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A Methodology for Identifying Defects in Wire Rope Based on Permanent Magnet Excitation
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作者 Guo Ruipeng Wang Haitao Ge Suijia 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2017年第3期296-301,共6页
A wire rope defects detection method based on permanent magnet excitation is proposed.A detection system,mainly composed of permanent magnet excitation,distance detection,multi-sensor magnetic flux leakage signal acqu... A wire rope defects detection method based on permanent magnet excitation is proposed.A detection system,mainly composed of permanent magnet excitation,distance detection,multi-sensor magnetic flux leakage signal acquisition and data analysis device,is set up.According to the different characteristics of the multi-sensor magnetic flux leakage signal,the localized fault(LF)and loss of metallic cross-sectional area(LMA)signal is separated,and then the two defects can be detected.The experiments show that the method can effectively detect the two defects when they appear simultaneously on the wire rope. 展开更多
关键词 permanent magnet excitation leakage defects localized separated metallic broken preprocessing
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基于GA-BP神经网络的碳纤维复合芯导线压接缺陷识别方法
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作者 杜志叶 黄子韧 +2 位作者 俸波 岳国华 廖永力 《电工技术学报》 北大核心 2026年第1期315-328,共14页
碳纤维复合芯导线因其低碳节能等特性,在输电线路的增容改造中有着良好的应用前景。但碳纤维芯棒十分脆弱,技术工艺不成熟,由于压接不良导致的断线事故时有发生,制约了该技术的推广应用。为此,该文针对断裂和少压两种严重压接缺陷,提出... 碳纤维复合芯导线因其低碳节能等特性,在输电线路的增容改造中有着良好的应用前景。但碳纤维芯棒十分脆弱,技术工艺不成熟,由于压接不良导致的断线事故时有发生,制约了该技术的推广应用。为此,该文针对断裂和少压两种严重压接缺陷,提出一种碳纤维复合芯导线压接缺陷的漏磁检测信号缺陷特征提取方法。通过实验优化,以漏磁检测信号数据中7个峰值点的幅值、21个相对位置信息和7个波形类型信息作为缺陷判断特征值,有效地提高了缺陷种类和缺陷程度识别的准确度。对碳纤维芯导线进行磁性制备,并研制相对应的漏磁检测装置,生产106根不同类型、不同程度的碳纤维芯压接缺陷样品,得到613组漏磁检测信号数据并完成特征值提取,搭建基于遗传算法(GA)的反向传播(BP)神经网络。实测数据表明,该方法可以有效地完成对碳纤维复合芯导线压接缺陷类型的识别,同时对缺陷程度的识别准确率可达到94.31%。 展开更多
关键词 碳纤维复合芯导线 缺陷识别 磁性制备 漏磁检测 遗传算法 BP神经网络
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基于RT-DETR的钢丝绳缺陷检测
