摘要
本文研究一种模糊神经网络的结构、知识表达,并且应用于模糊自组织控制中,仿真实验及应用结果表明,这种控制性能良好,可适用于不精确被控对象模型和非线性系统的控制。
This paper researches a structure and knowledge representation of fuzzy neural network, which is used to fuzzy self-organizing control. Simulation and application results show that this control scheme can be used in uncertainty plant model and nonlinear control.
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1994年第4期285-292,共8页
Pattern Recognition and Artificial Intelligence
基金
国家八五重点科技进步课题
高校博士点基金资助项目
关键词
神经网络
自组织控制
模糊控制
Fuzzy Neural Networks, Self-organizing Control, Intelligent Control.
