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雾天环境下车牌检测方法研究
1
作者 金瑜玥 项朝辉 《福建电脑》 2025年第2期62-66,共5页
复杂天气情况下的车牌识别效能对于提升道路交通安全系数和降低交通事故发生率是十分重要的。本文提出一个雾天环境下车牌检测方法。该方法采用图像增强技术以消除大雾天气对图像清晰度的影响,并结合深度学习模型及注意力机制进行车牌... 复杂天气情况下的车牌识别效能对于提升道路交通安全系数和降低交通事故发生率是十分重要的。本文提出一个雾天环境下车牌检测方法。该方法采用图像增强技术以消除大雾天气对图像清晰度的影响,并结合深度学习模型及注意力机制进行车牌识别。研究内容涉及图像预处理、深度学习模型训练与测试。系统测试的结果表明,该方法能够有效地识别大雾遮挡的车牌号码,有助于提高道路交通管理效率,减少交通事故。 展开更多
关键词 数据感知计算 去雾模型 车牌识别 车牌检测
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基于超像素分割和暗亮通道融合的图像去雾
2
作者 马宁 常霞 张炜炳 《液晶与显示》 北大核心 2025年第8期1177-1188,共12页
针对基于暗通道先验的图像去雾方法中大气光值估计不准确、高亮区域去雾后存在色彩饱和度过低和亮度偏暗的问题,本文提出了基于超像素分割和暗亮通道融合的图像去雾方法。该方法利用超像素分割对有雾图像进行精细化分割,将具有相似景深... 针对基于暗通道先验的图像去雾方法中大气光值估计不准确、高亮区域去雾后存在色彩饱和度过低和亮度偏暗的问题,本文提出了基于超像素分割和暗亮通道融合的图像去雾方法。该方法利用超像素分割对有雾图像进行精细化分割,将具有相似景深特征的区域聚类为超像素块,利用超像素块替代传统的固定滤波窗口,有效抑制了梯度突变区域的块效应;通过自适应阈值分割确定高亮区域和暗区域,并采用混合暗通道策略提高去雾算法在不同场景下的鲁棒性;构建暗亮通道联合约束的大气光值估计模型,并应用引导滤波进行精细化处理,提升了大气光值估计的精度与空间一致性;基于优化后的透射率与大气光值参数,利用大气散射模型逆向推导得到无雾图像。仿真实验结果表明,所提方法在OTS数据集上的PSNR达到26.815 dB,O-HAZE数据集上的SSIM达到0.576,I-HAZE数据集上的处理时间仅需36.281 s,PSNR和SSIM分别平均提升了13%和5%。所提方法能有效提高复原图像的色彩饱和度和亮度平衡,主客观评价指标均优于对比算法。 展开更多
关键词 图像去雾 暗亮通道融合 超像素分割 大气散射模型 暗通道先验
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基于HSI颜色空间的单幅图像去雾算法 被引量:13
3
作者 王建新 张有会 +2 位作者 王志巍 张静 李娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第10期2990-2995,共6页
针对有雾图像对比度差、能见度低的情况,结合HSI颜色空间特点,提出一种单幅图像去雾算法。首先,将有雾图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间;然后,依据HSI颜色空间中色度、饱和度和亮度各分量受雾影响程度的差异,建立相应的去雾模型;最后... 针对有雾图像对比度差、能见度低的情况,结合HSI颜色空间特点,提出一种单幅图像去雾算法。首先,将有雾图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间;然后,依据HSI颜色空间中色度、饱和度和亮度各分量受雾影响程度的差异,建立相应的去雾模型;最后,通过分析图像饱和度,得到饱和度模型中权重的取值范围,再对亮度模型中权重进行估计,从而实现去雾效果。与其他几种算法的实验结果比较表明,所提算法运算效率提高1倍左右。同时该算法能有效增强图像清晰度,能很好地运用于单幅图像去雾。 展开更多
关键词 有雾图像 HSI颜色空间 大小关系 去雾模型
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基于暗原色先验原理的偏振图像浓雾去除算法 被引量:6
4
作者 张晶晶 陈自红 +3 位作者 张德祥 阎庆 寻丽娜 张卫国 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3576-3580,共5页