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作者 孙克雷 任青荣 《煤矿机械》 2026年第4期229-233,共5页
针对矿山提升系统钢丝绳表面断丝、磨损等缺陷检测中存在的识别困难、模型复杂度高等技术问题,提出一种基于实时检测Transformer(RT-DETR)改进的钢丝绳缺陷检测模型。首先,设计了部分多尺度特征聚合(PMSA)结构,实现跨层级特征融合与空... 针对矿山提升系统钢丝绳表面断丝、磨损等缺陷检测中存在的识别困难、模型复杂度高等技术问题,提出一种基于实时检测Transformer(RT-DETR)改进的钢丝绳缺陷检测模型。首先,设计了部分多尺度特征聚合(PMSA)结构,实现跨层级特征融合与空间细节保持,以增强多尺度特征提取能力,有效提升微小损伤的识别能力;然后,设计层次化选择路径特征聚合(SPFA),优化特征选择与多尺度融合策略,从而提升复杂缺陷的检测能力;最后,采用多尺度渐进距离交并比(MPDIoU)损失函数提高检测稳定性。实验结果表明,改进后的算法平均精度均值(mAP)更大、稳定性更高。 展开更多
关键词 钢丝绳 表面缺陷 RT-DETR 缺陷检测
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水闸钢丝绳缺陷漏磁检测装置设计与研究
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作者 钱飞 季莉菁 +2 位作者 戴国华 许芝文 方贵盛 《浙江水利水电学院学报》 2026年第1期41-48,共8页
为解决水闸钢丝绳人工检测方法中安全风险高,工作效率低,劳动强度大等问题,以水闸钢丝绳断丝缺陷为主要研究对象,利用钢丝绳自身良好的导磁性,采用漏磁检测方式实现水闸钢丝绳的无损检测。在分析钢丝绳漏磁检测原理及三种不同磁化方式... 为解决水闸钢丝绳人工检测方法中安全风险高,工作效率低,劳动强度大等问题,以水闸钢丝绳断丝缺陷为主要研究对象,利用钢丝绳自身良好的导磁性,采用漏磁检测方式实现水闸钢丝绳的无损检测。在分析钢丝绳漏磁检测原理及三种不同磁化方式优缺点的基础上,选用永磁法对水闸钢丝绳进行磁化。采用有限元仿真方法,分析不同钢丝绳直径、磁环高度和磁环外径以及磁环间隔距离等参数对磁通密度的影响,获得了合理的磁化装置结构尺寸。进而根据仿真分析结果,设计制作了一款水闸钢丝绳断丝漏磁检测装置,分析不同感应线圈匝数对感应电压测量结果的影响。最后对不同断丝数量的钢丝绳检测电压进行实验测试。测试结果表明,所设计的漏磁检测装置能够满足水闸钢丝绳断丝缺陷实时检测的要求。 展开更多
关键词 水闸 钢丝绳 断丝缺陷 有限元分析 漏磁检测
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融合机器学习和超声成像的汽车线控制动系统装配缺陷分析方法
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作者 刘星 胡然 范朋 《自动化应用》 2026年第5期132-134,138,共4页
汽车线控制动系统的装配过程极为复杂,受零部件制造误差、装配工艺水平以及人为操作因素的综合影响,系统装配易出现缺陷,进而影响汽车的安全行驶。为此,提出一种融合机器学习和超声成像的汽车线控制动系统装配缺陷分析方法。该方法首先... 汽车线控制动系统的装配过程极为复杂,受零部件制造误差、装配工艺水平以及人为操作因素的综合影响,系统装配易出现缺陷,进而影响汽车的安全行驶。为此,提出一种融合机器学习和超声成像的汽车线控制动系统装配缺陷分析方法。该方法首先利用超声成像设备采集汽车线控制动系统的装配图像,并对图像进行重构处理,以提高图像的整体清晰度。接着,根据图像灰度像素比例确定最佳分割阈值,从而将图像中的缺陷区域与背景区域有效分割。然后,基于超声波反射信号计算超声阵元到缺陷位置的声程差,提取与缺陷相关的散射信号,再通过散射信号的时频域转换,提取缺陷特征。最后,采用机器学习中的支持向量机(SVM)算法,针对缺陷类型构建多个二分类器,以缺陷特征作为输入,通过计算缺陷类型得分输出具体的缺陷类别标签,从而实现对汽车线控制动系统装配缺陷的分析。实验结果表明,与对照组方法相比,所设计的方法对于缺陷检测结果的召回率高于0.7,提升了汽车线控制动系统装配缺陷分析的精度。 展开更多
关键词 机器学习 超声成像 汽车线控制动系统装配 缺陷分析 支持向量机
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起重机械钢丝绳在线检测系统设计研究
