摘要
在经济增长中制造业增长是重要组成部分,影响制造业经济增长的因素很多,在分析时常用多元回归分析方法,但有时建立的回归模型拟合效果不好或不合理。为此文中利用多元统计分析方法中的主坐标分析方法,给出无多重共线性的一组互不相关的主坐标,然后建立趋势面回归预测模型。文中建立了苏州制造业经济增长预测模型,实例表明效果很好。
Manufacturing is an important part of economic growth. Many factors take effect in the economic growth of manufacturing. Multiple regression analysis is often used, but sometimes the results are not satisfactory or reasonable. Therefore, we have adopted principal coordinate analysis in multiple statistics analysis, providing a set of disrelated principal coordinate without multicollinearity and established a forecasting model of trend surface regress. Practical examples show that this forecasting model of economic growth in Suzhou manufacturing is very effective.
出处
《苏州科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2014年第1期10-13,共4页
Journal of Suzhou University of Science and Technology （Natural Science Edition）
基金
国家自然科学基金资助项目(70941016)
江苏省自然科学基金资助项目(2012165)
教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(12YJA630037)
苏州城乡一体化发展改革研究院研究项目(2010002)
关键词
经济增长
主坐标分析
趋势面回归
预测模型
economic growth
principal coordinate analysis
trend surface regress
forecasting model
