带有反向传播学习算法的自适应模糊炉温控制系统
The Self-adaptive Fuzzy Control System for Electric Heating Furnace
摘要
本文介绍以控制电加热炉的实际对象为背景研制的一种计算机控制系统。该系统引入了带有基于反向传播学习算法的自适应模糊控制。这种控制方法超调小 ,调整时间快 ,精度高。
出处
《自动化与仪表》
2001年第2期26-27,共2页
Automation & Instrumentation
共引文献10
-
1姜静,姜琳,李华德,孙铁.基于遗传算法的模糊神经控制器[J].煤矿机械,2007,28(3):129-131. 被引量:2
-
2王萍,胡广振,王云川.轧钢加热炉燃烧过程的双模糊控制策略[J].控制工程,2007,14(4):343-345. 被引量:4
-
3张军.智能PID控制在酒钢板坯二冷气中的应用[J].电气传动,2009,39(7):69-71.
-
4刘剑,张杨.基于模糊神经网络的竖炉温度控制[J].数字技术与应用,2011,29(9):18-18.
-
5李丹,谢植,程杰.模糊控制在温度控制系统中的应用与发展[J].黄金学报,2000,2(4):294-297. 被引量:19
-
6张建民,张建文.自适应模糊炉温控制系统[J].基础自动化,2001,8(2):21-22. 被引量:5
-
7张建民,贾玉军.自适应最优模糊系统在GENIE中的实现及应用[J].电气传动自动化,2001,23(4):36-37.
-
8肖广林,任辉耀,祁勇.轧钢生产中对加热炉内的温度控制技术[J].黑龙江冶金,2002,22(3):34-38. 被引量:1
-
9张凯举,邵诚.钢铁工业加热炉先进控制技术及其发展[J].冶金自动化,2003,27(1):11-15. 被引量:25
-
10左文香.基于神经网络的加热炉系统模型[J].电气自动化,2004,26(1):10-11. 被引量:1
-
1王克明,肖军,徐心和.目标跟踪中基于自适应模糊控制的数据融合方法研究[J].控制与决策,2002,17(1):99-102. 被引量:6
-
2冯冬青,马超阳,刘艳红.基于人工鱼群的PID神经网络非线性系统控制[J].计算机仿真,2012,29(9):247-250. 被引量:2
-
3张景元,韩江洪,高隽.模糊系统反向传播学习算法在系统辨识中的应用[J].计算机研究与发展,1998,35(2):128-132.
-
4林雄.多层神经网络的BP算法及其在机器人控制中的应用[J].陕西师范大学学报(自然科学版),1998,26(S1):184-189.
-
5王沛禹,厉勇.Elman神经网络用于离心压缩机的性能模型辨识[J].硅谷,2009,2(14). 被引量:1
-
6徐耀群,崔丹,杨姗姗.改进的反向传播学习算法[J].黑龙江商学院学报,2000,16(1):54-56. 被引量:2
-
7叶立生,何奉道.基于进化规划的BP神经网络学习[J].西南交通大学学报,2001,36(5):545-548. 被引量:5
-
8王慧.基于机器人逆运动学的模糊辨识[J].仪器仪表用户,2007,14(1):61-62.
-
9吕小星.MLP网络递推最小二乘反向传播学习算法的研究[J].北京广播电视大学学报,1997(1):52-55.
-
10刘印华,刘韧.感知机的反向传播学习算法[J].天津理工学院学报,1994,10(2):68-73.