摘要
提出一种自组织神经网络模糊控制器的新方案。该方案的一个主要特征是,可获得实现模糊控制器的最小且最优的神经网络结构,而且所获得的模糊控制器同时具有神经网络的广泛映射能力、联想概括能力和遗传算法的快速全局收敛、再励式学习等优良特性。
A new scheme for self-organizing neural-networked fuzzy controllers is proposed. The main property of the scheme is that a minimal and optimal neural network fuzzy controller is obtained, which has neural network's wide mapping and generalization ability, and genetic algorithm's good properties such as fast global convergence and reinforcement learning.
出处
《中国纺织大学学报》
CSCD
1997年第6期29-35,共7页
Journal of China Textile University
基金
高等学校博士点专项基金资助项目
关键词
遗传算法
自组织
神经网络
模糊控制
genetic algorithm, self-organizing, neural network, fuzzy control
