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用遗传算法求解离散变量优化问题

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摘要遗传算法是一种新的优化算法，它模拟生物进化机理，对可行解优胜劣汰，最终获得问题的最优解。遗传算法全局搜索能力强，这是其它算法无法比拟的，并且它直接对可行解编码操作，所以它更适合离散变量优化问题。

作者田志兵王藏柱赵俊起

机构地区华北电力大学机械系华北电力大学环工系

出处《电力情报》 2000年第4期30-32,共3页 Information on Electric Power

关键词离散变量优化问题遗传算法输配电设备

分类号 O224 [理学—运筹学与控制论] TM7 [电气工程—电力系统及自动化]

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1刘宝碇赵瑞清.随机规划与模糊规则[M].北京:清华大学出版社,1998..
2刑文训谢金星.现代优化计算方法[M].北京:清华大学出版社,1998..

共引文献3

1房茂燕,汪民乐,尹香麒.基于改进动态规划算法的复杂网络图最短路径求解[J].现代计算机,2007,13(10):20-22.
2陈天生.人工神经网络预测煤中氢含量[J].华东电力,2002,30(3):64-66. 被引量：1
3王小明,李建国.钢卷入库问题的离线算法[J].系统工程理论与实践,2002,22(8):108-113. 被引量：3

1刘吉来.遗传算法的改进及其在无功优化中的应用[J].青海大学学报（自然科学版）,1998,16(1):38-42.
2殷谦,章海静.用遗传算法进行电力系统无功优化计算[J].西北电力技术,2002,30(4):22-24.
3顾洁,陈章潮,包海龙.混合遗传-模拟退火算法在电网规划中的应用[J].上海交通大学学报,1999,33(4):485-487. 被引量：26
4罗斌.新时期如何做好供电企业用电检查管理[J].低碳世界,2014,4(7):54-55. 被引量：4
5赵艳敏,霍达.模拟退火算法在钢桁架优化设计中的应用[J].华中师范大学学报（自然科学版）,2011,45(3):407-411.
6黄冀卓,王湛,龚明袖.基于遗传算法的钢结构优化设计及相应软件开发[J].建筑结构,2009,39(1):75-77. 被引量：1
7樊一娜.一种改进型遗传算法在电网规划中的应用[J].青海大学学报（自然科学版）,2015,33(2):29-35. 被引量：2
8陈亮,王霄玄.基于遗传算法的输电线路故障预测和诊断[J].数字技术与应用,2013,31(1):108-108. 被引量：2
9朱跃峰,姚永亮.基于相对差商与改进遗传算法的离散变量结构优化研究[J].机械科学与技术,2009,28(8):1060-1063.
10赵波,曹一家.电力系统无功优化的多智能体粒子群优化算法[J].中国电机工程学报,2005,25(5):1-7. 被引量：133

电力情报

2000年第4期

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