期刊文献+

集中供热系统中换热器结垢引起锅炉耗煤量增加的人工神经网络方法研究

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 针对换热器结垢引起锅炉煤耗量增加的现象,提出人工神经网络的研究方法,定量地分析在不清洗水垢的情况下,提高锅炉出口水温或增大锅炉热水流量以满足用户的用暖需求时,锅炉的煤耗量增加情况,并总结锅炉出口水温和锅炉供水流量与锅炉煤耗量之间的规律。
作者 王军 曹婷
机构地区 西安交通大学
出处 《区域供热》 2014年第2期61-64,共4页 District Heating
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献13

  • 1张铃,张钹,吴福朝.神经网络的规划学习算法[J].计算机学报,1994,17(9):669-675. 被引量:13
  • 2蔡煜东,程兆年,汪列,姚林声,陈念贻.醚菊脂类似物构效关系的人工神经网络方法的研究[J].计算机与应用化学,1994,11(2):154-155. 被引量:5
  • 3顾立群,王磊光,黄五群,杨华铮.神经网络对硫代磷酰胺酯类化合物的QSAR研究[J].科学通报,1994,39(10):913-916. 被引量:4
  • 4[1]ZHANG J, MORRIS A J, MARTIN E B, et al. Estimation of impurity and fouling in batch polymerisation reactors through the application of neural networks [J]. Computers and Chemical Engineering, 1999, 23(3) :301-314.
  • 5[2]GEORGIADIS M C, MACCHIETTO S. Dynamic modeling and simulation of plate heat exchangers under milk fouling [J]. Chemical Engineering Science, 2000, 55(9):1605-1619.
  • 6[3]DELGRANGE N, CABASSUD C, CABASSUD M, et al. Modelling of ultrafiltration fouling by neural network [J]. Desalination, 1998,118(1-3) :213-227.
  • 7[4]KERN D Q, SEATON R E. A theoretical analysis of thermal surface fouling [J]. British Chemical Engineering, 1959,4(5):258-262.
  • 8[6]YAO C C, KUO Y. A fuzzy neural network model with three-layered structure [A]. Proceedings of FUZZY-IEEE/IFES'95 [C]. Yokohama: IEEE, 1995,3:1503-1511.
  • 9[7]NIE J H, LINKENS D A. Back-propagation neural networks based fuzzy controller with a self-learning teacher [J]. International Journal of Control, 1994,60 (1) :17-39.
  • 10[8]HORIKAWA S, FURUHASHI T, UCHIKAWA Y.On fuzzy modeling using fuzzy neural networks with the back-propagation algorithm [J]. IEEE Transactions On Neural Networks, 1992,3 (5): 801 - 806.

共引文献14

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部