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基于粗糙集理论的连铸坯缺陷诊断预报系统
被引量：
9
Slab Defect Diagnosis and Predicting System Based on Rough Set Theory
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摘要
提出了基于粗糙集理论的连铸板坯缺陷类型的诊断及预报系统 ,以粗糙集理论为主要工具 ,揭示了板坯缺陷形成因素的冗余性 ,并对此约简后 ,利用径向基函数神经网络进行预报及诊断 ,初步结果表明该理论具有较好的实用性及有效性。
作者
曹龙汉
孙颖楷
曹长修
机构地区
重庆大学自动化学院
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期95-98,共4页
Journal of Chongqing University
基金
国家高等学校博士学科点专项基金!( 980 61117)资助项目
关键词
粗糙集
神经网络
聚类
缺陷论断
预报系统
连铸板坯
分类号
TF777.1 [冶金工程—钢铁冶金]
TP391.76 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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.控制理论与应用,2000,17(2):153-158.
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李永敏,朱善君,陈湘晖,张岱崎,韩曾晋.
基于粗糙集理论的数据挖掘模型[J]
.清华大学学报（自然科学版）,1999,39(1):110-113.
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周东华,孙优贤,席裕庚,张钟俊.
一类非线性系统参数偏差型故障的实时检测与诊断[J]
.自动化学报,1993,19(2):184-189.
被引量：27
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周东华,王庆林.
基于模型的控制系统故障诊断技术的最新进展[J]
.自动化学报,1995,21(2):244-248.
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周东华.
一种非线性系统的传感器故障检测与诊断新方法[J]
.自动化学报,1995,21(3):362-365.
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4
萧德云,李渭华,方崇智.
一种适用于故障检测的归一化滑动窗协方差格形滤波器[J]
.控制理论与应用,1995,12(2):230-235.
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一种基于自适应滑动窗格形滤波算法的故障检测器[J]
.自动化学报,1996,22(2):251-253.
被引量：7
6
叶银中.动态系统的故障检测与诊断方法[J].信息与控制,1985,(6):27-34.
7
Ge W，Int J Control，1988年，47卷，2期，581页
8
叶银忠，信息与控制，1986年，15卷，6期，27页
9
Ding S X，Proc .of European Control Conference，1999年
10
Patton R J，Automatica，1998年，34卷，9期，1135页
共引文献
209
1
廖瑛,赵健康,杨雪榕.
捷联惯导系统在线故障诊断方法研究与仿真[J]
.计算机仿真,2005,22(z1):185-188.
2
甘屹,齐从谦.
区域性网络化制造联盟伙伴选择的研究[J]
.机电产品开发与创新,2005(z1):28-31.
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胡卫兵,王骏涛,胡明文.
数据挖掘与土木工程的健康监测及诊断[J]
.振动工程学报,2004,17(z1):300-304.
被引量：1
4
张强,陈雯.
基于模糊多属性群决策的动态联盟盟员选择方法[J]
.模糊系统与数学,2004,18(z1):332-336.
被引量：1
5
李贺,王庆林,王军政.
自动控制系统故障诊断技术的发展与展望[J]
.火力与指挥控制,2002,27(5):1-7.
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6
谭志杨,黄华.
某型自动操舵仪故障分析与排除[J]
.硅谷,2009(17):21-21.
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王九霞.
不断强化学校档案工作[J]
.黑龙江档案,2006(2):32-33.
8
徐余法.
粗糙集理论及应用[J]
.上海电机学院学报,2005,8(2):39-43.
被引量：9
9
邓传辉,侍洪波.
一种基于粗糙集理论的决策树分类模型的构造[J]
.中南大学学报（自然科学版）,2003,34(z1):85-88.
被引量：1
10
吉月辉,曲照伟,窦立谦,宗群.
基于LMI的载重轮胎硫化过程故障诊断[J]
.华中科技大学学报（自然科学版）,2009,37(S1):110-113.
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董荣华.
控制连铸板坯星状裂纹的对策[J]
.中国重型装备,2001(1):32-38.
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李中华,王斌.
板坯质量预报系统及其在迁钢的应用[J]
.连铸,2011,36(S1):468-472.
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张茂存,刁承民,亓立峰,白晗.
济钢第三炼钢厂板坯连铸机计算机质量控制模型[J]
.山东冶金,2003,25(S2):145-146.
被引量：3
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杨康宁,夏利萍.
板坯夹杂及内部裂纹的分析与控制[J]
.冶金信息导刊,2004,41(3):23-24.
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王子亮,王新江,陈煜,石中雪.
板坯中间裂纹的成因分析及预防措施[J]
.钢铁,2004,39(7):31-34.
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8
Coulo.,D,唐迎春.
索拉克敦刻尔克厂连铸机板坯缺陷在因诊断专家系统的开发[J]
.国外钢铁,1993,18(11):35-40.
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张春林.
攀钢方坯连铸机二冷水动态控制[J]
.工业控制计算机,2004,17(9):22-23.
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蔡开科.
连铸坯表面裂纹的控制[J]
.鞍钢技术,2004(3):1-8.
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肖云魁,李世义,王建新,杨万成,曹亚娟.
以粗糙集近似逼近理论提取发动机振动故障特征[J]
.振动．测试与诊断,2004,24(4):262-265.
被引量：7
2
单多,徐安军,汪红兵,田乃媛.
连铸坯质量判定系统研究综述[J]
.连铸,2011,36(2):16-28.
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曹龙汉,曹长修.
基于粗糙集理论的柴油机神经网络故障诊断研究[J]
.内燃机学报,2002,20(4):357-361.
被引量：15
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毛伟强,吴蕾,吴峰.
计算智能在机械设备故障诊断中的运用[J]
.水能经济,2016,0(10):374-374.
5
冯志鹏,宋希庚,冯志鸿,赵全庆.
计算智能在机械设备故障诊断中的应用[J]
.汽轮机技术,2002,44(4):196-198.
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6
邓比涛,韩志伟,刘强,孔意文,龙木军.
中冶赛迪铸坯质量在线预测系统研发及实践[J]
.连铸,2022(6):80-87.
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7
翟莹莹,孙巍,李洪林,吴海旭,石玲.
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.山西冶金,2023,46(8):1-2.
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8
侯媛彬.
一种分块建立决策表的粗糙集理论故障诊断与决策方法[J]
.煤炭学报,2003,28(4):444-448.
被引量：1
9
侯媛彬.
基于粗糙集理论的运输机故障诊断与分类[J]
.长安大学学报（自然科学版）,2004,24(1):104-107.
被引量：2
二级引证文献
50
1
余炯,董武军,张涛,杨明韬.
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.冶金自动化,2024,48(S01):114-119.
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.计算机工程,2005,31(10):193-196.
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.上海海事大学学报,2005,26(4):20-25.
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李果,高建民.
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.机械科学与技术,2006,25(2):225-228.
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王刚,张志禹.
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.计算机工程与应用,2007,43(1):221-224.
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.华中科技大学学报（自然科学版）,2007,35(5):99-101.
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.计算机工程,2007,33(23):51-53.
被引量：3
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张邦礼,林雪.
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.控制与决策,2001,16(3):383-384.
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.经济视野,2014(6).
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.轧钢,2009,26(4):72-72.
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Coulo.,D,唐迎春.
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.国外钢铁,1993,18(11):35-40.
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