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RS径向基函数网络在连铸板坯缺陷预报诊断中的应用 被引量:1

Application of Prediction and Diagnosis for Continuous Casting Slab Defect on RS Radial Basis Function Network
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摘要 连铸板坯缺陷形成的诸多影响因素之间的关系错综复杂,造成缺陷预报和诊断都非常困难。提出用粗糙集理论简化这些因素,然后采用径向基函数网络对连铸板坯缺陷进行预报诊断。仿真实验证明了该方法的有效性、先进性、实用性。 The relation of the factors which cause the continuous casting slab defect are anfractuous ,which cause the prediction and diagnosis of the defect diffcult. This research uses rough sets to reduce this factors ,then adopts radial basis function networks to predict and diagnose the continuous casting slab defect .The experiment indicates the validity﹑advancement and practicability of this method.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期49-50,共2页 Computer Engineering
基金 国家教育部博士生基金资助项目(98061117)
关键词 粗糙集 预报 诊断 连铸板坯 铸件缺陷 RS径向基函数网络 神经网络 Rough set;RBFN;Prediction;Diagnose
  • 相关文献

参考文献2

  • 1王小平.基于粗糙集理论的连铸板坯缺陷预报诊断系统:硕士学位论文[M].重庆:重庆大学,2000,5..
  • 2王小平,硕士学位论文,2000年

同被引文献61

引证文献1

二级引证文献20

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