摘要
对任意的可列集上的信息源 ,探讨信息论的 -个重要问题 ,即探讨了相对于独立型几何分布的熵密度似然比与对数似然比的极限性质 .获得两个用不等式表示的强极限定理。
For any information source on a countable set, the limit properties of relative likelihood ratio and log-likelihood ratio of entropy density with respect to the independent geometry distribution, an important problem in the information theory is discussed. Two theorems on strong limit in the form of inequality are obtained.
出处
《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》
CAS
2001年第4期273-275,共3页
Journal of Baoji University of Arts and Sciences(Natural Science Edition)
基金
泉州师范学院专款资助科研项目
关键词
几何分布
任意信息源
相对熵密度似然比
几乎处处收敛
强极限定理
信息论
极限性质
geometry distribution
arbitrary information source
relative likelihood ratio of entropy density
almost everywhere convergence
strong limit theorem
