神经网络在股市价格的模式分类与预测中的研究与应用

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摘要一、引言股票进入我们国家才几年时间,已显示出巨大的生机和活力。对证券投资的研究尤以股市的短期预测最令人关注。1993年以来,各项法规和运行机制逐步完善,股民趋于理性化,股市的变化趋近于正态分布。虽还不完全符合CAPM的预期,但已为弱式有效市场,为预测提供了可能。股票价格序列本质上是时间序列的特例,它的复杂性是极大的。

作者刘文标

出处《福建江夏学院学报》 1999年第3期41-44,共4页 Journal of Fujian Jiangxia University

关键词神经网络分类与预测股市价格时间序列 RBF网络 BP网络模式分类训练模式径向基函数移动平均值

分类号 F830.59 [经济管理—金融学]

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