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基于遗传算法的输电线路故障预测和诊断 被引量:2

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摘要 遗传算法是通过模拟生物进化过程来达到自我学习和优化的目的,它的每一个迭代过程中都保留了一组候选项,按照优劣进行排序。遗传算法在输电线路故障预测和诊断主要通过故障测距实现的。本文研究了遗传算法在输电线路故障预测和诊断中的应用,这种方法能够有效的得出全局的最优结果,很适用于解决电网输电线路复杂故障情况下的预测和诊断问题。结果证明,该方法能够迅速准确的完成故障预测和诊断过程。
作者 陈亮 王霄玄
出处 《数字技术与应用》 2013年第1期108-108,共1页 Digital Technology & Application
  • 相关文献

参考文献2

  • 1任伟建.基于遗传算法的电力系统故障诊断[D]{H}安达:大庆石油学院,2006.
  • 2马平.基于遗传算法优化神经网络及其在故障诊断中的运用[J]中国科技论文,2009(06).

同被引文献21

引证文献2

二级引证文献49

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