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基于主动学习的电力CPS虚假数据分层过滤方法 被引量:1
1
作者 常荣 李松霖 《电子设计工程》 2025年第4期133-136,141,共5页
CPS虚假数据超量累积会造成电力网络响应速率降低,为避免上述情况的发生,实现对虚假数据对象的快速处理,设计基于主动学习的电力CPS虚假数据分层过滤方法。完善主动学习算法流程,并制定电力CPS虚假数据提取方案。定义电网CPS虚假数据分... CPS虚假数据超量累积会造成电力网络响应速率降低,为避免上述情况的发生,实现对虚假数据对象的快速处理,设计基于主动学习的电力CPS虚假数据分层过滤方法。完善主动学习算法流程,并制定电力CPS虚假数据提取方案。定义电网CPS虚假数据分配原则,根据分层状态估算条件确定过滤参数取值范围,完成基于主动学习的电力CPS虚假数据分层过滤方法的设计。实验结果表明,采用该方法可将CPS虚假数据单位累积量控制在6.2×10^(13)Mb之下,解决了由虚假数据超量累积造成的电力网络响应速率过慢的问题。 展开更多
关键词 主动学习 电力CPS虚假数据 分层过滤 分层状态 数据超量
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一种小体积MEMS传感器数据记录仪 被引量:2
2
作者 尚义航 赵凯明 +1 位作者 段俊萍 张斌珍 《微纳电子技术》 2025年第1期110-117,共8页
对飞行器发射航行阶段的数据测试是目前研究的重要方向。数据记录仪作为一种可装载的数据采集装置,具有重要的研究价值。针对小型飞行器的数据采集工作,提出了一种具有小体积、低功耗、高性能以及高抗过载能力的微电子机械系统(MEMS)传... 对飞行器发射航行阶段的数据测试是目前研究的重要方向。数据记录仪作为一种可装载的数据采集装置,具有重要的研究价值。针对小型飞行器的数据采集工作,提出了一种具有小体积、低功耗、高性能以及高抗过载能力的微电子机械系统(MEMS)传感器数据记录仪。它能够对三轴角速度、加速度以及磁场数据进行同步测量。数据计算和实验测试结果表明,记录仪总体积为22.4 cm^(3),工作状态下的功耗仅为0.68 W。通过抗过载工艺使系统抗过载能力达到了18000g,实现了对于小体积、低功耗和高抗过载能力的特性要求。通过Labview软件对磁场数据进行测量及误差分析,得到线性度误差最大值仅为-1.14%,满足HMC1053三轴磁传感器线性度误差优于±1.8%的指标要求,能够实现对于小型飞行器发射航行过程中的数据采集,具有很高的可行性。 展开更多
关键词 传感器数据记录仪 微电子机械系统(MEMS) 小体积 高抗过载 低功耗
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基于多总线接口的抗高过载数据记录装置的设计
3
作者 赵富成 吴柯锐 +1 位作者 高晨程 张会新 《遥测遥控》 2025年第1期90-96,共7页
设计并实现了一种具有抗高过载特性的多总线接口数据记录装置,以应对飞行器在高冲击力和高过载环境中的数据记录需求。该装置以现场可编程门阵列(FPGA)为核心,集成了1553B总线、以太网和RS422三种通信接口,确保了在多种数据传输速率下... 设计并实现了一种具有抗高过载特性的多总线接口数据记录装置,以应对飞行器在高冲击力和高过载环境中的数据记录需求。该装置以现场可编程门阵列(FPGA)为核心,集成了1553B总线、以太网和RS422三种通信接口,确保了在多种数据传输速率下信号采集的准确性和可靠性。通过多层结构吸能设计、灌封防护技术、微型化电路设计及高效存储模块等关键技术的应用,显著提升了系统的抗高过载能力和整体稳定性。经过测试验证,该装置能够在极端过载环境中稳定运行,确保数据的完整性和系统的可靠性。 展开更多
关键词 抗高过载 多总线接口 FPGA 数据记录装置
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基于噪声增强的图对比学习推荐方法
4
作者 付顺发 李汝琦 +1 位作者 宋玉蓉 蒋国平 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期1874-1880,共7页
