摘要
对于线性模型，误差序列，有未知密度函数ｆ（ｘ）．在对核ｋ（·）及Ｍ－估计中的ρ（·）施加非常弱的条件下，证明了ｆ（Ｘ）的核估计的弱相合、强相合和一致强相合性．其中：为β的Ｍ－估计．
For linear model i= 1, 2...,the error sequence i,i,d, has an unknown density f(x).The authors prove the weak conversence,the strons convergence and the strong uniform convergence of f(x)'s kernel estimate under some conditions,where e.is the residuals of M-estimate.
出处
《四川大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1996年第2期128-133,共6页
Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金
关键词
线性模型
核估计
误差序列
密度函数
linear model,kernel estimation,M-estimates weak convergence,strong convergence,strong uniform convergence
