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遗传算法的改进及其在无功优化中的应用

The Study of Improving Genetic Algorithm and It' s Application to Reactive Optimization
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摘要 遗传算法是模仿生物进化过程所得到的一种优化方法.本文介绍了遗传算法的基本理论,然后,首次提出了两点改进措施并应用于无功优化中,通过算例,论证了改进后的方法可有效地解决大规模电力系统的无功优化问题. This paper surveys the application of Genetic Algorithm to power systems. At first, basic theory and some problems are introduced, and then a improved Genetic Algo - rithm is Presented to VAR optimization.The application results show that the algorithm is effective.
作者 刘吉来
机构地区 青海大学水电系
出处 《青海大学学报(自然科学版)》 1998年第1期38-42,49,共6页 Journal of Qinghai University(Natural Science)
关键词 遗传算法 电力系统 无功优化 改进 Genetic algorithm, Power system, Reactive optimization
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献5

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共引文献165

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