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生物信息学研究方法探讨

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摘要分析了生物信息学的内涵、主要内容、研究方向和面临严峻的挑战;探讨了生物信息学的主要研究方法:动态规划算法、启发式方法、聚类分析、机器学习方法、非参数统计、建模和仿真、序列分析软件包、生物信息数据库、序列对位排列方法等。还专门分析了生物信息学的新兴研究方法——大数据分析方法产生的背景、突出特点和适用于生物信息学研究的具体方法技术。

作者张云鹏

机构地区哈尔滨医科大学

出处《黑龙江科技信息》 2012年第30期41-41,共1页 Heilongjiang Science and Technology Information

关键词生物信息学生物数据研究方法大数据分析

分类号 TP303 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]

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2012年第30期

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