摘要
采用元回归分析方法,基于CSSCI、SCI、SSCI数据库2006—2015年42篇测度制造业集聚水平文献中的3 334个样本观测值,分析造成集聚度测算结果不一致的原因,并着重探讨了空间异质性造成的测算差异。研究发现:空间异质性对集聚度测算差异的影响显著,制造业集聚水平呈现出东部、西部高、中部低的U型曲线的特征。在文献特征方面,从方法选择上看,空间集聚指数法是几种常见测度方式中较优的方法;从时间上看,制造业集聚也表现出先下降后上升的U型特征,转折点在1998年前后。建议未来的研究或规划应重视空间异质性,正确认识区域间差异并识别区域潜力,结合区域内的优势行业特点提出发展策略。
This paper analyzes differences of China, s manufacturing industry clustering by Meta regression method based on 3334 observations from 42 original papers of CSSCI, SCI, SSCI database（2006 -2015）. The results show that： The clustering degree is lowest in central China while the degree is higher in western or eastern region. About methodology, E-G index is an objective method relatively. On the timeline, besides, the clustering degree offers descending firstly than upgrade latter tendency while turning point in 1998. In future research,how to recognize regional disparity tapping the potential gives an idea of things that need to be taken into account.
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016年第9期28-33,共6页
Journal of Statistics and Information
基金
国家林业局重点项目<森林认证与中国林产品国际贸易关系研究>(RZ2015-)
福建省社会科学研究基地重大项目<福建省生态技术创新机制与保障政策研究>(2014JDZ020)
关键词
集聚度
元分析
制造业
industry clustering
Meta-analysis
manufacturing