为缓解推荐系统中存在的数据稀疏和流行度偏差问题,提出一种基于噪声增强的图对比推荐方法 (NAGCL)。对用户项目二部图进行初始嵌入图编码,获得基本的节点表征;在此基础上,通过引入差异化噪声构建图的阳性和阴性表示,进行对比,提取节点... 为缓解推荐系统中存在的数据稀疏和流行度偏差问题,提出一种基于噪声增强的图对比推荐方法 (NAGCL)。对用户项目二部图进行初始嵌入图编码,获得基本的节点表征;在此基础上,通过引入差异化噪声构建图的阳性和阴性表示,进行对比,提取节点一般特征,获得更优的节点表征。通过在3个公开数据集上进行实验验证,并将实验结果与其它方法进行比较,验证了该方法能有效提高推荐准确度,减少流行度偏差,应对数据稀疏性问题。 展开更多
关键词 推荐系统 信息过载 对比学习 数据增强 图卷积神经网络 数据稀疏 流行度偏差
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轨道衡与铁路货车超偏载检测装置车号数据共享应用程序研发
5
作者 王翔 李宏图 +3 位作者 孙丽娜 张保星 赵华 秦子文 《铁道技术监督》 2025年第9期16-20,共5页
针对轨道衡与铁路货车超偏载检测装置采集的车号数据缺失问题,研发一种轨道衡与铁路货车超偏载检测装置车号数据共享应用程序。车号数据共享应用程序由共享车号报文发送模块和共享车号报文接收模块组成,分别配置在轨道衡与铁路货车超偏... 针对轨道衡与铁路货车超偏载检测装置采集的车号数据缺失问题,研发一种轨道衡与铁路货车超偏载检测装置车号数据共享应用程序。车号数据共享应用程序由共享车号报文发送模块和共享车号报文接收模块组成,分别配置在轨道衡与铁路货车超偏载检测装置的工控机上。现场测试结果表明:通过车号数据共享应用程序,能够在轨道衡与铁路货车超偏载检测装置中实现车号数据共享。 展开更多
关键词 轨道衡 铁路货车超偏载检测装置 车号 数据共享 应用程序
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基于大数据挖掘的分布式光伏发电系统再调度策略研究 被引量:2
6
作者 秦宾 代作松 梁明 《光学与光电技术》 2024年第5期129-135,142,共8页
光学材料与设备随着天气、季节的变化以及光伏组件的污染与遮挡会造成分布式光伏发电的随机性与波动性.针对光伏发电的随机性与波动性问题,提出了一种基于大数据挖掘的光伏发电系统再调度策略优化,以降低支路潮流过载概率为目标,采用过... 光学材料与设备随着天气、季节的变化以及光伏组件的污染与遮挡会造成分布式光伏发电的随机性与波动性.针对光伏发电的随机性与波动性问题,提出了一种基于大数据挖掘的光伏发电系统再调度策略优化,以降低支路潮流过载概率为目标,采用过载概率指标来表征系统风险.通过全天光传感器Lufft WS501 与精密光谱平均辐射计Eppley等设备收集记录光伏数据,并充分利用大数据挖掘技术进行迭代优化调度模型,以降低电力拥堵风险.在IEEE39节点上进行仿真验证,相较于传统调度,通过支路26的过载概率由0.4440下降至 0.013 8,通过支路 15 的过载概率由 0.447 0 下降至 0.032 7,并降低了过载概率.本方法能够精确收集光伏发电数据,显著降低支路的过载概率,提高电力系统可靠性,为解决光伏发电随机性与波动性问题提供了一种有效的方法,对电力系统的稳定运营具有重要意义. 展开更多
关键词 分布式光伏 大数据挖掘 发电系统再调度 过载概率 电力拥堵
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基于协同滤波轨迹预测的机动目标RTPN拦截制导律 被引量:2
7
作者 李继广 陈欣 +3 位作者 董彦非 屈高敏 赵成功 张阿龙 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期86-96,共11页
针对当前空中威胁目标拦截的实际需求,结合拦截器本身的机动能力,基于全覆盖协同策略,提出一种协同探测的现实真比例导引律(RTPN)制导拦截方法。所提方法解决了传统RTPN方法未考虑拦截器饱和过载限制及对任意机动目标捕获区域的确定问... 针对当前空中威胁目标拦截的实际需求,结合拦截器本身的机动能力,基于全覆盖协同策略,提出一种协同探测的现实真比例导引律(RTPN)制导拦截方法。所提方法解决了传统RTPN方法未考虑拦截器饱和过载限制及对任意机动目标捕获区域的确定问题。此外,针对拦截过程中对目标运动轨迹测量误差及协同探测数据丢包所引起的数据融合精度和鲁棒性问题,提出一种分布式协同滤波算法;针对数据传输和拦截器本身动力学响应延迟等问题,提出一种航迹预测算法。仿真结果验证所提方法能够有效解决饱和过载下的捕获区域确定及动力学延迟问题,及协同探测数据融合中数据丢包所引起的鲁棒性和精度问题。 展开更多
