摘要
提出了一种基于减法聚类和聚类有效性评判的FCM聚类算法,依靠减法聚类来确定聚类数目的上限,并且在搜索最佳聚类数copt时,不需要进行重复的初始化工作,从而提高聚类的效率.
This paper puts forward an FCM clustering based on subtractive clustering and cluster validity evaluation. The upper limit of the cluster number is determined by the subtractive clustering, and there is only one initialization in the process of searching the optimal cluster number copt so as to increase the efficiency of clustering.
出处
《重庆工学院学报》
2006年第5期59-62,共4页
Journal of Chongqing Institute of Technology
基金
国家社会科学基金资助项目(04BZX046)
西南师范大学发展基金资助项目(2004008)
关键词
减法聚类
聚类有效性
最佳聚类数
subtractive clustering
clustering validity
optimal clustering number
