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人工神经网络在食品加工过程模拟控制中的应用 被引量:14

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN FOOD PROCESS SIMULATION AND QUALITY CONTROL
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摘要 由于人工神经网络在处理现代工业工程中工艺优化、风险评估与预测、非线性模式等问题所具有的优势,而被广泛应用于生产过程控制等领域。介绍神经网络近年来在食品加工过程模拟控制等方面的应用情况,并对其未来发展趋势进行探讨。 Artificial Neural Network (ANN)is able to deal with process optimization,risk evaluation and prediction,nonlinear model,etc,which makes it advantageous over other methods to be applied in a few of fields, for example production process control in modem industrial engineering. Its application in recent years, focused on modeling simulation and optimization, quality control of food are reviewed, the prospects of its application was further discussed.
出处 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2009年第1期176-179,共4页 Food Research and Development
基金 湖北省农业科技创新中心资助项目(2007-620-001-03)
关键词 人工神经网络 农产品 过程模拟 品质控制 artificial Neural Network agricultural process simulation quality control
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参考文献17

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引证文献14

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