火电厂干灰湿排系统结垢影响因素与结垢预测的人工神经网络方法研究被引量：3

下载PDF

导出

摘要通过对几个电厂灰水试验研究，导出了干灰湿排灰水系统结垢主要影响因素，本文以试验研究为基础，提出了联合梯度算法，首次用人工神经网络方法对灰管结垢预测进行了探讨，为水质预测提供了一条新途径。

作者张家骅齐连惠

机构地区武汉水利电力大学

出处《电力环境保护》 1995年第4期37-43,28,共8页 Electric Power Environmental Protection

关键词结垢神经网络发电厂干灰湿排系统

同被引文献16

1侯迪波,杨丽明,周泽魁.基于模糊神经网络的周期性结垢预测方法研究[J].浙江大学学报（工学版）,2004,38(3):307-311. 被引量：8
2郭庆武,张湜,林锦国.Matlab神经网络工具箱及其在软测量建模中的应用[J].东南大学学报（自然科学版）,2003,33(z1):209-212. 被引量：9
3温敬平,陈金玉.防止电厂输灰水污染及输灰管结垢的方法[J].能源研究与利用,1993(6):40-42. 被引量：2
4齐连惠,张家骅,陈艳芳,曹彩铃,卢胜军.火力发电厂水力冲灰系统管道结垢影响因素试验研究[J].化学清洗,1995,11(4):1-6. 被引量：7
5谢远东,张永生,连贵宾.利用微机技术判断水的结垢倾向[J].油气田地面工程,1996,15(4):34-37. 被引量：2
6齐连惠,张家骅.基于人工神经网络的水力冲灰管道结垢量预测研究[J].工业水处理,1996,16(1):1-3. 被引量：2
7赵鹏高.粉煤灰中游离氧化钙溶出特性的研究[J].电力环境保护,1990,6(1):18-25. 被引量：1
8林爱杰刘灿起等.粉煤灰中游离氧化钙及相关元素的溶出对输灰系统结垢的影响[J].山东电力技术,1993,(4):74-76.
9[4]Enrique Teruel,Cristobal Cortes,Luis Ignacio Diez.Monitoring and prediction of fouling in coal-fired utility boilers using neural networks[J].Chemical Engineering Science,2000,60:5053 ～ 5048.
10卓金武,魏永生,秦健,李必文.MATLAB在数学建模中的应用.北京航空航天出版社,2011.4.

1冷学礼,田茂诚,潘继红,范明秀.渐近线型污垢生长的参数特性及测量方法[J].热能动力工程,2008,23(3):278-279. 被引量：5
2徐志明,文孝强,孙媛媛,孙灵芳.基于最小二乘支持向量回归机的光管污垢特性预测[J].化工学报,2009,60(7):1617-1622. 被引量：7
3徐志明,文孝强,郑娇丽,郭进生,黄兴.板式换热器冷却水污垢热阻预测的偏最小二乘回归法[J].化工学报,2011,62(6):1531-1536. 被引量：14
4张仲彬,李煜,郭进生,李兴灿,许中川,徐志明.预测板式换热器污垢热阻的新方法[J].东北电力大学学报,2014,34(2):1-6. 被引量：7
5王大成,赵晶英.石化行业换热设备清洗周期优化建模及求解[J].化工机械,2014(4):496-500. 被引量：3
6文孝强,苗庆龙,孙灵芳.换热器污垢特性的建模与预测[J].化工机械,2014,0(6):699-704. 被引量：5
7王春雨.基于偏最小二乘回归的循环冷却水污垢预测[J].电子制作,2014,22(5X):58-58.

电力环境保护

1995年第4期

内容加载中请稍等...