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基于SQL Server应用系统的大数据量实时处理技术 被引量:6

Large-Volume Data Real-Time Disposing Technologies Based on SQL Server Application System
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摘要 对大数据量的实时处理问题是大型数据库应用系统中的共性问题。作者结合SQL Server的功能特点,给出了3种应用技术和策略,这些技术和策略对同类应用中的相关问题具有普遍的指导意义。 This article described how to deal with large-volume data without delay in large-scale database application systems. It proposed three strategies or application technologies for solving the problem according to the functional characteristics of SQL server, which are also meaningful and valuable for solving relevant problems.
作者 王书海 张婧
出处 《实验室研究与探索》 CAS 2008年第3期16-18,85,共4页 Research and Exploration In Laboratory
关键词 SQLSERVER 大数据量 实时处理 临时表 数据发布 SQL server large-volume data real-time disposing temporary table data publishing
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参考文献7

二级参考文献18

  • 1向华政,朱文球,肖海清.机房管理系统客户端验证方案的设计与实现[J].湖南大学学报(自然科学版),2002,29(S2):68-71. 被引量:4
  • 2杨冬青 唐世渭.数据库系统概念[M].北京:机械工业出版社,2000..
  • 3希望图书创作室译.Sybase SQL Server 11性能及其优化技术[M].北京:北京希望电脑公司,1998..
  • 4Microsoft,Microsoft SQL Server 6.5Transact-SQL,1998年
  • 5萨师煊,数据库系统概论,1983年
  • 6王书海 刘明生 肖众.机房上机管理系统的设计与实现.河北科学院学报,2002,19(3):112-114.
  • 7马银华 李建华.多个操作系统共存同一硬盘的智能管理方法及实现.河北科学院学报,2003,19(3):103-107.
  • 8JohnPapa MatthewShepker etc 前导工作室译.SQL Server 7 编程技术内幕[M].北京:机械工业出版社,2000..
  • 9Bertino E. Indexing Techniques for Advanced Database Systems [M] . Kluwer Academic Publishers, 1998.
  • 10张在建.数据库的查询优化技术[OL].http:∥www.powerba. com/develop/database/theory/article/20010612002. htm,.

共引文献68

同被引文献48

引证文献6

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