摘要
利用T213数值预报产品,采用遗传算法与神经网络相结合的方法,进行了乡镇降水量预报模型的预报建模研究;并将这种遗传-神经网络乡镇降水量预报模型与逐步回归预报方法和中尺度模式降水输出结果进行对比分析,试验预报结果表明,遗传-神经网络方法在大雨以上降水具有更好的预报能力。
Basing T213 numerical forecast products,using the integrated method of the neural net and the genetic algorithm,precipitation forecast model for township was discussed.Through the comparative analysis of the outputs of this forecast model,Stepwise regression prediction and mesoscale precipitation model,it shows that the integrated method of the neural net and the genetic algorithm is better in forecasting the precipitation upwards of heavy rain.
出处
《气象研究与应用》
2011年第1期29-33,共5页
Journal of Meteorological Research and Application
基金
国家气象中心精细化要素预报项目
广州区域气象中心气象科技攻关项目(GRMC2007Z01)
广西科学研究与技术开发课题共同资助
关键词
遗传算法
神经网络
乡镇
降水量预报
模式
genetic algorithms
neural network
township
precipitation forecasts
mode
