摘要
划分系数是聚类有效性检测中常用方法之一 .针对划分系数存在的严重不足 ,本文从一个新的角度对划分系数进行修改 .结合数据的模糊划分得到的总变差 ,提出了二个新的聚类有效性标准 .实验结果表明 ,本文提出的方法具有良好的分类性能 .
Partition coefficient is a common method for clustering validity test. Based on the serious limitation of partition coefficient, modified definitions are given through a new point of view. Two new clustering validity functions are proposed using partition coefficient combined with total variation in fuzzy-partition. Experimental results show that the new methods have good classification performance.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第11期1561-1563,共3页
Acta Electronica Sinica
基金
国家自然科学基金 (No .69972 0 4 1 )
关键词
模糊-均值聚类
聚类有效性函数
划分系数
变差
Algorithms
Classification (of information)
Data processing
Mathematical models
Pattern recognition
