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一类离散时间非线性系统不依赖受控系统数学模型的学习自适应控制(英) 被引量:25

The Model-Free Learning Adaptive Control of a Class of Nonlinear Discrete-Time Systems
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摘要 给出了一类离散时间非线性系统的不依赖受控系统数学模型的学习自适应控制方案,它不需要受控系统的结构信息、数学模型、外部试验信号和训练过程,仅用受控系统的I/O数据来设计,传统的未建模动态不存在,所给出的计算机仿真结果说明了所给出的方案的正确性和有效性。 The model-free learning adaptive control (MFLAC) of a class of nonlinear discretetime systems is presented in this paper. No structural information, mathematical model,externaltesting signals and training process are needed,it is designed only by using I/O data of the controlled systems. The unmodelled dynamics do not exist. The simulation results for several typicalnonlinear systems are given to demonstrate the correctness and effectiveness of the approach proposed.
出处 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期893-899,共7页 Control Theory & Applications
关键词 非线性系统 自适应控制 伪偏导数 学习控制 nonlinear systems model-free learning adaptive control adaptive control pseudo-partial-derivative
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Guo L,Time-Varying Stochastic Systems,1993年
  • 2Chen F C,Proc of the 29th Conf on Decision and Control,1990年,1707页

同被引文献162

引证文献25

二级引证文献258

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