摘要
本文讨论人工神经元网络的反向传播模型，用对称Ｓｉｇｍｏｉｄ非线性作用函数对感知机的反向传播学习算法进行了探讨。
ack propagation model for artificial neural networks is discussed.Back propagation training for perceptrons is approached by the symmetrical sigmoidal nonlinearity.
出处
《天津理工学院学报》
1994年第2期68-73,共6页
Journal of Tianjin Institute of Technology
关键词
感知机
反向传播模型
人工神经网络
artificial neura networks(ANN) perceptron back propagation model
