集中供热系统中换热器结垢引起锅炉耗煤量增加的人工神经网络方法研究
摘要
针对换热器结垢引起锅炉煤耗量增加的现象,提出人工神经网络的研究方法,定量地分析在不清洗水垢的情况下,提高锅炉出口水温或增大锅炉热水流量以满足用户的用暖需求时,锅炉的煤耗量增加情况,并总结锅炉出口水温和锅炉供水流量与锅炉煤耗量之间的规律。
出处
《区域供热》
2014年第2期61-64,共4页
District Heating
参考文献5
-
1张玲等.计算机学报,1994,17(9).
-
2齐连惠,张家骅.基于人工神经网络的水力冲灰管道结垢量预测研究[J].工业水处理,1996,16(1):1-3. 被引量:2
-
3侯迪波,杨丽明,周泽魁.基于模糊神经网络的周期性结垢预测方法研究[J].浙江大学学报(工学版),2004,38(3):307-311. 被引量:8
-
4张家骅,齐连惠.火电厂干灰湿排系统结垢影响因素与结垢预测的人工神经网络方法研究[J].电力环境保护,1995,11(4):37-43. 被引量:3
-
5卓金武,魏永生,秦健,李必文.MATLAB在数学建模中的应用.北京航空航天出版社,2011.4.
二级参考文献13
-
1张铃,张钹,吴福朝.神经网络的规划学习算法[J].计算机学报,1994,17(9):669-675. 被引量:13
-
2蔡煜东,程兆年,汪列,姚林声,陈念贻.醚菊脂类似物构效关系的人工神经网络方法的研究[J].计算机与应用化学,1994,11(2):154-155. 被引量:5
-
3顾立群,王磊光,黄五群,杨华铮.神经网络对硫代磷酰胺酯类化合物的QSAR研究[J].科学通报,1994,39(10):913-916. 被引量:4
-
4[1]ZHANG J, MORRIS A J, MARTIN E B, et al. Estimation of impurity and fouling in batch polymerisation reactors through the application of neural networks [J]. Computers and Chemical Engineering, 1999, 23(3) :301-314.
-
5[2]GEORGIADIS M C, MACCHIETTO S. Dynamic modeling and simulation of plate heat exchangers under milk fouling [J]. Chemical Engineering Science, 2000, 55(9):1605-1619.
-
6[3]DELGRANGE N, CABASSUD C, CABASSUD M, et al. Modelling of ultrafiltration fouling by neural network [J]. Desalination, 1998,118(1-3) :213-227.
-
7[4]KERN D Q, SEATON R E. A theoretical analysis of thermal surface fouling [J]. British Chemical Engineering, 1959,4(5):258-262.
-
8[6]YAO C C, KUO Y. A fuzzy neural network model with three-layered structure [A]. Proceedings of FUZZY-IEEE/IFES'95 [C]. Yokohama: IEEE, 1995,3:1503-1511.
-
9[7]NIE J H, LINKENS D A. Back-propagation neural networks based fuzzy controller with a self-learning teacher [J]. International Journal of Control, 1994,60 (1) :17-39.
-
10[8]HORIKAWA S, FURUHASHI T, UCHIKAWA Y.On fuzzy modeling using fuzzy neural networks with the back-propagation algorithm [J]. IEEE Transactions On Neural Networks, 1992,3 (5): 801 - 806.
共引文献14
-
1柴海棣,王维航,张连生.基于径向基神经网络的污垢预测方法研究[J].东北电力大学学报,2006,26(4):46-49. 被引量:7
-
2何兆云.基于支持向量机的电厂化学水处理结垢量预测研究[J].科技资讯,2008,6(31):129-129. 被引量:2
-
3杜生敏.“前列舒”外治前列腺增生47例[J].青海医药杂志,1999,29(11):36-37.
-
4曹生现,李思博,刘学冰,徐秀国,张素燕.基于水质监测的换热器结垢、腐蚀预测模型[J].工程热物理学报,2014,35(2):324-328. 被引量:10
-
5刘啸泽,李璞,陈香.碎纸片的拼接复原[J].电子测试,2014,25(4):46-48.
-
6李思博,段文超.基于改进支持向量机的多因素筛选预测模型研究[J].数字技术与应用,2014,32(5):85-85.
-
7于泊蕖,尹连庆,何凤鸣.水力输灰系统结垢速率研究[J].电力情报,2001(2):23-27.
-
8文孝强,苗庆龙,孙灵芳.换热器污垢特性的建模与预测[J].化工机械,2014,0(6):699-704. 被引量:5
-
9赵辰阳.甲醇价格的短期与长期预测[J].低碳世界,2015,0(20):157-158.
-
10文孝强,苗庆龙,孙灵芳.一种换热器污垢特性监测方法与实验研究[J].化工机械,2016,0(3):296-301. 被引量:1
-
1孙建民,吴建农.变换工段热水流量及汽气比的调优[J].天然气化工—C1化学与化工,1992,17(3):29-31.
-
2赵亚莹,赵广播,刘辉.褐煤水分对锅炉热力性能的影响[J].节能技术,2013,31(4):317-320. 被引量:3
-
3崔群星.隧道窑点火探索[J].砖瓦,2009(4):32-33.
-
4陈筱萍.进口冷水机组出口水温一次元件损坏的处理[J].冶金设备管理与维修,2000,18(6):36-37.
-
5王晓松,黄业明,宫瑞峰,鲍立民.JT型水处理剂在循环冷却水系统中的应用[J].炼油与化工,2005,16(2):44-45. 被引量:1
-
6陈超,杨昌智,龙展图,严鹏飞.基于线热源理论预测地埋管出口水温的简化方法[J].暖通空调,2017,47(1):103-108.
-
7陈家坚,曹殿珍,曹家绶,高洪雷,万方林,祝英剑,王小明,宋良明,杨军武,朱永健,赵伟.集中供热管网用缓蚀剂IMC-30-D的研究[J].腐蚀科学与防护技术,1989,1(2):15-19. 被引量:1
-
8李金花,余云峰.长距离压力管线设计问题探讨[J].中国高新技术企业,2008(10):250-250. 被引量:1
-
9宋庆泉.粉煤灰在水泥工业中的应用[J].油气田地面工程,2003,22(4):79-79. 被引量:1
-
10韩志刚,刘彦丰,张树勇.省煤器损坏事故的预防[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2007,23(4):87-87. 被引量:1