在浓雾天气下,针对基于常规偏振特性去雾算法去雾效果不理想的特点,提出了一种基于暗原色先验原理的颜色空间转化算法去除偏振图像的浓雾。相比传统的成像技术,偏振图像探测技术在复杂环境下的目标探测和识别处理具有独特的优势,偏振图... 在浓雾天气下,针对基于常规偏振特性去雾算法去雾效果不理想的特点,提出了一种基于暗原色先验原理的颜色空间转化算法去除偏振图像的浓雾。相比传统的成像技术,偏振图像探测技术在复杂环境下的目标探测和识别处理具有独特的优势,偏振图像通常采用强度图、偏振度图、偏振角图来表征目标的偏振信息。为了达到偏振信息与去雾模型相结合的目的,采用一种颜色空间转化的方法,首先把偏振信息转化到HIS颜色空间对应的亮度、色度、饱和度等各分量中,再把HIS颜色空间映射到RGB空间;其次,结合雾霾图像的大气散射模型用暗原色先验原理求图像的暗通道图;最后,在图像的稀疏先验基础上用softmatting算法细化修正大气传输率。实验结果表明,在能见度很低时,去雾后图像的标准差、信息熵、平均梯度等指标比现有的偏振去雾技术提高很多,该方法能有效增强浓雾天气下图像的整体对比度,提高偏振图像的目标识别能力。 展开更多
关键词 偏振图像 HIS变换 RGB空间 去雾模型 暗原色先验
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基于WLS的雾天交通图像恢复方法 被引量:14
5
作者 肖创柏 赵宏宇 +1 位作者 禹晶 杨普 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期1080-1084,共5页
在尘雾等恶劣天气条件下,由于大气粒子的散射作用,致使获取的道路图像严重退化,给交通运输带来很大的困难。为了提高道路环境的可视性,文中提出了一种基于WLS的雾天交通图像恢复算法。该算法从大气散射模型出发,首先进行大气光照的估计... 在尘雾等恶劣天气条件下,由于大气粒子的散射作用,致使获取的道路图像严重退化,给交通运输带来很大的困难。为了提高道路环境的可视性,文中提出了一种基于WLS的雾天交通图像恢复算法。该算法从大气散射模型出发,首先进行大气光照的估计与白平衡处理,然后结合道路环境的约束,构建WLS框架对大气耗散函数进行估计,从而恢复场景反照率。通过实验分析可知,文中算法能够有效去除图像中雾霾,消除了Halo效应的影响,较好地凸显图像远景的细节信息,实现了交通图像的视见度的提高。 展开更多
关键词 WLS 图像去雾 大气散射模型 白平衡
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基于偏微分方程的户外图像去雾方法 被引量:34
6
作者 孙玉宝 肖亮 +1 位作者 韦志辉 吴慧中 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第16期3739-3744,3769,共7页
户外图像的雾化往往导致色彩降质和对比度降低,有效的去除图像中天气效果对提高视觉系统的可靠性和鲁棒性具有重要意义。根据大气散射物理模型以及有雾图像的色彩与对比度降质同场景点的景深成指数关系的先验知识,分别建立了户外图像全... 户外图像的雾化往往导致色彩降质和对比度降低,有效的去除图像中天气效果对提高视觉系统的可靠性和鲁棒性具有重要意义。根据大气散射物理模型以及有雾图像的色彩与对比度降质同场景点的景深成指数关系的先验知识,分别建立了户外图像全局去雾和局部去雾的能量最优化模型,推导了相应的求解偏微分方程。利用用户提供的简单附加信息,实现了仅从单幅图像恢复清晰图像的去雾算法。实验结果表明:去雾图像的色彩清晰度和对比度有较大改善,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 全局去雾 局部去雾 能量最优化模型 偏微分方程 大气散射模型 光学深度
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一种交互式图像去雾方法 被引量:17
7
作者 芮义斌 李鹏 +1 位作者 孙锦涛 谢仁宏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第11期2733-2735,共3页
在二色大气散射模型的基础上,根据雾对景物退化与景物深度的指数关系,采用交互方式,通过附加一些主观判断作为先验信息,从单幅图像中估计出景物深度,进行对比度增强,有效实现了彩色图像去雾。同时针对浓雾退化图像处理结果较暗的情况,... 在二色大气散射模型的基础上,根据雾对景物退化与景物深度的指数关系,采用交互方式,通过附加一些主观判断作为先验信息,从单幅图像中估计出景物深度,进行对比度增强,有效实现了彩色图像去雾。同时针对浓雾退化图像处理结果较暗的情况,进行了正态截取拉伸,提高了图像亮度,获得了较好的视觉效果。 展开更多
