期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
变权重组合应用于短期电力负荷预测的研究
被引量:
7
The reformation study of the application of variable weight combination in the power load forecasting
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
依据变权重组合预测理论,提出了一种新的适用于电力系统短期负荷预测的变权重组合预测法。这一方法建立在最大信息利用的基础上,集多种单一模型所包含的信息。介绍了变权重组合预测模型,样本点组合预测优化模型,预测时样本点组合预测权系数的确定。并通过实例分析说明在多数情况下,这一方法可以提高短期预测的精度和可信度。
作者
张伏生
孙晓强
张柏林
机构地区
西安交通大学电力工程系
出处
《供用电》
2005年第2期21-24,共4页
Distribution & Utilization
关键词
变权重
电力负荷预测
组合应用
短期负荷预测
组合预测模型
组合预测法
预测理论
电力系统
信息利用
优化模型
实例分析
短期预测
样本点
权系数
可信度
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
12
参考文献
5
共引文献
171
同被引文献
61
引证文献
7
二级引证文献
10
参考文献
5
1
康重庆,程旭,夏清,沈瑜.
一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J]
.电力系统自动化,1999,23(18):32-35.
被引量:78
2
丁岳维.
组合预测模型的研究[J]
.西安公路交通大学学报,1997,17(4):100-104.
被引量:10
3
赵国忻,王明涛.
一种变权重组合预测方法研究[J]
.西北纺织工学院学报,2000,14(3):226-232.
被引量:26
4
张伏生,汪鸿,韩悌,孙晓强,张振宇,曹进.
基于偏最小二乘回归分析的短期负荷预测[J]
.电网技术,2003,27(3):36-40.
被引量:63
5
K. Liu and S. Subbarayan. Comparison of Very Shortterm Forecasting Techniques. IEEE Transactions on Power Systems. 1996.11 (2):877-882.
二级参考文献
12
1
唐小我,曹长修.
组合预测方法研究[J]
.控制与决策,1993,8(1):7-12.
被引量:36
2
周传世,刘永清.
变权重组合预测模型的研究[J]
.预测,1995,14(4):47-48.
被引量:47
3
孙见荆.
组合预测参数估计方法研究[J]
.预测,1996,15(6):54-56.
被引量:10
4
王福林,张晋国.
变权组合预测模型中最优权系数估计问题的研究[J]
.系统工程理论与实践,1996,16(10):49-52.
被引量:16
5
唐小我.简单平均预测方法的有效性分析[J].预测,1992,(2):57-60.
6
孙宏波.电力网络规划[M].重庆:重庆大学出版社,1996.69-73.
7
邓建中 等.计算方法[M].西安:西安交通大学出版社,1996..
8
孙洪波,电力网络规划,1996年
9
黄振华,模式识别,1991年
10
张尧庭 方开泰.多元统计分析引论[M].北京:科学出版社,1997..
共引文献
171
1
姚宇臻,林丽娟.
基于决策树的外推算法在福建电网短期负荷预测中的应用[J]
.福建电力与电工,2007,27(2):24-27.
被引量:4
2
陈素华,贺凌霄.
电网短期负荷预测管理系统的应用研究[J]
.电气传动,2013,43(S1):186-189.
被引量:3
3
张宜阳,严欢.
基于分段分层相似日搜索和自适应脊波神经网络的风电功率多步预测[J]
.电网与清洁能源,2015,31(4):124-131.
被引量:10
4
吕干云,程浩忠,丁屹峰.
基于多指数平滑预测模型的中长期需电量预测[J]
.华东电力,2004,32(7):8-10.
被引量:4
5
康重庆,夏清,张伯明.
电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J]
.电力系统自动化,2004,28(17):1-11.
被引量:524
6
王锡淮,朱思锋.
基于支持向量机的船舶电力负荷预测[J]
.中国电机工程学报,2004,24(10):36-39.
被引量:43
7
马静波,杨洪耕.
自适应卡尔曼滤波在电力系统短期负荷预测中的应用[J]
.电网技术,2005,29(1):75-79.
被引量:63
8
侯学勇,丁晓群.
基于遗传–模拟退火算法的配电网电容器优化配置[J]
.电网技术,2005,29(4):81-84.
被引量:28
9
任震,张静伟,张晋昕.
基于偏最小二乘法的设备故障率计算[J]
.电网技术,2005,29(5):12-15.
被引量:27
10
李媛媛,牛东晓.
基于最优可信度的月度负荷综合最优灰色神经网络预测模型[J]
.电网技术,2005,29(5):16-19.
被引量:15
同被引文献
61
1
王吉权,赵玉林.
组合预测法在电力负荷预测中应用[J]
.电力自动化设备,2004,24(8):92-94.
被引量:19
2
张国平.
B—G组合预测理论剖析[J]
.预测,1988,7(5):22-25.
被引量:27
3
安德洪,韩文秀,岳毅宏.
组合预测法的改进及其在负荷预测中的应用[J]
.系统工程与电子技术,2004,26(6):842-844.
被引量:25
4
陈平,漆文邦,何富刚.
BP神经网络算法在年电力负荷预测中的应用[J]
.四川水利,2005,26(1):23-25.
被引量:3
5
程其云,王有元,陈伟根.