6
作者 师辉莉 李涛 《现代制造技术与装备》 2026年第1期56-58,共3页
为提升起重机械钢丝绳运行过程中的安全性,设计一套在线检测系统。该系统结合磁探伤技术与图像采集装置,实现断丝、磨损及疲劳损伤的实时识别与定量分析。在港口环境和冶金复杂工况下的应用数据表明,该系统在缺陷检出率、检测速度和准... 为提升起重机械钢丝绳运行过程中的安全性,设计一套在线检测系统。该系统结合磁探伤技术与图像采集装置,实现断丝、磨损及疲劳损伤的实时识别与定量分析。在港口环境和冶金复杂工况下的应用数据表明,该系统在缺陷检出率、检测速度和准确性方面均表现优异,能够满足起重机械高强度作业条件下的钢丝绳状态监测需求。 展开更多
关键词 起重机械 钢丝绳 在线检测 缺陷识别
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耐火材料在SCR铜杆连铸连轧生产线中的应用
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作者 何强 吴礼 +3 位作者 陈乃风 万涛 曾延琦 邹松 《热处理技术与装备》 2026年第1期73-76,共4页
连铸连轧生产线是现代铜材加工的核心技术之一,其中耐火材料的应用直接影响生产过程的稳定性和产品质量。针对耐火材料在生产线中的失效机制及其对铜杆拉丝断线的影响进行了研究。研究发现,耐火材料的损坏主要表现为机械剥落和高温蚀损... 连铸连轧生产线是现代铜材加工的核心技术之一,其中耐火材料的应用直接影响生产过程的稳定性和产品质量。针对耐火材料在生产线中的失效机制及其对铜杆拉丝断线的影响进行了研究。研究发现,耐火材料的损坏主要表现为机械剥落和高温蚀损,这些失效形式会导致熔渣和夹杂物进入铜液中,进而在拉丝过程中引发断线。通过对比分析多种耐火浇注料的性能,并优化其使用规范和烘烤工艺,可显著减少夹杂缺陷的形成,降低拉丝断线率达30%以上。该研究为提升铜杆生产质量提供了理论指导和实践依据。 展开更多
关键词 连铸连轧 铜杆 耐火材料 拉丝断线 夹杂缺陷
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基于动态过渡区调控的4043铝合金激光熔丝增材制造末端缺陷抑制与成形优化
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作者 王梦雪 苑城玮 +3 位作者 梁新星 黄文浩 宋业飞 李万里 《焊接》 2026年第2期39-45,58,共8页
【目的】该研究旨在探究4043铝合金激光熔丝增材制造过程中单道熔覆形貌控制及末端缺陷抑制方法,分析激光功率、送丝速率和移动速度的耦合作用机制,并提出动态过渡区调控策略。【方法】通过调控激光功率、送丝速率和移动速度等工艺参数... 【目的】该研究旨在探究4043铝合金激光熔丝增材制造过程中单道熔覆形貌控制及末端缺陷抑制方法,分析激光功率、送丝速率和移动速度的耦合作用机制,并提出动态过渡区调控策略。【方法】通过调控激光功率、送丝速率和移动速度等工艺参数,分析其对熔覆形貌及缺陷的影响规律,提出前、后过渡区协同调控方法,前过渡区采用预热以降低润湿角,后过渡区通过功率递减、移动提速及送丝优化实现丝端主动分离,以抑制末端粘连与塌陷缺陷。【结果】结果表明,提升激光功率可扩大熔覆宽度并降低高度;送丝速率超过4.5 m/min,易引发未熔合缺陷;移动速度达3 m/min时,瑞利不稳定性诱发驼峰缺陷。经动态过渡区优化后,粘连率显著降低,塌陷深度控制在0.08 mm以内,缺陷抑制效果优于传统方法。【结论】动态过渡区调控策略可有效抑制4043铝合金激光熔丝增材制造过程中的末端缺陷,提升成形质量,为实现铝合金高效增材制造提供了理论依据与工艺优化方向。 展开更多
关键词 激光熔丝增材制造 铝合金 末端缺陷 动态过渡区调控
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一种手持式钢丝绳缺陷检测仪
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作者 张艳红 王永垚 +4 位作者 李芳 王青苇 郭卓雨 李超 张皓 《电子质量》 2026年第2期32-37,共6页
本文针对现有钢丝绳缺陷检测设备体积大、功耗高、检测精度有限等问题,设计了一种手持式钢丝绳缺陷检测仪。该系统由环形励磁单元、低功耗微处理器、线性霍尔传感器及声光报警模块构成,兼具高灵敏度和便携性。软件部分采用分层架构,并... 本文针对现有钢丝绳缺陷检测设备体积大、功耗高、检测精度有限等问题,设计了一种手持式钢丝绳缺陷检测仪。该系统由环形励磁单元、低功耗微处理器、线性霍尔传感器及声光报警模块构成,兼具高灵敏度和便携性。软件部分采用分层架构,并结合训练模型实现对断丝、磨损等缺陷的智能识别。实物测试结果表明,该检测仪在多种工况下均具备良好的识别能力和稳定性,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 钢丝绳 手持式设备 电路设计 缺陷检测