关键词 去雾 二色大气散射模型 景深 交互
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基于物理模型的快速单幅图像去雾方法 被引量:108
8
作者 禹晶 李大鹏 廖庆敏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期143-149,共7页
在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致捕获的图像严重降质.本文提出一种新的基于物理模型的快速单幅图像去雾算法.该算法从大气散射模型出发,通过对大气光照进行白平衡,从而简化大气散射模型;利用快速双边滤波方法估计大气耗散... 在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致捕获的图像严重降质.本文提出一种新的基于物理模型的快速单幅图像去雾算法.该算法从大气散射模型出发,通过对大气光照进行白平衡,从而简化大气散射模型;利用快速双边滤波方法估计大气耗散函数,进而恢复场景反照率.本文算法的时间复杂度达到图像像素数的线性函数,具有很快的执行速度.实验结果表明本文算法有效地恢复了场景的对比度和颜色,从而明显地提高了图像的视见度. 展开更多
关键词 图像去雾 视见度 大气散射模型 双边滤波 白平衡
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改进的基于雾气理论的视频去雾 被引量:10
9
作者 刘海波 杨杰 +2 位作者 吴正平 张庆年 邓勇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1789-1798,共10页
为了进一步提高有雾视频的可用性,提出了一种改进的基于雾气理论的视频去雾方法。该方法以雾气理论为基础,利用暗原色先验知识以及Retinex方法和图像融合的方式,将从视频背景图像求取的大气光值和介质传播图应用于视频的所有帧以便去除... 为了进一步提高有雾视频的可用性,提出了一种改进的基于雾气理论的视频去雾方法。该方法以雾气理论为基础,利用暗原色先验知识以及Retinex方法和图像融合的方式,将从视频背景图像求取的大气光值和介质传播图应用于视频的所有帧以便去除雾气。从主观定性评价、客观定量评价和运算速度3个方面对视频去雾效果进行了评价。结果表明,对分辨率为480×640的视频,本文方法的运算速度为5.45frame/s,不仅获得了较快的处理速度且能有效避免复原视频中出现颜色跳变的现象。由于本文采用区间估计的方式对大气光值进行估计,同时利用图像复原和图像增强的方法求取介质传播图,因此,复原视频的清晰度和对比度比典型的视频去雾方法有所提高,颜色效果也比较好。 展开更多
关键词 视频去雾 大气散射模型 暗原色先验知识 Retinex方法 图像融合
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基于超像素的均值–均方差暗通道单幅图像去雾方法 被引量:9
10
作者 汪云飞 冯国强 +1 位作者 刘华伟 赵搏欣 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期481-489,共9页
雾、霾天气会引起图像严重降质.本文假设局部雾浓度恒定,认为暗通道优先的有效性随景深递增呈指数衰减,其比例大小可间接反映雾浓度高低.在此基础上提出一种基于超像素的均值–均方差暗通道单幅图像去雾算法.首先通过超像素分割得到景... 雾、霾天气会引起图像严重降质.本文假设局部雾浓度恒定,认为暗通道优先的有效性随景深递增呈指数衰减,其比例大小可间接反映雾浓度高低.在此基础上提出一种基于超像素的均值–均方差暗通道单幅图像去雾算法.首先通过超像素分割得到景深恒定的小区域,接着在每个区域内计算均值–均方差暗通道:用均值替代最小值抑制景深突变处的光晕效应,同时采用均方差对其进行修正纠正景深无限远处的偏色问题,由此生成的透射率在超像素内保持不变且更加精细、准确.实验结果表明该算法在雾浓度较大时能够显著提高大景深图像的可见性. 展开更多
关键词 图像去雾 大气散射模型 超像素 均值 均方差
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基于暗通道先验的自适应超像素去雾算法 被引量:12
11
