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差分自回归移动平均模型在中国粮食产量预测中的应用
被引量：
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摘要
中国是个人口大国,每年对粮食的需求非常大,粮食产量能不能满足需求显得至关重要。因此对国内每年粮食产量的研究及其对未来几年粮食产量的预测也就显得尤为重要。探讨了时间序列分析建模的方法,应用差分自回归移动平均(ARIMA)模型对历年粮食产量系列进行建模分析,确定了粮食产量系列的ARIMA(1,1,1)模型,并且用该模型预测结果。
作者
陈生
李夫明
机构地区
上海海事大学经济管理学院
出处
《粮食科技与经济》
2011年第3期14-17,共4页
Food Science And Technology And Economy
关键词
粮食产量
ARIMA模型
ADF检验
预测
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F326.11 [经济管理—产业经济]
引文网络
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赵黎明,吴文清.
基于季节ARIMA模型的国有粮食企业收购预测分析[J]
.技术经济,2010,29(3):28-30.
被引量：6
2
苏玉华,江伟.
广西生产总值的时间序列分析[J]
.贺州学院学报,2009,25(1):125-128.
被引量：3
3
张晓杰,张希良.
时间序列分析模型在山东省粮食总产量预测中的应用[J]
.水土保持研究,2007,14(3):309-311.
被引量：20
二级参考文献
11
1
史其信,郑为中.
道路网短期交通流预测方法比较[J]
.交通运输工程学报,2004,4(4):68-71.
被引量：51
2
高雷,张蕾.
基于市场周转率的股票市场收益预测[J]
.经济经纬,2004,21(6):127-128.
被引量：2
3
石美娟.
ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用[J]
.数理统计与管理,2005,24(1):69-74.
被引量：56
4
张莹,王强,陆祺玮,徐文立.
露天矿一类时间参数的ARIMA模型预测[J]
.矿冶,2004,13(4):80-82.
被引量：4
5
韦丽琴,徐勇勇,陈长生,王素华,赵若望,张玉娥,任忠和.
ARIMA模型在交通事故预测中的应用[J]
.包头医学院学报,2004,20(4):287-288.
被引量：10
6
李勇,吴宝亮,杨秀苔,但斌.
基于乘积ARIMA模型的产品不确定性需求预测[J]
.系统工程与电子技术,2005,27(1):60-62.
被引量：16
7
2005年1月、2月国有粮食企业粮食购销量初步统计[J]
.中国粮食经济,2005(5):34-34.
被引量：1
8
George E.P.Box,Gwilym M.Jenkins.时间序列分析预测与控制[M].北京:中国统计出版社,1997.
9
成刚,袁佩琦,陈瑾.
北京市人均GDP的时间序列分析及预测[J]
.生产力研究,2007(3):83-84.
被引量：17
10
G P E Box,G M Jenkins.Time Series Analysis:Forecasting and Control[M].San Francisco:San Francisco Press,1978.
共引文献
26
1
董江水,诸英富.
时间序列分析模型在江苏省河蟹总产量预测中的应用[J]
.金陵科技学院学报,2008,24(3):102-105.
被引量：6
2
焦春义,吴建勇.
南阳粮食总产量的灰色预测研究[J]
.高师理科学刊,2009,29(4):15-17.
被引量：1
3
向昌盛,周子英,武丽娜.
粮食产量预测的支持向量机模型研究[J]
.湖南农业大学学报（社会科学版）,2010,11(1):6-10.
被引量：29
4
郭宇翔,熊黑钢,李宝富.
新疆奇台县粮食生产影响因素与模拟预测研究[J]
.新疆农业科学,2010,47(5):1009-1017.
被引量：4
5
周叶,肖灵机.
基于ARIMA模型的我国航空货运量预测分析[J]
.南昌航空大学学报（社会科学版）,2010,12(3):22-27.
被引量：14
6
栾光辉,刘春凤,李崎.
啤酒产量的时间序列预测[J]
.啤酒科技,2011(5):30-31.
7
陈荦,张幼宽,王长申.
基于时间序列分析的辛安泉流量变化研究[J]
.水文地质工程地质,2012,39(1):19-23.
被引量：11
8
Li Hong-ying,Hou Yan-lin,Zhou Yong-juan,Zhao Hui-ming.
Crop Yield Forecasted Model Based on Time Series Techniques[J]
.Journal of Northeast Agricultural University(English Edition),2012,19(1):73-77.
9
徐婷,李选海,郭昶.
ARIMA乘积季节模型对我国消费者信心指数的分析[J]
.科技信息,2012(19):56-57.
被引量：3
10
孙苗,孔祥超,耿伟华.
基于ARIMA模型的山东省月降水量时间序列分析[J]
.鲁东大学学报（自然科学版）,2013,29(3):244-249.
被引量：11
同被引文献
20
1
史峰,王小川.MATLAB神经网络30个案例分析[M].北京:北京航空航天大学出版社,2011.
2
许国根,贾瑛.模式识别与智能计算[M].北京,北京航空航天大学出版社,2012.
3
赵瑞贤,孟晓风,王国华.
基于灰色马尔柯夫预测的测量仪器校准间隔动态优化[J]
.计量学报,2007,28(2):184-187.