基于改进主成分分析的短期负荷预测方法[J]
.电网技术,2005,29(3):64-67.
被引量:34
6
赵海青.
神经网络优选组合预测模型在电力负荷预测中的应用[J]
.运筹与管理,2005,14(1):115-118.
被引量:9
7
李鹰.
普通日短期电力负荷预测的一种方法[J]
.喀什师范学院学报,2005,26(3):79-81.
被引量:2
8
刘振超,黄中鼎.
面向不确知需求的库存控制问题[J]
.上海第二工业大学学报,2005,22(2):31-36.
被引量:6
9
周传世,刘永清.
变权重组合预测模型的研究[J]
.预测,1995,14(4):47-48.
被引量:47
10
靳忠伟,叶舟,陈康民,姚章涛,王桂华,李国祥.
α-加权模糊线性回归模型及其在电力需求预测中的应用[J]
.上海理工大学学报,2005,27(4):319-322.
被引量:5
引证文献
7
1
宜素环,王莉.
一种基于制造业产品的销售预测方法[J]
.机械设计与制造,2008(2):220-222.
2
王刚,刘大勇.
评估系统在短期负荷预测模型中的应用[J]
.沈阳工程学院学报(自然科学版),2007,3(3):260-262.
3
宜素环,王莉.
预测基础上考虑价格折扣的两级供应链库存模型[J]
.鞍山科技大学学报,2007,30(3):249-254.
被引量:1
4
杨卓平,盖宇仙.
基于变权重组合模型的铁路货运量预测[J]
.铁道货运,2009,27(1):17-19.
被引量:4
5
潘学华,王彭,贲洲敏.
一种新的变权重组合预测的应用[J]
.中国电力教育,2007(S3):156-158.
被引量:2
6
高翔,朱昊,李作明,韦钢.
变权重组合改进模型应用于中期电力负荷的预测[J]
.上海电力学院学报,2013,29(2):124-128.
被引量:3
7
张树山,孙毅,郭坤.
供应链产品需求量变权重组合预测方法研究[J]
.东北师大学报(哲学社会科学版),2013(5):54-57.
二级引证文献
10
1
王敏丹.
供应链中短期价格折扣效用研究[J]
.物流技术,2008,27(1):80-81.
被引量:2
2
郭志钢,陆羽,吕南.
四川省天然气消费量变权重组合预测[J]
.西南石油大学学报(社会科学版),2009,2(2):11-14.
被引量:1
3
吴晓玲,符卓,王璇,占红波.
铁路货运量组合预测方法[J]
.铁道科学与工程学报,2009,6(5):89-92.
被引量:15
4
李振,王兴秋,吴耀华.
货运量回归预测工具EXCEL和SPSS结合应用研究[J]
.物流科技,2010,33(8):64-66.
5
高启胜,陈定湾,刘盼盼.
加权组合预测模型在卫生资源配置中的应用[J]
.中华医学科研管理杂志,2013,26(3):166-169.
6
张晓琴,陈佳佳,张振华.
基于成分数据的变权重组合预测的权重确定[J]
.山西大学学报(自然科学版),2014,37(2):188-194.
被引量:4
7
高洪波,马素萍.
铁路货运量分形插值拟合仿真与预测[J]
.物流技术,2014,33(5):176-178.
被引量:1
8
王积建.
中国人均生活电力消费量的等维新陈代谢-加权Markov-SCGM(1,1)_c预测模型[J]
.系统科学与数学,2014,34(5):521-533.
被引量:2
9
高洪波,洪为善.
组合模型在水库泥沙淤积量预测中的应用[J]
.南水北调与水利科技,2014,12(6):200-203.
被引量:2
10
郭平创.
中期电力负荷预测及负荷模型的研究[J]
.现代制造技术与装备,2016,52(5):10-11.
被引量:3
1
唐琪.
用变权重组合方法预测中期电力负荷[J]
.供用电,2011,28(4):34-36.
被引量:1
2
赵会茹,赵福成,李鸿泽.
一种组合的短期负荷预测方法[J]
.华北电力技术,2002(7):46-49.
被引量:4
3
高翔,朱昊,李作明,韦钢.
变权重组合改进模型应用于中期电力负荷的预测[J]
.上海电力学院学报,2013,29(2):124-128.
被引量:3
4
钟秉林.
一种新的组合预测方法及其应用[J]
.东南大学学报(自然科学版),1989,19(2):1-8.
被引量:1
5
王景,刘良栋,王作义.
组合预测方法的现状和发展[J]
.预测,1997,16(6):37-38.
被引量:62
6
谢素卿,曾珍香.
组合预测结果的优化[J]
.河北工学院学报,1989,18(1):54-60.
被引量:1
7
杨广喜.
经济预测中组合预测法的应用──关于单项预测模型的选取问题[J]
.统计与预测,1998(6):17-20.
被引量:3
8
王吉权,赵玉林.
组合预测法在电力负荷预测中应用[J]
.电力自动化设备,2004,24(8):92-94.
被引量:19
9
边东辉,乔欢欢.
基于组合预测法的发电集团年发电量预测研究[J]
.陕西电力,2012,40(5):62-65.
10
李鹰.
灰色理论在短期电力负荷预测中的应用[J]
.喀什师范学院学报,2002,23(3):35-37.
被引量:1
供用电
2005年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部