作者 安冬 国凌明 +2 位作者 邵萌 李颂华 石怀涛 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1929-1934,共6页
传统基于暗通道先验的图像去雾算法不能有效去除有雾图像在景深突变处的雾点,边界处容易引起光晕效应,对此提出一种基于暗通道先验的自适应超像素去雾算法.首先,在暗通道的获取过程中引入自适应方法判断当前像素邻域内是否具有多个景深... 传统基于暗通道先验的图像去雾算法不能有效去除有雾图像在景深突变处的雾点,边界处容易引起光晕效应,对此提出一种基于暗通道先验的自适应超像素去雾算法.首先,在暗通道的获取过程中引入自适应方法判断当前像素邻域内是否具有多个景深物体,若仅存在相同景深物体,则直接求取此像素的暗通道,若存在多个景深物体,则引入超像素分割算法区分不同景深物体,减小景深变化对暗通道获取的影响,以求取更准确的暗通道;然后,估计粗略的透射率,并根据上下文约束细化透射率;最后,通过图像降质的逆过程求解去雾图像.实验结果表明,所提出的算法与暗通道先验单幅图像去雾(DCP)算法、基于边界邻域最大值滤波的快速图像去雾(EMDCP)算法、基于自适应暗原色的单幅图像去雾(ADCP)算法、带边界约束和上下文正则化的高效图像去雾(BCCR)算法相比,可将客观质量综合评价准则提高10%,能够抑制光晕效应,提高有雾图像的视觉效果. 展开更多
关键词 图像去雾 大气物理模型 暗通道先验 自适应方法 超像素分割 光晕效应
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海面舰船场景的视频图像海雾去除算法 被引量:6
12
作者 马忠丽 文杰 郝亮亮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1860-1867,共8页
为满足海面舰船视频图像海雾去除的实时性要求,提出一种基于引导滤波的快速视频图像海雾去除方法。针对单幅图像,根据经典大气散射物理模型,首先利用暗原色先验估计大气光值和初始透射率,然后利用引导滤波优化透射率,进而求解大气散射... 为满足海面舰船视频图像海雾去除的实时性要求,提出一种基于引导滤波的快速视频图像海雾去除方法。针对单幅图像,根据经典大气散射物理模型,首先利用暗原色先验估计大气光值和初始透射率,然后利用引导滤波优化透射率,进而求解大气散射物理模型,实现快速去雾;针对视频图像,结合帧差法和引导滤波,利用引导滤波估计视频帧序列的雾气遮罩,实现快速去雾。与其他单幅图像和逐帧视频图像去雾算法分别进行实验仿真对比研究,从主观和客观两方面进行处理结果的图像质量评价。结果表明,所提算法能实现快速海雾去除、有效提高视频去雾效率。 展开更多
关键词 引导滤波 海雾去除 大气散射物理模型 帧差法 视频去雾
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基于物理模型的单幅图像对比复原算法 被引量:3
13
作者 王帆 杨燕 白海平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期2291-2294,2300,共5页
基于图像复原的去雾算法中参数的估计容易造成去雾图像场景信息的丢失,对此,提出一种图像去雾新算法。在暗通道先验的基础上,通过对大气散射模型的分析,总结出雾气分布对暗通道图像的影响,并依此对外景图像进行加雾操作,利用加雾后的参... 基于图像复原的去雾算法中参数的估计容易造成去雾图像场景信息的丢失,对此,提出一种图像去雾新算法。在暗通道先验的基础上,通过对大气散射模型的分析,总结出雾气分布对暗通道图像的影响,并依此对外景图像进行加雾操作,利用加雾后的参考图像与外景图像中各点的景深关系完成透射率的估计,进而达到去雾目的。算法利用物理模型和多幅图像实现参数的估计,能够更好地保留场景信息。实验结果表明,该算法不仅去雾效果优于对比算法,在处理速度上也有明显改善。 展开更多
关键词 图像去雾 物理模型 图像加雾 透射率 图像复原
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一种基于多尺度Retinex算法的图像去雾方法 被引量:14
14
作者 罗会兰 林家彪 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期58-60,127,共4页
