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功能性单体引发聚合PAM及其神经网络的预测应用 被引量:1

Polymerization of PAM initiated by functional monomer and application in prediction based on the neural network
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摘要 采用含功能性单体的引发体系合成聚丙烯酰胺.在正交试验的基础上,选择5×8×7×1的BP神经网络模型,验证了其正确性.得到最佳反应条件为:丙烯酰胺单体水溶液的质量分数为25%,反应温度为40℃,微乳液pH为9.0,引发剂质量百分数为0.30%,功能性单体占氧化还原部分质量分数为0.1,得到的最大分子量约为1.32×107. The functional monomer was used to synthesize polyacrylamide. Based on the orthogonal test and the BP neural network with the model 5 × 8 × 7 × 1, the correctness was verified. The optimum reaction conditions obtained are that the acrylamide monomer mass concentration, the reaction temperature, the pH of inverse microemulsion, the initiator mass concentration, mfunctional / mreductant in redox are 25%, 40℃, 9.0,0.30% and 0.1, respectively. And the highest molecular-weight of PAM is 1.32 × 10^7.
出处 《武汉工程大学学报》 CAS 2009年第7期41-43,共3页 Journal of Wuhan Institute of Technology
关键词 神经网络 功能性单体 聚丙烯酰胺 neural network functional monomer polyacrylamide
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