期刊文献+

基于神经网络的城市生活垃圾产生量预测--以新疆为例 被引量:9

Prediction of Urban Domestic Waste Generation Based on Neural Network--Taking Xinjiang as an Example
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 随着经济发展及城镇化的推进,城市生活垃圾产生量不断激增。本文通过多层感知器神经网络算法建模预测新疆城市生活垃圾产生量,发现真实值与预测值平均绝对误差为4.94,平均相对误差为1.39%,相关系数为0.963,预测精度较好。经预测2021—2025年新疆城市生活垃圾产生量在2020年量级基础上呈增长态势,平均增长率为0.3%,同时2021—2025年垃圾产生量逐年递减。预测结果可为新疆城市规划建设、垃圾源头控制和终端处置提供一定的参考。
作者 刘菊芳 刘玉芳 Liu Jufang;Liu Yufang
出处 《新疆开放大学学报》 2022年第2期62-67,共6页 Journal of Xinjiang Open University
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献69

共引文献83

同被引文献53

引证文献9

二级引证文献9

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部