关键词 协同拦截 机动目标 现实真比例导引律 过载限制 滤波算法 航迹预测 数据融合
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基于DBSCAN算法的电力系统线路过载控制 被引量:1
8
作者 陈超 江雄 +1 位作者 石健 姚昱豪 《自动化与仪器仪表》 2024年第7期152-155,共4页
电力系统中负载分布不均匀导致缺失,且缺乏有效的负荷调节和平衡机制,容易导致线路过载问题。为此提出基于DBSCAN算法的电力系统线路过载控制策略研究。对原始电力系统中缺失的负荷数据通过DBSCAN二次聚类方法进行修补,以获得更全面的... 电力系统中负载分布不均匀导致缺失,且缺乏有效的负荷调节和平衡机制,容易导致线路过载问题。为此提出基于DBSCAN算法的电力系统线路过载控制策略研究。对原始电力系统中缺失的负荷数据通过DBSCAN二次聚类方法进行修补,以获得更全面的负荷数据;修补后的负荷数据用来构建线路过载控制模型。在构建模型时,以用电负荷、机组有功调整以及电压偏差最小为目标函数,以发电功率、负荷节点功率以及节点电压负荷为约束条件;使用二进制布谷鸟搜索算法对该模型进行求解,获取满足约束条件的最优解,通过不断地迭代和调整搜索的位置,寻找电力系统线路过载控制的最优策略。实验结果表明:所提方法的功率波动及电压偏移控制效果较好,在保障系统较好的线路过载控制效果的同时,具有较高的计算效率。 展开更多
关键词 DBSCAN算法 数据修补 线路过载控制模型 布谷鸟搜索算法
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基于大数据的衢州市台区负荷与气象关系的研究
9
作者 倪孟啸 徐冰 吴海宝 《农村电气化》 2024年第10期24-28,共5页
文章研究探索衢州市台区负荷与气象要素之间的关联性,并开发相应的数字化管理手段,以提高电力系统的安全和经济运行。研究背景基于全球气候变暖导致的极端天气事件频发,这些事件对电力系统造成了显著影响。研究方法涉及多源数据融合,包... 文章研究探索衢州市台区负荷与气象要素之间的关联性,并开发相应的数字化管理手段,以提高电力系统的安全和经济运行。研究背景基于全球气候变暖导致的极端天气事件频发,这些事件对电力系统造成了显著影响。研究方法涉及多源数据融合,包括电力数据和气象数据,并通过数据预处理来处理异常值和缺失值。在算法与模型设计方面,采用了LightGBM算法,模型训练采用了5折交叉验证法和早停法,并结合贝叶斯方法进行调优。研究成果显示,台区负荷与温度存在“马鞍型”关联,即在过高或过低的温度区间内,负荷达到高峰;风速对负荷的影响主要在冬季显著,而天气类型与负荷分布也存在一定的关联。基于这些发现建立大数据模型,并通过模型预测和预警监测,有效减少了衢州市2024年春节期间的台区重过载次数。 展开更多
关键词 极端天气 重过载 大数据
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基于大数据分析的治超非现场执法自动化控制系统研究 被引量:2
10
作者 刘海涛 《自动化应用》 2024年第15期98-100,共3页
在现代交通管理中,超载运输是普遍存在的问题,它不仅会对道路安全构成威胁,还会加速道路基础设施的磨损,导致维护成本增加。为解决该问题,利用大数据分析来实现治超非现场执法的自动化控制尤为重要。该方法不仅能提高执法效率,还能通过... 在现代交通管理中,超载运输是普遍存在的问题,它不仅会对道路安全构成威胁,还会加速道路基础设施的磨损,导致维护成本增加。为解决该问题,利用大数据分析来实现治超非现场执法的自动化控制尤为重要。该方法不仅能提高执法效率,还能通过精确的数据分析预测和防范潜在的超载行为。通过深入分析超载运输的挑战,设计了一种基于大数据分析的治超非现场执法自动化控制系统,并展示了如何利用大数据和自动化技术来提高治超执法的效率和效果,为未来相关技术的发展提供了理论基础和实践指导。 展开更多
关键词 大数据分析 治超非现场执法 自动化控制系统
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基于全景物联调控模型的配网一体化负荷均衡优化控制 被引量:1
