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矿井涌水量时间序列预测方法研究
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摘要
指出了精确预测矿井涌水量对于提高矿产开采安全具有重要意义。概述了当前常用的几种矿井涌水量预测方法,分析了其中存在的缺陷与不足,在此基础上,提出了基于ARMA模型的矿井涌水量时间序列预测方法,从而为精确预测矿井涌水量提供技术参考。
作者
宋颖霞
机构地区
中煤科工集团北京华宇工程有限公司
出处
《绿色科技》
2014年第7期268-269,共2页
Journal of Green Science and Technology
关键词
矿井
涌水量
预测
分类号
TD74 [矿业工程—矿井通风与安全]
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1
杜敏铭,邓英尔,许模.
矿井涌水量预测方法综述[J]
.四川地质学报,2009,29(1):70-73.
被引量：123
2
刘北战,梁冰.
基于SVM降雨充水矿井涌水量预测[J]
.辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2010,29(A01):72-74.
被引量：8
3
张兴君,周涛,周康辉.
诸宗煤矿矿井涌水量预测[J]
.重庆交通大学学报（自然科学版）,2011,30(A01):634-638.
被引量：4
二级参考文献
25
1
王金国,江洪清,高永奎.
基于MATLABR的矿井涌水量神经网络预测方法及应用[J]
.煤炭技术,2004,23(7):67-68.
被引量：11
2
杨永国,韩宝平,谢克俊,谢宪德.
用多变量时间序列相关模型预测矿井涌水量[J]
.煤田地质与勘探,1995,23(6):38-42.
被引量：19
3
周笑绿,杨国勇.
一种矿井突水量预测的近似方法[J]
.西安科技大学学报,2005,25(3):341-344.
被引量：19
4
廖杰,王文圣,李跃清,黄伟军.
支持向量机及其在径流预测中的应用[J]
.四川大学学报（工程科学版）,2006,38(6):24-28.
被引量：48
5
[美]S.M.潘迪特,吴宪民,等.时间序列及系统分析与应用[M].李昌琪.译.北京:机械工业出版社,1988.
6
刘国,毛邦燕,许模,周小义.
合山煤田矿井涌水量的数值模拟探讨[J]
.地质与勘探,2007,43(4):98-103.
被引量：26
7
Vapnik V N.The Nature of Statistical Learning Theory[M].NY:Springer-Verlag,1995.
8
Drucker H,Burges C,Kaufman L,et al.Supprotvector regression machines[C]// In:mozer M,Jordan M,Petsche T (eds).Neural Information Processing Systems.MIT Press,1997.
9
李云峰,胥国富,左传明.
梁花园矿井涌水量估算[J]
.中国煤田地质,2007,19(5):38-40.
被引量：21
10
刘太安,张序萍,魏光村,薛欣.
基于SVR的煤矿地下水位预测模型[J]
.微计算机信息,2008,24(16):304-306.
被引量：2
共引文献
132
1
李路,乔伟,甘圣丰,单景新,程香港,赵世隆.
导水裂隙带动态发育规律及覆岩含水层涌水量预计[J]
.煤炭科学技术,2020,48(S01):144-149.
被引量：22
2
齐晓峰,邵良杉,邢雨艳.
基于EMD的矿井涌水量ARMA预测模型[J]
.辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2020(6):509-513.
被引量：12
3
袁婷,邓英尔,蒋欢欢.
岷江犍为水电站库区右岸塘坝煤矿涌水量研究[J]
.地下水,2012,34(1):12-13.
4
翁其能,吴秉其,向帅,李彪,曾龙全.
隧道涌水突泥风险评价模型研究[J]
.重庆交通大学学报（自然科学版）,2012,31(5):944-945.
被引量：14
5
崔春兰.
鄂尔多斯新街矿区台格庙3~#矿井涌水量预测[J]
.煤炭技术,2015,34(1):140-143.
被引量：3
6
张东营,时志伟,周伟.
关石焦煤矿水文地质特征及矿井涌水量预测[J]
.中州煤炭,2010(2):39-41.
被引量：4
7
GUO Xlaohui,MA Xiaoping.
Mine water discharge prediction based on least squares support vector machines[J]
.Mining Science and Technology,2010,20(5):738-742.
被引量：1
8
刘建成,张琪,崔祥琨.
煤层顶板砂岩裂隙水涌水量预测方法研究[J]
.能源技术与管理,2011,36(2):27-29.
被引量：6
9
李伟铭.
塔源二支线矿坑涌水量预测[J]
.昆明冶金高等专科学校学报,2011,27(3):26-30.
被引量：5
10
张兴君,周涛,周康辉.
诸宗煤矿矿井涌水量预测[J]
.重庆交通大学学报（自然科学版）,2011,30(A01):634-638.
被引量：4
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32
1
杨永国,韩宝平,谢克俊,谢宪德.
用多变量时间序列相关模型预测矿井涌水量[J]
.煤田地质与勘探,1995,23(6):38-42.
被引量：19
2
曹中初.
国外井筒涌水量预测工作的研究现状[J]
.矿井地质,1996(1):8-12.
被引量：2
3
胡建平.
