摘要
由于区域干流治理工程周期长、涉及因素多、技术复杂,传统依赖于经验公式或简单统计模型的造价预测方法,难以保障全过程造价预测精度,文章提出区域干流治理工程全过程造价预测方法。考虑到区域干流治理工程复杂且造价受多因素影响,从工程规模、地质条件、材料价格、劳动力成本及其他相关因素等方面,选取了一系列关键指标。由于各指标量纲不同,直接作为预测模型输入会影响预测效果,因此采用标准化方法对预测指标进行预处理,消除量纲差异,使数据具有可比性,为后续预测提供可靠数据基础。基于选取并预处理后的预测指标数据,构建BP神经网络模型,该模型包含输入、隐藏和输出三层。输入层接收预处理后的数据,隐藏层通过非线性变换提取数据特征,输出层给出最终造价预测结果。实例分析结果表明,设计方法下区域干流治理工程全过程造价预测结果的可决系数高达0.9698,预测精度较高。
出处
《黑龙江水利科技》
2025年第10期179-182,共4页
Heilongjiang Hydraulic Science and Technology
