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思维导向的数据挖掘方法

Thinking-oriented Data Mining Method
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摘要 思维导向数据挖掘的对象是管理过程中的历史决策数据。思维导向数据挖掘所依赖的拓扑结构是心智概念图。思维导向数据挖掘分为两个阶段:计算关联主题簇群和计算最频繁思维路径。本文在心智图和概念图的基础上构造了心智概念图,并根据心智概念图提出了思维导向数据挖掘的算法。 The object of thinking-oriented data mining is the decision-making data in the management process before. The thinking-oriented data mining relies on the topology which is called the mind-concept map. There are two phases in the thinking-oriented data mining: computing the clusters of related subjects and calculating the most frequent thinking path. In this paper, the mind-concept map is structured based on the mind map and the concept map, and according to the mind-concept map, the thinking-oriented data mining algorithms is put forward.
作者 陈学昌
出处 《中国管理信息化》 2009年第21期16-19,共4页 China Management Informationization
关键词 思维导向数据挖掘 心智图 概念图 思维路径 Thinking-oriented Data Mining Mind Map Concept Map Thinking Path
  • 相关文献

参考文献2

  • 1车伟坚,徐晓东.概念图与思维导图及其应用中的异同辨析[c]//第五届教育技术国际论坛论文集——教育技术的创新发展与服务.武汉:华中师范大学出版社.2006:357-361.
  • 2沈建强.概念图与思维导图的比较[J].浙江教育技术,2007,0(4):34-35. 被引量:14

二级参考文献5

共引文献14

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