摘要
从神经网络、统计估计、逼近论、调和分析等角度研究了多变量目标函数的逼近问题 ,评述了这些工具的逼近效率和能力 ,同时研究和评述了脊波 (Ridgelet)的发展现状及应用前景 。
The states of art of the theories and applications of A revuew fir aookucatuib if in approximating to the approximation theory of multivariate functions. are reviewed, especially for ridgelet. The applications in image processing and the related problems on ridgelet transforms are discussed too.
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2002年第1期21-36,88,共17页
Chinese Journal of Engineering Mathematics
基金
国防预研基金
国家自然科学基金 (6 0 0 730 5 3)资助项目
关键词
单隐层前馈神经网络
贪婪算法
投影跟踪回
FOURIER分析
小波分析
小波神经网络
背波
框架理论
图像压缩
Single hidden layer feedforward neural networks
The greedy algorithm
Projection pursuit regression
Fourier analysis
Wavelet analysis
Wavelet neural networks
Ridgelet
Frame theory
Image compression
