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人工神经网络在陶瓷窑温度预测与控制中的应用
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1
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摘要
分析人工神经网络的特点,介绍人工神经网络在陶瓷窑温度预测与控制上的应用;对基于神经网络的模糊控制中存在的问题,采用动态神经网络进行规则校正;最后简述人工神经网络在陶瓷工业中广阔的应用前景。
作者
刘海燕
黄之初
刘宏伟
机构地区
武汉理工大学机电学院
河南建筑材料研究设计院
出处
《河南建材》
2006年第5期49-51,共3页
Henan Building Materials
关键词
人工神经网络
陶瓷窑炉
温度预测
窑炉控制
分类号
TQ174 [化学工程—陶瓷工业]
引文网络
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河南建材
2006年 第5期
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