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基于Depth-YOLO的半导体键合引线缺陷检测算法 被引量:1
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作者 于乃功 李奥 杨弈 《工程科学学报》 北大核心 2025年第11期2281-2295,共15页
引线键合作为集成电路封装环节的关键步骤,其作用是将不同元器件和芯片相互连接,确保电路的正常工作,其质量检测关乎产品良率.针对现有键合引线缺陷检测方法检测精度和检测效率较低的问题,本文提出一种新的缺陷检测模型:Depth-YOLO.首先... 引线键合作为集成电路封装环节的关键步骤,其作用是将不同元器件和芯片相互连接,确保电路的正常工作,其质量检测关乎产品良率.针对现有键合引线缺陷检测方法检测精度和检测效率较低的问题,本文提出一种新的缺陷检测模型:Depth-YOLO.首先,该模型重建了YOLOv8模型的输入端,使模型能够处理输入图像的深度信息.其次,提出一种输入特征增强模块,增强模型对引线深度信息和纹理特征的提取能力.随后,用C2f_Faster模块替换原YOLOv8主干网络的C2f模块,降低模型参数量,减少计算冗余.接着,提出一种融合注意力机制(MDFA),增强模型对密集复杂不规则缺陷的特征提取能力,提升检测精度.最后,用WIoU代替原YOLOv8的损失函数CIoU,提高模型对目标检测框的判断准确性,加快收敛速度.针对目前相关研究领域没有键合引线公开数据集的问题,自制键合引线深度图像数据集DepthBondingWire.在自制数据集的实验结果表明,Depth-YOLO模型相比于原YOLOv8模型mAP@0.5提升了7.2个百分点,达到了98.6%.与其他主流目标检测模型相比具有较高的检测精度.本文提出的方法可有效实现半导体键合引线高精度自动化检测,并可以辐射到集成电路其他关键工艺的缺陷检测. 展开更多
关键词 键合引线 缺陷检测 YOLOv8 深度图像 注意力机制
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基于机器视觉的半导体键合引线缺陷检测方法综述
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作者 于乃功 李奥 杨弈 《智能感知工程》 2025年第2期46-60,共15页
随着集成电路产业的高速发展,键合引线作为芯片封装中连接内部电路的关键部件,其质量直接影响电子产品的可靠性和稳定性。传统的键合引线缺陷检测方法主要包括机械参数检测、电学参数检测和形貌特征检测三大类,虽然具有一定的适用性与... 随着集成电路产业的高速发展,键合引线作为芯片封装中连接内部电路的关键部件,其质量直接影响电子产品的可靠性和稳定性。传统的键合引线缺陷检测方法主要包括机械参数检测、电学参数检测和形貌特征检测三大类,虽然具有一定的适用性与代表性,但普遍存在检测精度不足、自动化程度低、难以满足复杂缺陷识别需求等问题。近年来,随着机器视觉与深度学习技术的快速发展,基于图像处理与神经网络的自动化缺陷检测方法逐渐成为研究热点。首先,系统梳理二维深度学习、三维点云分析、图像-点云融合等多种先进检测方法;其次,比较典型算法的检测性能与适用场景;最后,重点分析YOLO系列模型及三维深度学习架构在实际检测中的应用潜力,旨在为相关研究人员提供系统化的技术概览与参考,推动高精度、智能化缺陷检测技术在半导体封装中的深入应用。 展开更多
关键词 半导体键合引线 缺陷检测 机器视觉 深度学习 三维点云分析
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基于深度学习-人工特征混合模型的电弧熔丝增材制造缺陷在线识别
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作者 王伟 孙轩 +1 位作者 张丽娟 龙雨 《现代制造工程》 北大核心 2025年第11期116-123,共8页