在有雾天气条件下拍摄的图像,由于大气的散射作用,导致图像的内容模糊不清,对比度下降,给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响。通过改进大气物理退化模型,在多尺度Retinex算法MSR(Multi-Scale Retinex)的基础上,提出一种新的... 在有雾天气条件下拍摄的图像,由于大气的散射作用,导致图像的内容模糊不清,对比度下降,给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响。通过改进大气物理退化模型,在多尺度Retinex算法MSR(Multi-Scale Retinex)的基础上,提出一种新的去雾方法。该方法根据雾天成像机理对图像建立模型,再根据MSR算法对建模后的图像进行处理。实验表明,该方法能有效去除雾化效果,实现彩色退化图像的复原。 展开更多
关键词 去雾 大气物理模型 多尺度RETINEX算法
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基于双边滤波的图像去雾 被引量:61
15
作者 王一帆 尹传历 +1 位作者 黄义明 王洪玉 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期386-392,共7页
目的在雾、霾等天气下,获取的图像受到大气粒子散射的影响而严重降质。针对这一问题,提出了一种基于双边滤波的单幅图像去雾算法。方法此算法是以大气散射模型为基础。首先利用双边滤波保持边缘的平滑特性得到准确的大气耗散函数。其次... 目的在雾、霾等天气下,获取的图像受到大气粒子散射的影响而严重降质。针对这一问题,提出了一种基于双边滤波的单幅图像去雾算法。方法此算法是以大气散射模型为基础。首先利用双边滤波保持边缘的平滑特性得到准确的大气耗散函数。其次,针对明亮区域失真的问题,本文提出了弱化明亮区域去雾的方法。最后,通过变换大气散射模型得到清晰的无雾图像。结果大量实验结果表明,本算法恢复的图像清晰自然,尤其是在远景处和景深突变的边缘处的处理能取到很好的去雾效果。此外,其时间复杂度为图像大小的线性函数。结论针对雾、霾天气下的降质图像,基于大气散射模型与双边滤波特性,本文提出了一种新的单幅图像去雾算法。实验结果表明,本算法能获得很好的去雾效果,尤其在细节处理的表现优于Tarel的去雾算法。同时,与He Kaiming的去雾算法相比,运行时间具有明显优势,有利于实现实时性技术应用。 展开更多
关键词 图像增强 图像去雾 双边滤波 大气散射模型
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利用方向延伸专家场的单幅雾天图像复原 被引量:10
16
作者 薛模根 周浦城 张洪坤 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期782-787,共6页
针对已有单幅雾天图像复原算法存在的局部方向性结构信息描述不充分,易导致复原后景物局部细节模糊或丢失的不足,提出一种基于方向延伸专家场的单幅雾天图像复原算法.首先基于大气散射模型获得粗略的大气光传输图估计,并在此基础上建立... 针对已有单幅雾天图像复原算法存在的局部方向性结构信息描述不充分,易导致复原后景物局部细节模糊或丢失的不足,提出一种基于方向延伸专家场的单幅雾天图像复原算法.首先基于大气散射模型获得粗略的大气光传输图估计,并在此基础上建立方向延伸专家场模型对大气光传输图进行优化;为避免在图像景物高亮度区域出现失真现象,利用无黑点约束算法对大气光传输图进行约束及调整,再根据图像中景物的梯度先验信息获取位于无穷远区域的像素集,由此估计出大气光强值;最后根据大气散射模型反向求解,得到复原后的场景图像.实验结果表明,该算法不仅可以显著地改善景物的细节信息、提高图像清晰度,并且恢复后的景物颜色更加自然、真实. 展开更多
关键词 图像复原 专家场模型 去雾 梯度先验
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改进金字塔融合技术的低照度图像色彩恢复和细节提取 被引量:5
17
作者 谢伟 胡欢君 +1 位作者 王莉明 涂志刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期606-610,共5页
