摘要
针对在低速重载高温环境下运行设备的滚动轴承故障率高、诊断方法不完善、诊断设备功能单一等问题,本文设计了一种基于虚拟仪器的低速轴承故障诊断系统。采用LabWindowsCVI与MATLAB混合编程语言来设计软件,采用事件触发机制和多线程技术来实现系统功能。实验结果表明:DMA高速AI中断采样方式与小波包分析方法,为滚动轴承的振动监测和故障诊断提供了实时准确的参考数据和可靠有效的维修建议。
出处
《制造业自动化》
北大核心
2013年第10期59-62,共4页
Manufacturing Automation
基金
甘肃省科技支撑计划项目(1204GKCA068)