现有的电弧熔丝增材制造在线监测算法在特征提取过程中会丢失大量有用信息,使得模型识别性能受限。针对此问题,提出了一种物理驱动的人工特征与数据驱动的深度学习特征相结合的混合模型,来减少特征提取过程中的信息丢失,进而实现对缺陷... 现有的电弧熔丝增材制造在线监测算法在特征提取过程中会丢失大量有用信息,使得模型识别性能受限。针对此问题,提出了一种物理驱动的人工特征与数据驱动的深度学习特征相结合的混合模型,来减少特征提取过程中的信息丢失,进而实现对缺陷更精准的识别。首先,通过人工特征提取和卷积神经网络从输入的电信号中分别提取17维的人工特征和128维的深度学习特征;然后通过全连接层把人工特征维度调整到128维;最后把2种特征拼接后作为分类器(全连接层)的输入,实现对不同沉积质量(驼峰和良好质量)的准确识别。对比实验结果表明,基于深度学习特征(卷积神经网络)的方法(准确率为93.79%)要优于基于传统人工特征的方法(准确率为91.26%),而基于混合模型的方法(准确率为96.41%)要进一步优于基于深度学习特征的方法,这表明人工特征和深度学习特征具有良好的互补性,两者的有效结合,可以充分挖掘数据中的有用信息,获得更优的识别性能。 展开更多
关键词 电弧熔丝增材制造 混合模型 驼峰缺陷 深度学习 人工特征
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基于分段互感式涡流探头的电梯钢带内部钢丝断丝检测方法 被引量:1
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作者 魏义敏 孙小龙 +1 位作者 冷孝丽 潘骏 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第9期323-333,共11页
电梯钢带作为由钢丝绳演变而来的新型传动与承载构件,凭借柔性好、抗腐蚀能力强和传动效率高等特点,在现代电梯系统中已得到了广泛应用。然而,钢带在运行过程中长期受循环应力等因素影响,易引发内部钢丝绳磨损、断丝和断股等隐蔽性损伤... 电梯钢带作为由钢丝绳演变而来的新型传动与承载构件,凭借柔性好、抗腐蚀能力强和传动效率高等特点,在现代电梯系统中已得到了广泛应用。然而,钢带在运行过程中长期受循环应力等因素影响,易引发内部钢丝绳磨损、断丝和断股等隐蔽性损伤,往往难以及时发现,严重威胁电梯运行安全。现有的检测方法存在响应慢、效率低或依赖停机检测等问题,难以满足钢带断丝的在线检测需求。为此,提出了一种基于电涡流检测的钢带内部钢丝绳断丝损伤检测方法。首先,考虑到钢带具有无自由端、连续结构及不易拆卸的特点,设计了一种具有空间环绕式绕线结构、可自由开合的外穿分段互感式涡流探头;其次,利用有限元仿真对该探头的匝数、提离值等关键参数进行分析与优化;最后,基于优化后的参数制作了分段互感式探头实物,搭建了试验平台开展钢带断丝损伤检测试验,同时在单股钢丝绳中注入不同断丝量以验证检测系统的性能。试验结果表明,该探头可在钢带运行速度为0.5 m/s的条件下稳定检测出至少4根的断丝损伤,感应信号与断丝数量呈正相关,具备良好的动态检测能力。研究结果为电梯钢带内部钢丝绳断丝在线检测提供了有效参考。 展开更多
关键词 电梯钢带 钢丝绳断丝缺陷 涡流检测 互感式探头 有限元分析
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悬垂线夹锻造成形缺陷分析与模具优化 被引量:1
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作者 冒新国 涂海彪 +4 位作者 张迪 吴明辉 李欣欣 王辉 陈旋 《锻压技术》 北大核心 2025年第11期58-66,共9页
基于有限元分析方法,系统研究了6082铝合金悬垂线夹锻造过程中折叠缺陷的形成机制及优化策略。通过两条技术路线展开:一方面,通过调整坯料几何参数发现,减小坯料直径和飞边率虽然可以改善折叠缺陷,但会导致填充不足,填充不足和折叠这两... 基于有限元分析方法,系统研究了6082铝合金悬垂线夹锻造过程中折叠缺陷的形成机制及优化策略。通过两条技术路线展开:一方面,通过调整坯料几何参数发现,减小坯料直径和飞边率虽然可以改善折叠缺陷,但会导致填充不足,填充不足和折叠这两种缺陷的相互制约性表明,仅凭坯料尺寸调整无法避免锻造缺陷;另一方面,分析了模具结构对材料流动行为的影响,揭示了空腔α和自由边的尺寸是影响折叠缺陷形成的关键因素。通过增大圆角半径R1和减小圆角半径R3,显著降低了锻造成形过程中空腔α和自由边的尺寸,有效改善了材料流动状态,从而成功抑制了折叠缺陷的形成。模拟和试验结果表明,所提出的优化方案不仅解决了现有工艺问题,同时提升了产品成形稳定性。 展开更多
关键词 铝合金 悬垂线夹 锻造 缺陷控制 圆角半径
