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Biomod2组合模型下黄顶菊的潜在分布预测 被引量:1
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作者 朱秀红 刘宇凡 +2 位作者 孙合祥 武晓宇 茹广欣 《林业科学研究》 北大核心 2025年第4期143-153,共11页
[目的]黄顶菊是原产于南美洲的一年生恶性杂草,近年来在中国定殖后区域发展较快,现已向南扩散至河南省境内。为明确黄顶菊在河南省的潜在分布及动态变化,探究影响其扩散的主要环境因素,以控制其向南扩散态势。[方法]于河南省内开展黄顶... [目的]黄顶菊是原产于南美洲的一年生恶性杂草,近年来在中国定殖后区域发展较快,现已向南扩散至河南省境内。为明确黄顶菊在河南省的潜在分布及动态变化,探究影响其扩散的主要环境因素,以控制其向南扩散态势。[方法]于河南省内开展黄顶菊实地踏查,使用获得的地理分布数据,并结合气候、地形、土壤、土地利用和人类活动等环境因素,运用Biomod2组合模型预测了黄顶菊在当前及未来气候变化条件下的潜在适生区域和对关键环境变量的响应。[结果]Biomod2组合模型较单一模型显著提高了预测的精度,当前黄顶菊在河南省内集中分布在豫北地区,限制其分布的关键环境因子依次是年均降水量、人类足迹指数、最暖月份最高温度、气温季节性变动系数。当前潜在发生面积约7.41×10^(4)km^(2),高适生性区域主要集中在安阳、濮阳、鹤壁、新乡、焦作等地。未来气候情景下,总发生面积连续增加,特别是在SSP370和SSP585情景下,黄顶菊的高适生性区域受人类活动影响显著,将以新乡地区为质心依靠人类活动持续向西南方向扩散。[结论]建议将郑州市这一全国交通枢纽作为遏制黄顶菊往西南方向扩散的关键防线,将有效阻遏黄顶菊在全省乃至全国的潜在扩散,为优化黄顶菊的防控资源配置,制定有效的防控策略提供科学依据。 展开更多
关键词 Biomod2模型 生物入侵 黄顶菊 气候变化 潜在适生区
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应用Biomod2组合模型预测小线角木蠹蛾在中国的潜在分布区
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作者 张璇 李霞 +1 位作者 张宝生 宗世祥 《东北林业大学学报》 北大核心 2025年第8期113-120,共8页
为明确小线角木蠹蛾(Streltzoviella insularis(Staudinger))在我国的潜在分布范围,利用Biomod2软件包构建组合模型,根据小线角木蠹蛾的45个已知分布数据点,结合19个气候因子,对小线角木蠹蛾在中国当前(1970—2000年)和未来(2041—2060... 为明确小线角木蠹蛾(Streltzoviella insularis(Staudinger))在我国的潜在分布范围,利用Biomod2软件包构建组合模型,根据小线角木蠹蛾的45个已知分布数据点,结合19个气候因子,对小线角木蠹蛾在中国当前(1970—2000年)和未来(2041—2060、2081—2100年)SSP126、SSP245和SSP5853种气候情景下的潜在分布区进行预测。结果表明,相比于单一模型预测,基于5个最优单一模型构建的组合模型对小线角木蠹蛾适生区的预测结果较好,受试者工作特征曲线下面积(AUC)和真实技巧统计值(TSS)分别为0.98和0.90,预测精准度较高。通过组合模型筛选出4种影响小线角木蠹蛾分布主要环境变量,得到贡献率较高值分别为最冷季度平均温度(Bio11)、温度季节性(Bio4)、等温性(Bio3)、降水季节性(Bio15)。小线角木蠹蛾当前潜在分布区主要集中在我国华北以及东部中部部分地区,总适生区面积为(103.16×10^(4))km^(2),约占我国国土面积的10.7%,其中辽宁、北京、天津、河北、山东、新疆为小线角木蠹蛾的高度适生区;在未来气候条件下,小线角木蠹蛾适生区面积将向北扩展,黑龙江、吉林成为小线角木蠹蛾新的高度适生地区,中度及低度适生区面积将会逐渐缩小。 展开更多
关键词 小线角木蠹蛾 Biomod2 组合模型 气候变化 适生区
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基于Biomod2组合模型预测气候变化下川渝地区6种槭属树种适生区 被引量:3
