摘要
本文运用神经网络的学习联想能力，提出了对股市变化模式的两种分类方法，一定程度上弥补了传统技术的不足，为进一步进行股市预测提供了帮助．
Two methods for the pattern classification of the stock market are provided using the learning ability of neural networks. This fills the gaps of the traditional approaches and will help us forecast the trend of the stock market.
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第2期100-104,共5页
Journal of Shanghai Jiaotong University
基金
国家基础研究攀登计划
国家自然科学基金
国家教委优秀青年教师基金
关键词
神经网络
自适应网络
股票
市场
中国
neural networks
back-propagation algorithm
adaptive networks
