摘要
对时间序列预测问题进行了讨论。首先对支持向量机的回归算法进行了较详细的介绍,接着讨论了模型参数对预测结果的影响,并通过太阳黑子数据加以验证,最后提出了人工选择参数的方法。
The problem of time series prediction is discussed.Firstly,the algorithm of support vector regression（SVR） is introduced in detail.Then the influence of model parameters on prediction results is discussed and it is verified through sunspots dataset.Finally,the method for artificial parameter selection is proposed.
出处
《计算机时代》
2009年第11期53-55,共3页
Computer Era
关键词
支持向量机
统计学习
支持向量回归
参数选择
时间序列预测
support vector machine
statistical learning
support vector regression
parameter selection
time series prediction