灰色关联分析在矿井涌水量计算中的应用[J]
.煤炭工程师,1996(3):40-42.
被引量：5
4
凌成鹏,孙亚军,杨兰和,姜素,邵飞燕.
基于BP神经网络的孔隙充水矿井涌水量预测[J]
.水文地质工程地质,2007,34(5):55-58.
被引量：26
5
曹剑峰,迟宝明,王文科,等.专门水文地质学[M].3版.北京:科学出版社,2006.
6
钱学溥.
预测矿井涌水量的计算级别与精度评述[J]
.中国煤田地质,2007,19(5):48-50.
被引量：30
7
陈酩知,刘树才,杨国勇.
矿井涌水量预测方法的发展[J]
.工程地球物理学报,2009,6(1):68-72.
被引量：131
8
杜敏铭,邓英尔,许模.
矿井涌水量预测方法综述[J]
.四川地质学报,2009,29(1):70-73.
被引量：123
9
华解明.
“大井法”预测矿井涌水量问题探讨[J]
.中国煤炭地质,2009,21(6):45-47.
被引量：89
10
熊斌,夏克勤.
鱼田堡煤矿矿井涌水量时间序列分析[J]
.煤炭科学技术,2009,37(11):95-98.
被引量：6
引证文献
4
1
郭海,陈旭东,郭雪飞,田慈.
大井法和富水系数法在矿井涌水量预测中的应用[J]
.绿色科技,2016,18(16):88-89.
被引量：3
2
张晓志.
对紫晟煤矿矿井涌水量的预算[J]
.华北国土资源,2016(4):50-51.
被引量：2
3
周志清,李萍.
象山矿井涌水量相关因素分析[J]
.陕西煤炭,2020,39(3):73-76.
被引量：4
4
张曼曼,鲁海峰,姚多喜,张桂芳,孟祥帅,李超.
矿井涌水量的研究进展综述及参数影响规律[J]
.矿山工程,2020,8(3):327-337.
二级引证文献
9
1
加麦生.
紫晟煤矿总回风巷支护设计[J]
.能源技术与管理,2017,42(4):55-57.
被引量：1
2
张博,宁帅.
矿井水防治与资源化处理工艺设计应用[J]
.能源与环保,2018,40(11):23-27.
被引量：3
3
杜小冲,薛冰.
鹤煤九矿涌水水源分析及涌水量预测[J]
.能源与环保,2018,40(12):69-72.
被引量：2
4
孙泽,李凯.
范各庄矿矿井水文地质类型分析及防治水工作建议[J]
.华北科技学院学报,2019,16(6):19-23.
被引量：6
5
秦磊,谭康雨,岳鹏军,孙宁.
南非西格里夸兰盆地某铁锰矿水文地质条件及矿坑涌水量预测[J]
.矿产勘查,2021,12(1):174-180.
被引量：8
6
杨艺,孟璐.
亭南煤矿微震监测数据与工作面涌水量关系研究[J]
.华北科技学院学报,2021,18(1):22-29.
被引量：3
7
武谋达,原德胜,张联队.
彬长矿区回采工作面涌水差异性分析[J]
.陕西煤炭,2021,40(S01):42-46.
被引量：3
8
张贝贝,沈军平,金超.
韩城象山井田煤层气赋存特征及可采性研究[J]
.内蒙古煤炭经济,2023(1):28-30.
9
任周洪,夏荣辉,刘祥云,李吉富,田罡豪,陈正飞.
会泽深地大水矿山矿坑涌水量变化规律及其影响因素研究[J]
.矿产与地质,2024,38(6):1095-1108.
1
耿福英.
浅议地质对采煤的影响[J]
.太原科技,2008(6):71-72.
被引量：1
2
高莉,胡延军,于洪珍.
基于W-RBF的瓦斯时间序列预测方法[J]
.煤炭学报,2008,33(1):67-70.
被引量：13
3
郜亚丽.
基于神经网络时间序列的煤炭自燃预测研究[J]
.煤炭技术,2011,30(4):99-100.
被引量：1
4
杨玫,刘瑜,孔波.
SVR模型参数选择方法的研究[J]
.计算机时代,2009(11):53-55.
被引量：8
5
李广悦,谭臻.
原地爆破浸出率的时间序列预测问题初探[J]
.矿业研究与开发,2004,24(1):17-20.
6
冯琛.
基于aRM的风机监控系统研究[J]
.山东煤炭科技,2015,33(7):162-163.
7
黄文标,施式亮.
基于改进Lyapunov指数的瓦斯涌出时间序列预测[J]
.煤炭学报,2009,34(12):1665-1668.
被引量：11
8
陈玉华,杨永国,彭高辉.
矿井涌水量混沌时间序列分析与预测[J]
.煤田地质与勘探,2008,36(4):34-36.
被引量：19
9
栾元重,彭新宁,吴承国,孔祥忠.
地表移动的时间序列预测[J]
.有色金属（矿山部分）,2002,54(4):19-20.
被引量：1
10
王猛.
主成分分析主元回归模型在瓦斯涌出量预测中的应用[J]
.山东煤炭科技,2015,33(12):100-101.
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