神经网络自适应模糊控制在温度控制系统中的应用被引量：27

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摘要把神经网络与模糊控制相结合，提出一种基于神经网络的自适应模糊控制器．这种控制器由模糊神经网络控制器和模型网络组成，采用快速的变斜率梯度下降算法学习，具有自适应学习功能．仿真结果及其应用于温度控制系统中，控制性能明显优于一般Ｆｕｚｚｙ控制．

作者王耀南

机构地区湖南大学电气工程系

出处《信息与控制》 CSCD 北大核心 1996年第4期245-251,共7页 Information and Control

基金国家自然科学基金图象模式识别重点实验室

关键词神经网络温度控制系统模糊控制工业窑炉

分类号 TK323 [动力工程及工程热物理—热能工程] TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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