11
作者 陈晓东 谌业刚 王平 《微型电脑应用》 2024年第9期90-93,98,共5页
为了解决配网一体化中常见的馈线重过载问题,研究基于全景物联调控模型的配网一体化负荷均衡优化控制方法。利用数据层的数据读取采集不同应用系统的配网数据信息,利用数据接口转换解析所得数据,服务层通过SOAP/WSDL服务和REST服务访问... 为了解决配网一体化中常见的馈线重过载问题,研究基于全景物联调控模型的配网一体化负荷均衡优化控制方法。利用数据层的数据读取采集不同应用系统的配网数据信息,利用数据接口转换解析所得数据,服务层通过SOAP/WSDL服务和REST服务访问数据层中的解析数据,并传输到逻辑层。采用全景物联信息一体化模块对接收到的解析数据进行融合。根据融合结果,应用层的配网一体化负荷均衡调控模块,运用基于多源数据融合的配网一体化负荷均衡优化控制方法,获得负荷均衡优化控制方案。实验结果表明:通过数据融合能很好地识别配网一体化线路风险;负荷均衡优化控制后,不同时刻的馈线负荷曲线均在馈线额定电流以下。该方法能有效降低线路损耗,提升线路的负荷均衡性。 展开更多
关键词 全景物联调控 配网一体化 负荷均衡 优化控制 馈线重过载 多源数据融合
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海量学术资源个性化推荐综述 被引量:22
12
作者 刘伟 刘柏嵩 王洋洋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期30-39,共10页
进入大数据时代,信息超载是互联网用户面临的一个严重的问题,个性化推荐是解决此问题的一个非常有潜力的办法。在学术领域,学术资源个性化推荐是解决信息超载的有效途径,其为用户推荐符合其兴趣的个性化学术信息。从个性化推荐过程的用... 进入大数据时代,信息超载是互联网用户面临的一个严重的问题,个性化推荐是解决此问题的一个非常有潜力的办法。在学术领域,学术资源个性化推荐是解决信息超载的有效途径,其为用户推荐符合其兴趣的个性化学术信息。从个性化推荐过程的用户建模、推荐对象建模和推荐策略等三个模块角度对现有学术资源个性化推荐研究进行了探讨。针对目前广泛应用的学术资源个性化推荐方法,包括基于内容的推荐、协同过滤推荐和基于网络结构的推荐等,总结其研究的关键点和存在问题,并对学术资源个性化推荐的研究趋势进行了预测。 展开更多
关键词 大数据 信息超载 学术资源个性化推荐
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论加速可靠性增长试验(Ⅲ)分组数据的图方法 被引量:10
13
作者 周源泉 朱新伟 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期92-92,共1页
基于Arrhenius 幂律模型 ,给出了分析恒定应力加速可靠性增长试验分组数据的图方法。它们包括 :增长趋势、幂律模型的拟合优度、相同故障机理及拟合加速方法的图检验 ;幂律模型参数、加速方程系数、加速系数、激活能及正常与加速应力水... 基于Arrhenius 幂律模型 ,给出了分析恒定应力加速可靠性增长试验分组数据的图方法。它们包括 :增长趋势、幂律模型的拟合优度、相同故障机理及拟合加速方法的图检验 ;幂律模型参数、加速方程系数、加速系数、激活能及正常与加速应力水平下MTBF的图估计 ,并用实例说明这些方法。 展开更多
关键词 可靠性增长试验 故障分析 图解法 分组数据 过载 加速系数 ARGT
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基于大数据的嵌入式设备的超负荷状态估计 被引量:3
14
作者 陈越 顾晖 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第3期212-215,共4页