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作者 陈馨 肖欣怡 +6 位作者 伍小刚 虞超 张桥英 廖梓延 潘开文 张林 冯毅 《应用与环境生物学报》 北大核心 2025年第6期859-874,共16页
槭属(Acer)植物是川渝地区天然彩叶林的重要组成树种,研究其未来气候变化下的地理分布可为彩叶林的有效保护和科学开发提供决策依据.采用Biomod2组合模型探究毛花槭(Acer erianthum)、扇叶槭(Acerabellatum)、疏花槭(Acer laxiorum)、... 槭属(Acer)植物是川渝地区天然彩叶林的重要组成树种,研究其未来气候变化下的地理分布可为彩叶林的有效保护和科学开发提供决策依据.采用Biomod2组合模型探究毛花槭(Acer erianthum)、扇叶槭(Acerabellatum)、疏花槭(Acer laxiorum)、五尖槭(Acer maximowiczii)、五裂槭(Acer oliverianum)、中华槭(Acer sinense)6种槭属物种在当前(1970-2000年)及未来2050s(2041-2060年)、2090s(2081-2100年)两种气候情景下(低碳排放情景SSP126和高碳排放情景SSP585)的适生区变化.结果表明:由随机森林、广义相加模型、广义线性模型、多元自适应回归样条4个单一模型构建的组合模型的预测结果更准确[平均受试者工作特征曲线下方面积(AUC)值为0.961,平均真实技巧统计值(TSS)值为0.793];年均温差(BIO7)、等温线(BIO3)和降水量季节性变化(BIO15)是影响槭属树种地理分布的主要环境因子;当前气候条件下,6种槭属树种的高适生区集中在四川盆地西缘山地及大巴山东段地区,物种多度高值区位于岷山至大小相岭一带.SSP126情景下,五尖槭、扇叶槭、毛花槭和疏花槭的总适生区面积基本保持稳定,表现为温和的气候变化有利于维持现有槭属树种的生长分布;SSP585情景下,未来不同树种总适生区面积的变化存在差异,表现为五尖槭持续小幅增加,其余5种树种均先增加后减少;未来两种气候情景下,扇叶槭、五裂槭、中华槭的高适生区均发生退缩和破碎化,随排放强度和时间增加,缩减趋势增强;槭属树种的物种多度高值区域整体减少,尤其在岷山、大巴山东段等地退缩严重.可见,槭属树种地理分布对气候条件变化具有高度敏感性,未来气候变化将显著影响其分布格局和物种多度.因此,未来应重点加强6种槭属树种的现有高适生区保护,预先选取未来适生区可能大幅缩减的树种进行迁地保护试验,从而有效缓解和应对气候变化对川渝地区彩叶林树种和景观资源带来的负面影响. 展开更多
关键词 槭属树种 气候变化 Biomod2 适生区 物种多度 彩叶林
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气候变化对入侵杂草续断菊潜在地理分布的影响
4
作者 刘泽渊 魏有海 +4 位作者 严旭发 程亮 侯璐 严紫玮 郭良芝 《生态环境学报》 北大核心 2025年第6期845-852,共8页
外来入侵杂草续断菊(Sonchus asper L. Hill.)适应性强,种子萌发生长快,成株生物量大,结籽量多,蔓延扩散快,对作物、草坪等产生较大的影响。为明确续断在中国的生境适应性及影响其分布的气候环境变量,根据146条地理分布数据,结合8个气... 外来入侵杂草续断菊(Sonchus asper L. Hill.)适应性强,种子萌发生长快,成株生物量大,结籽量多,蔓延扩散快,对作物、草坪等产生较大的影响。为明确续断在中国的生境适应性及影响其分布的气候环境变量,根据146条地理分布数据,结合8个气候因子和6个土壤因子,利用Biomod2包构建集成模型预测了续断菊在当前及未来2050s、2070s在3种气候情景下(RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5)中国的潜在适生区。结果表明:1)集成模型(EMcaByROC)的AUC值为0.943,具有较高准确度;2)当前气候情境下续断菊主要分布在中国中部和东部地区,潜在适生区面积为2.67×10^(6) km^(2),占中国总面积的27.8%,而在未来情景下,其适生区面积呈上升趋势,尤其在RCP8.5情景下,2050s和2070s适生区面积分别为3.41×10^(6) km^(2)和3.88×10^(6) km^(2),较当前时期分别增加了22%和31%;3)生态位变化分析显示,续断菊在RCP8.5情景下,生态位重叠值最低为0.829,表现出较大的迁移,适宜栖息地进一步扩大;4)影响续断菊分布的主要气候和土壤变量分别是气温年较差(bio7)、最湿季均温度(bio8)和酸碱度(pH,water)、总氮含量(total N)。该研究阐述了续断菊在中国的适宜生境分布变化,分析了影响其分布的主要环境变量,有助于了解该物种入侵动态及危害,以及开展早期监测预警,为及时采取防控措施阻止其传播扩散提供了一定的理论支持。 展开更多
