摘要
为更好进行水利工程成本预测和造价管理,文章以实际水闸工程为例,基于BIM技术构建了水闸工程模型,统计工程量,以BP神经网络模型为基础,采用吸血水蛭算法(DSO)、白鲨算法(WSO)、哈里斯鹰算法(HHO)、粒子群算法(PSO)对BP模型进行了优化,实现了水闸材料单价的高精度预测,基于挣值法原理计算了不同模型模拟的已完成工作量预算成本(BCWP),并与已完成工作量实际成本(ACWP)进行了对比,以DSO-BP模型计算精度最高。文章提出的方法可为水利工程造价管理提供依据。
出处
《黑龙江水利科技》
2025年第3期104-108,112,共6页
Heilongjiang Hydraulic Science and Technology