被引量：13
4
彭静,彭勇,欧阳令南.
基于粒子算法和支持向量机的财务危机预警模型[J]
.上海交通大学学报,2008,42(4):615-620.
被引量：10
5
孙萍,陈锐.
影响粮食产量的因素分析及对策建议[J]
.天津理工大学学报,2008,24(5):51-53.
被引量：14
6
罗利娟,丁宏飞.
基于PSO-SVR的粮食产量预测模型[J]
.统计与决策,2010,26(22):37-38.
被引量：5
7
丁铁山,郭冬冬,温季,董汝瑞.
基于人工神经网络的辽宁省粮食产量模型预测研究[J]
.安徽农业科学,2010,38(35):20429-20430.
被引量：5
8
张和喜,迟道才,王群,房军.
云推理模型在贵州省粮食产量预测中的应用[J]
.水土保持研究,2011,18(2):184-187.
被引量：2
9
江和文,赵铭,郭婷婷,张丽敏,孙卓,高井宝.
基于残差周期修正的辽宁省粮食产量灰色预测[J]
.气象与环境学报,2011,27(3):51-55.
被引量：9
10
陈静彬.
基于粮食安全水平的湖南省粮食单产预测[J]
.系统工程,2011,29(5):113-117.
被引量：5
引证文献
2
1
王江荣,李向兵.
神经网络与加权模糊马尔可夫链的组合模型及其应用[J]
.计量技术,2013(10):3-7.
被引量：1
2
赵桂芝,赵华洋,李理,刘光宇.
基于混沌-SVM-PSO的粮食产量预测方法研究[J]
.中国农机化学报,2019,40(1):179-183.
被引量：20
二级引证文献
21
1
李卓识,陈晓旭,温长吉,王娜,林楠,田霞.
基于机器学习的鹅膏属真菌形态特征分类模型研究[J]
.中国农机化学报,2020,41(1):136-143.
被引量：3
2
李佟,李军.
基于BP神经网络与马尔可夫链的污水处理厂脱氮效果模拟预测[J]
.环境科学学报,2016,36(2):576-581.
被引量：23
3
安小宇,鲁奎豪,崔光照.
基于改进樽海鞘优化BP神经网络的土壤墒情预测[J]
.中国农机化学报,2019,40(11):124-130.
被引量：17
4
曾妍,王迪,赵小娟.
基于支持向量回归的关中平原冬小麦估产研究[J]
.中国农业信息,2019,31(6):10-20.
被引量：15
5
陈远玲,覃东东,孙英杰,高骁卿,班成周,梁云祥.
基于PCA-GA-SVM的甘蔗收获机运行状态识别[J]
.中国农机化学报,2020,41(2):135-140.
被引量：5
6
庞碧玉,冯爱芬,曹振雪,胡启帆,王琰.
中国粮食供需研究及预测——以小麦为例[J]
.河南科技学院学报（自然科学版）,2020,48(3):15-21.
被引量：10
7
胡程磊,刘永华,高菊玲.
基于IPSO-BP模型的粮食产量预测方法研究[J]
.中国农机化学报,2021,42(3):136-141.
被引量：18
8
黄琦兰,彭正昌.
基于ADE-LSSVM算法的粮食产量预测研究[J]
.粮食与油脂,2021,34(11):36-40.
被引量：10
9
袁世一,赵龙华,李干琼.
基于大数据技术的粮食安全监测预警研究趋势与展望[J]
.农业展望,2022,18(1):3-9.
被引量：7
10
琚锐佳,李逸波,朱文荟.
粮食安全视角下我国小麦进口量波动趋势预测研究——基于ARIMA预测模型[J]
.安徽农学通报,2022,28(10):27-30.
1
刘梦佳.
江西省居民消费价格指数的时间序列分析[J]
.科技广场,2016(6):125-129.
2
陈启忠.
ARIMA模型与BP神经网络模型的比较研究——基于供电企业电费现金流入预测[J]
.会计之友,2014(34):25-28.
被引量：2
3
杨琴,陈云.
基于差分自回归移动平均模型的汽车零配件行业需求预测[J]
.中国集体经济,2011,0(10S):96-97.
被引量：1
4
张文丽,翟明娟,白刚.
时间序列模型在山西省能源需求预测中的应用[J]
.长治学院学报,2015,32(2):54-56.
被引量：1
5
张丽娟.
基于GM-ARMA模型的中国粮食产量预测[J]
.经营管理者,2011(18):182-182.
被引量：3
6
范丹.
ARIMA模型在辽宁省GDP预测中的应用[J]
.中国城市经济,2011(26):71-72.
7
李宝仁,邬琼,刘寅.
最优加权组合法在中国粮食产量预测中的应用研究[J]
.统计与决策,2010,26(19):34-38.
被引量：8
8
张梅.
基于Excel的杠杆作用分析建模[J]
.国际商务财会,2011(12):50-53.
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刘宏,李红梅.
基于UML的仓库管理系统分析建模[J]
.物流工程与管理,2015,37(3):73-74.
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文明刚,颜丙胜.
ARIMA模型在河北GDP预测中的应用[J]
.科技创业月刊,2007,20(11):176-177.
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