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一种基于径向基神经网络的车牌字符识别方法 被引量:7

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摘要 径向基函数神经网络具有局部逼近的能力和局部可调的特性,以车牌字符识别为例,构造了一种实用型的径向基神经网络,并与传统的BP神经网络作了对比。实验结果表明,在车牌字符识别中,径向基网络的识别能力、分类能力及识别速度等均优于BP网络。
出处 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第B12期311-313,共3页 journal of Computer Applications
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二级参考文献8

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