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城市房地产市场的风险预警——以山东大学为例 被引量:12

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摘要 本文运用主成分分析、神经网络等现代数学方法,通过选择合理的指标体系,并利用连续7年的数据,构建了山东大学房地产市场风险预警系统,给出了单指标和综合指标的预测结果,以期揭示山东大学房地产市场的运行状况;最后,提出了具有一定参考价值的对策建议。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第16期59-61,共3页 Statistics & Decision
基金 教育部人文社科基金项目(03JD630003) 山东省社科基金重点项目(05Bjj21) 山东省软科学计划项目(B200531)
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