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镁合金电弧熔丝增材制造技术研究现状与展望 被引量:3
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作者 黄科 李新志 +1 位作者 方学伟 卢秉恒 《金属学报》 北大核心 2025年第3期397-419,共23页
电弧熔丝增材制造(WAAM)作为一种新兴的增材制造工艺,具有沉积效率高、成本低等优势,有望实现大型轻质镁合金复杂构件的一体化成形和规模化生产。然而,由于镁合金的低熔/沸点和高导热率等材料特性,导致WAAM构件中存在非均匀组织、冶金... 电弧熔丝增材制造(WAAM)作为一种新兴的增材制造工艺,具有沉积效率高、成本低等优势,有望实现大型轻质镁合金复杂构件的一体化成形和规模化生产。然而,由于镁合金的低熔/沸点和高导热率等材料特性,导致WAAM构件中存在非均匀组织、冶金缺陷及应力变形,大幅降低了材料的可靠性和服役寿命,难以满足高端装备领域的使役要求,是亟需攻克的瓶颈问题。本文首先阐述了WAAM成形镁合金的工艺优势和技术挑战,然后从主流工艺、成形质量、冶金缺陷、组织特征和综合性能5个方面综述了近年来国内外关于镁合金WAAM成形方面的研究,并总结了基于液态熔池和固态层间的在线调控策略以及基于热处理和表面强化的整体后处理方案,为大型复杂镁合金构件的高质量成形提供相应的理论基础和指导策略。最后,从材料成分设计、组织缺陷在线调控、后处理形性协同调控以及构件性能评价等方面对WAAM镁合金的未来发展趋势与研究方向进行了总结与展望。 展开更多
关键词 电弧熔丝增材制造 镁合金 冶金缺陷 微观组织 综合性能 调控策略
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基于YOLOv7-tiny优化的轻量钢丝绳缺陷检测算法
16
作者 陈嘉琪 王勇 +2 位作者 刘少清 季振山 张祖超 《工业控制计算机》 2025年第2期88-90,共3页
钢丝绳应用场景复杂、检测设备受限导致检测结果不可靠、不高效,检测算法难部署、难移植,对此提出了一种基于YOLOv7-tiny改进的轻量化模型,通过引入Ghost卷积模块实现网络的轻量化;在主干网络中添加ECA自注意力算法以增强网络表征能力;... 钢丝绳应用场景复杂、检测设备受限导致检测结果不可靠、不高效,检测算法难部署、难移植,对此提出了一种基于YOLOv7-tiny改进的轻量化模型,通过引入Ghost卷积模块实现网络的轻量化;在主干网络中添加ECA自注意力算法以增强网络表征能力;使用CARAFE上采样算子加强了特征提取;采用WIOU损失函数进一步提高检测精度。在钢丝绳缺陷数据集上进行实验,结果表明其性能优于原YOLOv7-tiny模型,平均精度达到93.2%,提高了4.7%,参数量减少了47%,模型大小减少了45%。与目前其他先进的网络模型相比同样有着更优的整体性能。 展开更多
关键词 目标检测 钢丝绳缺陷检测 轻量化 YOLOv7-tiny
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光纤线包固化缺陷情况数值模拟研究
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作者 傅佳翌 杨东武 张逸群 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第9期160-167,共8页
光纤线包的缺陷情况极大地影响其高速放线的稳定性,为解决传统有限元模型在模拟较大尺寸线包时无法体现光纤间接触关系的问题,提出一种根据光纤间接触形式等效简化的光纤线包杆梁组合模型。通过杆梁组合模型完成光纤线包热固化缺陷产生... 光纤线包的缺陷情况极大地影响其高速放线的稳定性,为解决传统有限元模型在模拟较大尺寸线包时无法体现光纤间接触关系的问题,提出一种根据光纤间接触形式等效简化的光纤线包杆梁组合模型。通过杆梁组合模型完成光纤线包热固化缺陷产生与扩展过程的模拟,将模拟结果与实际线包CT影像对比分析,建立不同稍度的线包模型探究芯筒稍度对线包缺陷的影响。结果显示,光纤线包模型的缺陷形式与实际CT影像一致,易产生挤出滑移与裂纹缺陷。随着芯筒稍度的上升,芯筒直径较小一侧的光纤更易产生缺陷,另一侧缺陷的扩展受到阻碍。为光纤线包缺陷情况影响因素的探究提供了一种可行的模型。 展开更多
关键词 光纤线包 缺陷 失效分析 简化模型 有限元模拟
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基于改进YOLOv8s的网线接线缺陷检测算法 被引量:1