针对低照度图像亮度大、色彩不均衡的现象进行了改进金字塔融合技术的低照度图像色彩恢复算子的研究。该算法将原图和用去雾模型或MSRCR改善后的预处理图用金子塔技术将色彩对比度、饱和度、曝光亮度三者融合到金字塔算法中,并根据图像... 针对低照度图像亮度大、色彩不均衡的现象进行了改进金字塔融合技术的低照度图像色彩恢复算子的研究。该算法将原图和用去雾模型或MSRCR改善后的预处理图用金子塔技术将色彩对比度、饱和度、曝光亮度三者融合到金字塔算法中,并根据图像的信息赋予了不同的权重参数,从而能够有效地解决传统低照度图像色彩增强存在的问题。提出一种CIELAB通道内用加权最小二乘数的保边平滑滤波器平滑L通道的图像,设置不同的色调映射的参数值来提升图像细节信息的算子,使夜视中图像的信息更显眼和真实。实验结果表明,所提算法在低照度图像色彩增强中有了很好的效果,并在信息熵和PSNR评价取得了约10%的质量提升。所选择三种不同类型的图像进行实验,图形质量都得到了提高,也表明所提算法具有一定普适性。 展开更多
关键词 金字塔 去雾模型 MSRCR 自适应参数 WSL 色调映射 细节提升
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基于颜色饱和度的快速图像去雾研究 被引量:4
18
作者 刘万军 赵庆国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第8期209-215,共7页
在雾霾天气条件下,室外场景图像往往会产生严重退化,造成图像对比度的下降和颜色的衰减。为得到清晰无雾的图像,从单色大气散射模型出发,提出一种基于颜色饱和度的快速图像去雾算法(FIDS)。首先,大气光亮度A通过四叉树方法进行估计,接... 在雾霾天气条件下,室外场景图像往往会产生严重退化,造成图像对比度的下降和颜色的衰减。为得到清晰无雾的图像,从单色大气散射模型出发,提出一种基于颜色饱和度的快速图像去雾算法(FIDS)。首先,大气光亮度A通过四叉树方法进行估计,接着采用饱和度运算对透射率进行估计,并对其修正和平滑保边得到较精确的大气透射率,最后基于大气散射模型获取最终的去雾图像。对比实验结果表明该算法能提高图像的清晰度和运算效率,很好地恢复图像的颜色和对比度。 展开更多
关键词 图像去雾 大气散射模型 四叉树 饱和度
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融合超像素的黄金暗通道单幅图像去雾方法 被引量:6
19
作者 汪云飞 刘华伟 赵搏欣 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期147-152,共6页
针对暗通道优先理论存在的局限性,假设雾浓度局部恒定且暗通道优先的有效性随景深递增呈指数衰减,通过超像素分割得到景深和雾浓度恒定的小区域;在每个区域内计算黄金暗通道,由此生成的透射率在超像素内保持不变且更加精细、准确,能有... 针对暗通道优先理论存在的局限性,假设雾浓度局部恒定且暗通道优先的有效性随景深递增呈指数衰减,通过超像素分割得到景深和雾浓度恒定的小区域;在每个区域内计算黄金暗通道,由此生成的透射率在超像素内保持不变且更加精细、准确,能有效抑制景深突变处的光晕效应;同时采用迭代策略逐步降低雾的整体浓度,使每次迭代后的雾残留量符合黄金分割率;并进一步利用黄金分割率简化容差取值,纠正景深无限远处的偏色问题.实验结果表明,该算法能有效提高图像可见度,在雾浓度较大时性能显著. 展开更多
关键词 图像去雾 大气散射模型 超像素 黄金暗通道 透射率
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退化图像的去雾方法 被引量:8
20
作者 黄黎红 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期985-988,共4页
由于大气的散射作用,雾天的大气退化图像具有对比度低、景物不清晰的特点,给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响。因此,对雾天低对比度图像进行去雾处理有着重要的意义。在大气物理退化模型的基础上,根据雾对景物退化与深度的... 由于大气的散射作用,雾天的大气退化图像具有对比度低、景物不清晰的特点,给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响。因此,对雾天低对比度图像进行去雾处理有着重要的意义。在大气物理退化模型的基础上,根据雾对景物退化与深度的指数关系,提出了一种去雾算法。该方法仅需单幅退化图像,采用一种景物深度估计法估算景物深度,并结合运用了亮度调整,最后利用亮度增益曲面对原彩色图像RGB三颜色分量同比增强,保证了色调恒定不失真。实验结果表明:该算法去雾效果显著,操作简单,且色彩自然,速度快,可以实现实时视频去雾的要求。 展开更多
关键词 去雾 物理模型 图像复原 景深
原文传递
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