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多水平模型在交叉设计资料分析中的应用 被引量:9

Multilevel Models in Analysis of Crossover Design
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摘要 目的 探讨多水平模型在交叉设计资料分析中的应用价值。方法 通过两水平随机系数模型以及顺序效应的拟合,估计处理效应的大小及其在个体间的变异。结果 分别获得处理效应、阶段效应、顺序效应以及个体变异的估计。结论 在交叉设计资料分析中,当存在顺序效应时,多水平模型可分解并检验顺序效应的大小。 Objective To explore the special applicability of the multilevel models in analysis of crossover design.Methods Fitting two-level random coefficient model and sequence effect to estimate the treatment effect and its variation between individuals.Results Obtain the estimates of treatment effect,time period effect,sequence effect and individual variation separately.Conclusion While the sequence effect exists in analysis of crossover design,the sequence effect can be decomposed and tested,meanwhile,the treatment effect and the time period effect can be estimated by fitting multilevel models.
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1999年第5期273-274,共2页 Chinese Journal of Health Statistics
关键词 多水平模型 交叉设计 顺序效应 临床试验 Multilevel model Crossover design Sequence effect
  • 相关文献

参考文献7

  • 1郭祖超.医用数理统计方法,第3版[M].北京:人民卫生出版社,1988.108.
  • 2倪宗瓒.医学统计学,第2版[M].北京:人民卫生出版社,1998.87-90.
  • 3谢隆化.交叉设计治疗试验的统计分析[J].中国卫生统计,1991,8(3):21-24. 被引量:6
  • 4苏炳华,何清波.交叉试验计量资料分析的SAS程序[J].中国卫生统计,1997,14(3):52-55. 被引量:7
  • 5倪宗瓒,医学统计学(第2版),1998年,87页
  • 6郭祖超,医用数理统计方法(第3版),1988年,780页
  • 7杨树勤,中国医学百科全书.医学统计学,1985年

二级参考文献2

共引文献26

同被引文献163

引证文献9

二级引证文献58

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