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智能生产优化辅助决策系统建设及应用 被引量:2

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摘要 智能油气田是在数字油气田基础上,借助智能井更多的感知和控制能力、业务模式和专家系统,实现监测感知、优化预测、辅助决策及自动操控等功能,借助计算机系统智能地管理油气田从而推动油气田企业提高产量和采收率,降低成本,实现科学决策、卓越运营与安全生产,最终达到可持续的业务成长。生产优化辅助决策系统是智能气田的"大脑",是智能气田建设的核心。根据海上气田的特点、技术基础及开发管理经验,结合最新的技术发展,研究确定气田生产优化决策解决方案,设计了生产优化辅助决策系统,并通过其开发和部署应用,完成气田生产优化决策。通过该系统能及时掌握气田开发生产特征,及时发现生产问题并处理问题,及时提供油气田优化决策方案,与智能井组成"感知、生产分析决策、操控"闭环运行,较大地提升气田生产管理水平。通过智能生产优化辅助决策系统的建设及应用,形成了多项技术成果并应用于生产实践,可在具有类似条件的油气田推广应用,将产生可观的经济和社会效益。
作者 薛皓
出处 《中国石油和化工标准与质量》 2020年第7期29-31,共3页 China Petroleum and Chemical Standard and Quality
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参考文献6

二级参考文献54

  • 1刘双全,吴晓东,吴革生,王效明,王选茹.气井井筒携液临界流速和流量的动态分布研究[J].天然气工业,2007,27(2):104-106. 被引量:55
  • 2庞雄奇,陈冬霞,张俊.隐蔽油气藏的概念与分类及其在实际应用中需要注意的问题[J].岩性油气藏,2007,19(1):1-8. 被引量:61
  • 3魏纳,李颖川,李悦钦,刘安琪,廖开贵,喻欣.气井积液可视化实验[J].钻采工艺,2007,30(3):43-45. 被引量:31
  • 4杨继盛.采气工艺基础[M].北京:石油工业出版社,1994.9-11.
  • 5陈元千.油气藏工程实用方法[M].北京:石油工业出版社,1990:12-40.
  • 6Lea J F, Nickens H V,Wells M R. Gas well deliquification [M ]. The Second Edition. Elsevier: Gulf Professional Publishing, 2008 : 13-30.
  • 7Turner R G, Hubbard M, G, Dukler A, E. Analysis and prediction of minimum flow rate for the continuous removal of liquids from gas wells [J ]. JPT, 1969,21 (9) : 1475-1481.
  • 8Coleman S B, Clay H B,McCurdy D G,et al. A new look at predicting gas-well load up [J ]. Journal of Petroleum Technology, 1991,43 (7) : 329-333.
  • 9Nosseir M A, Darwich T A, Sayyouh M H, et al. A new approach for accurate prediction of loading in gas wells under different flowing conditions [ J ]. SPE Production and Facilities, 2000,15 (4) : 241-246.
  • 10Zhou D,Yuan H. New model for gas well loading prediction [J]. SPE 120580,2009.

共引文献77

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