关键词 气候变化 Biomod2 续断菊 地理分布 生态位重叠
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基于Biomod2组合模型对气候变化下青藏高原密花香薷适生区的预测
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作者 刘泽渊 魏有海 +5 位作者 侯璐 郭良芝 程亮 李跃 杨振扬 付贞桢 《干旱地区农业研究》 北大核心 2025年第3期278-286,共9页
密花香薷(Elsholtzia densa)是青藏高原农田的主要恶性杂草之一,为探究其对农作物的潜在威胁和在未来气候变化情景下的潜在分布区,使用Biomod2平台提供的10种算法将其组合成一个模型,对影响密花香薷适宜分布的环境变量进行评价分析,预... 密花香薷(Elsholtzia densa)是青藏高原农田的主要恶性杂草之一,为探究其对农作物的潜在威胁和在未来气候变化情景下的潜在分布区,使用Biomod2平台提供的10种算法将其组合成一个模型,对影响密花香薷适宜分布的环境变量进行评价分析,预测其当前和未来气候变化背景下的适生区变化和质心转移。结果表明:影响密花香薷分布的主要环境因子是最暖月份的最高温度,当前气候条件下其分布范围在青海、甘肃、四川、云南和西藏等地,总面积为1.044×10^(6)km^(2),占青藏高原总面积的40.94%。基于气候变化大背景下的预测结果显示,密花香薷在青藏高原的适生区面积明显扩张,在高海拔地区将有更高的生存和繁衍能力,其质心预计将向西北方向迁移。密花香薷入侵严重威胁农作物的产量和品质,需要采取有效的防治策略加以控制,并加强监测其发生和扩散区域,对靶制定高效的防控策略。 展开更多
关键词 密花香薷 适生区 气候变化 Biomod2组合模型 青藏高原
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气候变化下红豆杉潜在适宜生境分布预测分析——以湖北省为例
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作者 李东熠 李亭亭 +2 位作者 薛婉怡 夏永知 汪正祥 《生态环境学报》 北大核心 2025年第9期1398-1409,共12页
红豆杉(Taxus wallichiana var.chinensis)是国家一级重点保护野生植物,也被IUCN列为易危级(VU)保护物种。目前关于气候变化下红豆杉的潜在适宜生境的研究较少,导致对其保护面临挑战。基于Biomod2程序包运用并集成多种模型方法,结合当... 红豆杉(Taxus wallichiana var.chinensis)是国家一级重点保护野生植物,也被IUCN列为易危级(VU)保护物种。目前关于气候变化下红豆杉的潜在适宜生境的研究较少,导致对其保护面临挑战。基于Biomod2程序包运用并集成多种模型方法,结合当前和未来气候情景,利用气候、地形等多种环境因子,分析了湖北省红豆杉潜在适宜生境的变化。研究表明,通过对多种模型进行组合,获得了精度更高的综合模型以预测红豆杉潜在适宜生境。另外发现,最冷季降水量(bio19)对适生区分布的影响最大,红豆杉适宜性随着降水量的增加呈现先上升,当降水量大于61 mm时下降的趋势。当前气候条件下,红豆杉潜在适宜生境主要分布在鄂西秦巴山区和鄂西南武陵山区,面积约15067 km^(2),占研究区总面积的8.1%。在未来气候情境下,由于气候变暖的影响潜在适宜生境面积预计将明显增加,总体破碎度化程度降低,并向水热条件较好地形起伏较大的中低山区扩展。研究进一步强调了未来气候变化对红豆杉潜在适宜生境扩展与分布中心迁移的影响,为湖北省红豆杉未来保护与管理提供了科学依据。 展开更多
关键词 红豆杉 气候变化 物种分布模型 Biomod2 潜在适宜生境分布 生境破碎化
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基于MaxEnt模型和Biomod2集成模型对蒙古国防风在气候变化下的适宜性区划研究
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作者 刘宝俊 赵泽源 +6 位作者 李玲 毕雅琼 阿木古楞 CHIMEDRAGCHAA Chimedt-seren MYADAGBADAM Urtna-san AZZAYA Ju-kov 李旻辉 《中国中药杂志》 北大核心 2025年第21期6008-6016,共9页