对嵌入式设备的超负荷状态进行准确估计,能够提高嵌入式设备的稳定性。由于嵌入式设备构造较为复杂,各个零件承担的电压电流负荷无法形成单一的稳定特征,会发现较大变化。传统的估计方法,仅仅以单个电路的负荷数据特征进行实时更新叠加... 对嵌入式设备的超负荷状态进行准确估计,能够提高嵌入式设备的稳定性。由于嵌入式设备构造较为复杂,各个零件承担的电压电流负荷无法形成单一的稳定特征,会发现较大变化。传统的估计方法,仅仅以单个电路的负荷数据特征进行实时更新叠加,没有充分考虑负荷参数之间的相互影响,以及特征变化中的可识别周期性,计算的结果不准。提出采用大数据分析的嵌入式设备超负荷状态估计方法。对嵌入式设备的等效原理进行分析,建立嵌入式设备的等效模型;将各支路上的大数据功率数据作为超负荷状态估计的变量,得到稳定的嵌入式设备各支路上的电流,根据卡尔曼滤波原理建立嵌入式设备的超负荷状态估计的目标函数,将各支路电流作为卡尔曼滤波的输入量,进行泰勒级展开,最终获得准确的估计结果。仿真结果表明,改进算法能够提高超负荷估计的精度。 展开更多
关键词 大数据 嵌入式 超负荷
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抗高过载大容量数据存储测试系统构建 被引量:3
15
作者 于君 王博 +1 位作者 焦新泉 秦丽 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第12期2410-2412,2416,共4页
航天、弹载等环境使用的记录器不但要能够长时间高速采集并保存实验数据,而且要能满足体积小和抗高冲击等要求;在分析抗高过载大容量数据存储系统的基础上,提出构建抗高过载、大容量数据存储系统技术平台,详细介绍了平台建设内容以及研... 航天、弹载等环境使用的记录器不但要能够长时间高速采集并保存实验数据,而且要能满足体积小和抗高冲击等要求;在分析抗高过载大容量数据存储系统的基础上,提出构建抗高过载、大容量数据存储系统技术平台,详细介绍了平台建设内容以及研制过程中突破的关键技术;所介绍存储测试系统的主要创新点在于主要解决星载、弹载黑匣子的共性技术问题,即提高集成度,进而扩大存储容量、提高读写速度、减小体积和质量、降低功耗的问题,并在此基础上解决了弹载特殊环境下的固态数据记录的实用化和标准化、系列化问题等;最后讨论了此系统的优势与应用前景。 展开更多
关键词 数据记录器 抗高过载 大容量
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推荐系统研究综述 被引量:30
16
作者 周万珍 曹迪 +1 位作者 许云峰 刘滨 《河北科技大学学报》 CAS 2020年第1期76-87,共12页
随着互联网技术的快速发展,如何对海量网络信息进行挖掘分析,已成为热点和难点问题。推荐系统能够帮助用户在没有明确需求或者信息量巨大时解决信息过载的问题,为用户提供精准、快速的业务(如商品、项目、服务等)信息,成为近年来产业界... 随着互联网技术的快速发展,如何对海量网络信息进行挖掘分析,已成为热点和难点问题。推荐系统能够帮助用户在没有明确需求或者信息量巨大时解决信息过载的问题,为用户提供精准、快速的业务(如商品、项目、服务等)信息,成为近年来产业界和学术界共同的兴趣点和研究热点,但是,目前数据的种类多种多样并且应用场景广泛,在面对这种情况时,推荐系统也会遇到冷启动、稀疏矩阵等挑战。深度学习是机器学习的一个重要研究领域和分支,近年来发展迅猛。研究人员使用深度学习方法,在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就。目前,深度学习在推荐领域也得到了许多研究人员的青睐,成为推荐领域的一个新方向。推荐方法中融合深度学习技术,可以有效解决传统推荐系统中冷启动、稀疏矩阵等问题,提高推荐系统的性能和推荐精度。文中主要对传统的推荐方法和当前深度学习技术中神经网络在推荐方法上的应用进行了归纳,其中传统推荐方法主要分为以下3类:1)基于内容推荐方法主要依据用户与项目之间的特征信息,用户之间的联系不会影响推荐结果,所以不存在冷启动和稀疏矩阵的问题,但是基于内容推荐的结果新颖程度低并且面临特征提取的问题。2)协同过滤推荐方法是目前应用最为广泛的一种方法,不需要有关用户或项目的信息,只基于用户和诸如点击、浏览和评级等项目的交互信息做出准确的推荐。虽然该方法简单有效但是会出现稀疏矩阵和冷启动的问题。3)混合推荐方法融合了前2种传统推荐方法的特点,能取得很好的推荐效果,但在处理文本、图像等多源异构辅助信息时仍面临一些挑战与困难。依据神经网络基于深度学习的推荐方法主要分为4类:基于深度神经网络(DNN)的推荐方法、基于卷积神经网络(CNN)的推荐方法、基于循环神经网络(RNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)的推荐方法、基于图神经网络(GNN)的推荐方法、将深度学习技术融入到推荐领域,构造的模型具有以下优势:具有较强的表征能力,可以直接从内容中提取用户和项目特征;具有较强的抗噪能力,可以轻易地处理含有噪声的数据;可以对动态或者序列数据进行建模;可以更加精准地学习用户或项目特征;便于对数据进行统一处理,并且可以处理大规模数据。将深度学习技术应用到推荐领域,可以积极有效地应对传统推荐方法面临的挑战,提高推荐效果。 展开更多
