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ND样本最近邻密度估计的一致强相合性 被引量:4

Uniform Strong Consistency of Nearest Neighbor Estimator of Density Function for Negative Dependent Samples
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摘要 设X1,X2,…,Xn是同分布的负相依(ND)样本,具有共同的密度函数f(x),利用相应的Bernstein不等式,将负相关(NA)样本最近邻密度估计的一致强相合性推广到ND样本,得到其最近邻密度估计的一致强相合性. Suppose that X1,X2,…,Xn are negative dependent(ND) samples,with a common density function f(x).By the use of the corresponding Bernstein inequality,the uniform strong consistency of nearest neighbor estimator of density function for negatively associated(NA) samples is extended to ND samples,and the latter uniform strong consistency of nearest neighbor estimator of density function is obtained.
作者 刘艳 吴群英
出处 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第5期590-594,共5页 Journal of Huaqiao University(Natural Science)
基金 国家自然科学基金资助项目(11061012) 广西自然科学基金资助项目(2011GXNSFA018147) 广西研究生教育创新计划项目(2011105960202M32)
关键词 负相依序列 最近邻密度估计 一致强相合性 BERNSTEIN不等式 negative dependent sequence nearest neighbor density estimator Bernstein inequality
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献1

共引文献28

同被引文献22

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引证文献4

二级引证文献6

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