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作者 李文锋 陆施楷 +2 位作者 李春阳 邓粤昊 王琪琪 《金陵科技学院学报》 2025年第1期1-7,共7页
针对人工检查机柜网线接线缺陷时工作量大、效率不高等问题,提出了一种基于改进YOLOv8s的网线接线缺陷检测算法。首先,针对目前网线接线缺陷检测尚无公开数据集的问题,本文构建了由640个小样本组成的网线接线缺陷数据集;其次,为了提升... 针对人工检查机柜网线接线缺陷时工作量大、效率不高等问题,提出了一种基于改进YOLOv8s的网线接线缺陷检测算法。首先,针对目前网线接线缺陷检测尚无公开数据集的问题,本文构建了由640个小样本组成的网线接线缺陷数据集;其次,为了提升小目标检测效果,在模型中增加P2检测层,强化了对细粒度特征的捕捉;最后,提出了C3f模块,并用C3f模块替换原YOLOv8s模型中骨干网络的C2f模块,进一步增强了模型对局部特征的表征能力。实验结果表明,改进后的YOLOv8s模型的mAP^(val) 50-95指标达85.2%,与YOLOv8s模型相比,精度提升了2.8个百分点,跟其他模型相比,能够更有效识别网线接线缺陷。 展开更多
关键词 YOLOv8s 小目标检测 网线 缺陷检测 C3f模块
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基于单相机全视角的漆包线缺陷检测方法 被引量:1
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作者 夏扬 于正林 《机电工程技术》 2025年第15期115-122,共8页
为了研究不同缺陷检测方法对漆包线缺陷检测系统及缺陷分类精度的影响,提出了一种单相机全视角缺陷检测的研究方法,以利用机器视觉技术代替传统人工检测提高漆包线整体质量。首先,构建了漆包线全视角缺陷检测系统,对系统所采集到的图像... 为了研究不同缺陷检测方法对漆包线缺陷检测系统及缺陷分类精度的影响,提出了一种单相机全视角缺陷检测的研究方法,以利用机器视觉技术代替传统人工检测提高漆包线整体质量。首先,构建了漆包线全视角缺陷检测系统,对系统所采集到的图像进行预处理,经图像扩增制作了数据集。然后,研究了因漆包线个别缺陷较小导致识别精度过低的问题,设计了HOG特征提取算法提取漆包线图像特征,将处理后的图像放入支持向量机(SVM)中进行缺陷的分类识别。对于YOLOv5s在小目标识别时存在漏检情况,设计了一种以YOLOv5s为基础的优化算法。最后通过3种缺陷检测模型对比得出,支持向量机的平均准确率为83.78%,YOLOv5s目标检测法为96.92%,而优化后的YOLOv5s模型准确率可达到98.37%。实验证明,优化后的YOLOv5s目标检测法能够有效增加实时漆包线表面缺陷的检测精度。所提缺陷检测研究理论对提高特种线缆的表面缺陷检测精度具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 漆包线 缺陷检测 全视角 特征提取 支持向量机(SVM) YOLOv5s
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基于轻量化深度学习模型的钢丝绳缺陷图像智能检测方法
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作者 施世元 吕勇 +3 位作者 黄麟 李博文 廖金哲 袁锐 《冶金设备》 2025年第2期9-17,72,共10页
钢丝绳缺陷检测主要用于识别和评估钢丝绳损伤和缺陷情况,是避免钢丝绳出现安全问题的重要手段。首先设计了满足钢丝绳缺陷实时检测要求的YOLOv8改进模型,该模型通过轻量化处理和注意力机制的引入,实现检测算法模型精度的提高,加快算法... 钢丝绳缺陷检测主要用于识别和评估钢丝绳损伤和缺陷情况,是避免钢丝绳出现安全问题的重要手段。首先设计了满足钢丝绳缺陷实时检测要求的YOLOv8改进模型,该模型通过轻量化处理和注意力机制的引入,实现检测算法模型精度的提高,加快算法的检测速度;另外制作了一套钢丝绳缺陷检测设备,利用检测设备的三个工业相机共同完成钢丝绳缺陷数据采集;最后将采集到的数据进行划分处理,输入到改进的轻量化算法模型之中验证检测模型的性能。实验结果表明,改进模型精度达到96.5%,参数量和FLOPs分别为2.5M和6.3G,在精度和计算速度上均优于其他经典模型。该钢丝绳智能检测方法利用深度学习技术,可以更加快速准确的识别钢丝绳断丝、磨损缺陷。 展开更多
关键词 钢丝绳 缺陷检测 智能检测 轻量化
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