摘要
在信息检索领域,科技文献之间的引用关系是一种重要的信息资源。文献之间的引用关系可以通过关注度和价值度来度量。一篇科技文献的关注度和价值度分别受到三个因素的影响。使用加权引文网络图和索引表来表示文献间的引用关系,设计了一种迭代算法来计算关注度和价值度。实验证明,将关注度和价值度应用到信息检索中使得检索结果的排序更合理。
In the field of information retrieval, reference relationship between scientific literatures is an important information resource and can be measured by attention and value. Attention and value of a scientific literature are influenced by ,three factors respectively. In this pa- per, we use weighted reference network graph and index table to denote the reference relationship between literatures, and design an itera- tire algorithm to calculate attention and value. The experimental results show that adding the attention and value into information retrieval makes the sorting of search results more reasonable.
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012年第12期65-69,共5页
Journal of Intelligence
基金
中国博士后科学基金资助项目"基于量化术语关系的贝叶斯网络检索模型扩展研究"(编号:20070420700)
河北省自然科学基金资助项目"基于本体的贝叶斯网络信息检索模型扩展"(编号:F2011201146)
关键词
科技文献
引文分析
信息检索
关注度
价值度
紧密程度
scientific literature reference analysis information retrieval attention value compactness
