摘要
为了优化烟叶品质检测过程,提升烟叶加工的均质性和高效性,对初烤烟叶表观参数与其内在致香物质之间的关系进行探索分析,以揭示致香物质随外观参数变化的规律。针对此问题,采用烟叶综合测试台获取烟叶的表观参数数据(包括颜色均值、颜色标准差、烟叶长度和宽度等),并利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)检测烟叶致香物质,在此基础上通过简单的相关分析,识别烟叶表观参数与致香物质之间的显著相关性,并利用偏最小二乘法(PLS)建立通过烟叶表观参数预测致香物质含量的模型,并对模型效果进行验证。结果表明,烟叶的多种致香物质与其表观参数之间存在显著相关性。类胡萝卜素降解产物、苯丙氨酸降解产物、美拉德反应产物等多种致香物质与烟叶颜色值、颜色标准差、烟叶长度、烟叶宽度等存在显著相关性。3-羟基-2-丁酮、β-大马酮、香叶基丙酮、3-甲基-2-丁烯醛等与颜色均值相关性更强,而2,4-庚二烯醛A、B,巨豆三烯酮,棕榈酸乙酯等与颜色标准差相关性更强。以烟叶表观参数为自变量,利用偏最小二乘法建立致香物质含量预测模型,该模型对叶绿素降解产物总量、苯丙氨酸降解产物总量、美拉德反应产物总量、类西柏烷总量的预测能力较好,相对均方根误差分别为0.48%、4.61%、6.79%、9.63%,显示出较高的预测精度和可靠性。可以初步揭示初烤烟叶的外观参数与致香物质含量之间的显著关系,从而为基于外观参数快速预测致香物质含量提供科学依据,并有望应用于烟叶品质控制和优化烟叶加工工艺中,进而提高烟叶的品质和市场竞争力。
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2025年第7期214-222,232,共10页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
中国烟草总公司云南省公司科技计划(编号:2021530000242045、2022530000241026)。