关键词 计算机神经网络 推荐系统 数据挖掘 深度学习 信息过载
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基于DSP与Matlab的超偏载检测系统研究 被引量:1
17
作者 黄志辉 李巍 +1 位作者 柏友运 赵聪 《测控技术》 CSCD 北大核心 2011年第12期29-31,36,共4页
介绍了基于DSP2812和Matlab的实时数据采集平台,其具有高频采集和强大的数据处理能力,能够满足货运列车超偏载监测现场对货车行驶速度和轮载扫掠力的监控要求,并为研究速度对轮载扫掠力的影响规律提供了一种方法。
关键词 DSP 数据采集 超偏载 轮载扫掠力 矩阵实验室
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基于过载上电的弹载飞行数据记录仪研究 被引量:8
18
作者 杨帆 吴志强 王宇 《自动化仪表》 CAS 2020年第9期80-84,共5页
弹载飞行数据记录仪安装在智能弹药内,测量并记录弹体的外弹道飞行位姿数据,在炮弹发射过程中要承受巨大过载。微机电系统(MEMS)惯性传感器是弹体位姿测量系统的重要组成部分,其机械结构在上电状态下难以承受高过载冲击,因此需要一种自... 弹载飞行数据记录仪安装在智能弹药内,测量并记录弹体的外弹道飞行位姿数据,在炮弹发射过程中要承受巨大过载。微机电系统(MEMS)惯性传感器是弹体位姿测量系统的重要组成部分,其机械结构在上电状态下难以承受高过载冲击,因此需要一种自动上电电路,保证在炮膛冲击后再给位姿测量系统供电;另外,还需要保证数据记录仪在高过载环境下稳定、可靠地运行。针对上述问题,提出了一种记录仪受过载冲击后自动给测量系统上电的方法,使MEMS惯性传感器在过载冲击过后开始工作;采用过载开关冗余设计,提高过载开关的可靠性;采用供电电源冗余设计,提高系统供电的可靠性;通过系统灌封的方式,提高了系统结构的抗过载能力。通过试验验证了过载上电、锂电池供电回路以及数据记录的可靠性,弹载飞行数据记录仪能可靠记录炮弹的位姿数据。 展开更多
关键词 弹载飞行数据记录仪 过载上电 微机电系统惯性传感器 位姿测量 过载开关冗余 供电电源冗余 系统灌封 抗过载
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网络连接观:类型划分、演化逻辑及风险防范 被引量:9
19
作者 沈阳 冯杰 +1 位作者 闫佳琦 向安玲 《西安交通大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第3期126-131,共6页
网络连接观是一种摆脱线性认知缺陷,认识互联网发展规律的有效视角。其基本立场是,互联网社会演化的目标和手段都是连接。网络连接观将强度上或强或弱的连接,主体上人与人、人与机器、机器与机器的连接,应用上资讯型、互动型、信用型的... 网络连接观是一种摆脱线性认知缺陷,认识互联网发展规律的有效视角。其基本立场是,互联网社会演化的目标和手段都是连接。网络连接观将强度上或强或弱的连接,主体上人与人、人与机器、机器与机器的连接,应用上资讯型、互动型、信用型的连接纳入分析。在此框架下,探讨不同类型网络连接的组合冲动与冲突,连接数量的规模效应和过载风险,连接质量的更替规律与逆袭风险。 展开更多
关键词 互联网 网络连接 网络社会 大数据 算力 连接过载
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短消息服务中心过负荷控制机制研究 被引量:2
20
作者 王田 曹长修 汪纪锋 《电信科学》 北大核心 2001年第9期12-16,共5页
本文对短消息服务中心(SMSC)的过负荷控制机制进行了研究 ,对其负荷源进行了分析 ,提出了相应的负荷控制策略 ;对过负荷状态判断和控制处理方法进行了深入论述 。
关键词 短消息服务中心 过负荷 负荷控制 数据融合 移动通信
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