摘要
战时路径规划的不确定性包括参数、约束条件和决策目标等的不确定性。以基本蚁群算法为基础，结合随机模拟和模糊模拟技术，提出了一种改进蚁群算法来求解战时不确定性路径规划问题，并通过仿真示例与其他算法进行了比较。结果表明：该算法求解效率更高，求解过程更为直观，能够满足战时不确定性路径规划问题的研究。
Uncertainty of routing-planning includes uncertainty of parameters, restrictive conditions and decision-targets. Based on basic ant-colony algorithm and random and blur simulation technology, this paper puts forward a modified ant-colony algorithm to solve such a problem. Demonstrations show that the high performance and intuitional process can meet the demands for uncertain route-planning in wartimes.
出处
《装甲兵工程学院学报》
2009年第2期22-25,共4页
Journal of Academy of Armored Force Engineering
关键词
不确定性
路径规划
改进蚁群算法
uncertainty
route-planning
modified ant-colony algorithm