药用植物是天然资源的重要组成部分,在全球医疗保健和治疗领域中发挥着至关重要的作用。防风Saposhnikovia divaricata作为一种重要的传统药用植物,其生态和品质适宜性受到多种环境因素的影响。为明确蒙古国防风的适宜分布区域及活性成... 药用植物是天然资源的重要组成部分,在全球医疗保健和治疗领域中发挥着至关重要的作用。防风Saposhnikovia divaricata作为一种重要的传统药用植物,其生态和品质适宜性受到多种环境因素的影响。为明确蒙古国防风的适宜分布区域及活性成分的积累规律,该研究结合气候、土壤及地形因子,基于MaxEnt模型和Biomod2集成模型来探究防风的适宜性,并比较2种模型的预测性能。采用高效液相色谱法(HPLC)测定采集到防风样本的活性成分含量,对其品质进行深入研究。结果显示,MaxEnt模型的AUC为0.933,TSS为0.737;Biomod2集成模型的AUC为0.957,TSS为0.741,整体预测性能更优,最适宜防风生长的地区位于东方省、肯特省、色楞格省、达尔汗乌拉省、布尔干省、鄂尔浑省和中央省。防风的生态适宜性分布主要受海拔(ELEVATION)、最暖季度降水量(BIO18)和年平均气温(BIO1)的影响;升麻素苷主要受温度、降水和土壤颗粒大小影响,5-O-甲基维斯阿米醇苷则受降水量、土壤理化性质(基饱和度、铝饱和度、阳离子交换容量)等因素调控。该研究对蒙古国防风合理引种栽培和规范化生产具有指导意义。 展开更多
关键词 防风 MAXENT Biomod2 蒙古国 适宜性区划 品质区划
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基于Biomod2组合模型预测鹤鹬越冬适宜区
8
作者 蒋增 邵明勤 王剑颖 《应用与环境生物学报》 北大核心 2025年第5期788-796,共9页
基于257个越冬分布位点和29个环境变量,利用Biomod2组合模型预测鹤鹬(Tringa erythropus)在我国的潜在越冬适宜区,确定影响其越冬分布的主导因子.结果表明:平均日较差、归一化植被指数、距水田距离、最干季平均温度、距滩地距离、距水... 基于257个越冬分布位点和29个环境变量,利用Biomod2组合模型预测鹤鹬(Tringa erythropus)在我国的潜在越冬适宜区,确定影响其越冬分布的主导因子.结果表明:平均日较差、归一化植被指数、距水田距离、最干季平均温度、距滩地距离、距水源距离和土地利用是影响鹤鹬越冬生境选择的主导环境因素.鹤鹬适宜越冬区主要分布在我国东南地区的内陆及沿海湿地,分布北界大致在山东.高适宜越冬区面积为66.50×10^(4) km^(2),主要分布在江西鄱阳湖,湖南洞庭湖,湖北梁子湖、斧头湖、西凉湖,安徽升金湖,江苏太湖以及浙江、上海、广东、云南、山东、四川、重庆等地.总体来说,鹤鹬偏好冬季气温相对温和的南方内陆湿地,近年来分布范围有向北延伸的趋势,沿海湿地适宜性下降可能导致更多鹤鹬越冬地北迁至食物丰富的大面积内陆湖泊.本研究明确了鹤鹬在我国的越冬分布格局,结合适宜生境分布及主导环境因子揭示了其种群分布的驱动因子;建议加强自然湿地的恢复及人工生境的管理,为鹤鹬等鸻鹬类水鸟提供适宜的觅食和栖息场所.(图2表4参35) 展开更多
关键词 鹤鹬 鸻鹬类 Biomod2模型 生境适宜性 种群分布
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基于Biomod2组合模型的海南长臂猿食源植物潜在分布区
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作者 杨抒欣 张德旭 +4 位作者 张安安 李哲 陈远 姜超 龙文兴 《陆地生态系统与保护学报》 2025年第2期1-12,共12页
【目的】探究海南长臂猿食源植物在海南热带雨林国家公园霸王岭片区的空间分布特征及环境影响因素,预测未来气候变化下食源植物的分布变化,为海南长臂猿栖息地保护和种群恢复提供科学依据。【方法】在霸王岭片区开展长臂猿栖息地网格样... 【目的】探究海南长臂猿食源植物在海南热带雨林国家公园霸王岭片区的空间分布特征及环境影响因素,预测未来气候变化下食源植物的分布变化,为海南长臂猿栖息地保护和种群恢复提供科学依据。【方法】在霸王岭片区开展长臂猿栖息地网格样地植被调查,获取食源植物分布数据;结合高分辨率气候与地形等环境数据,利用Biomod2软件包构建物种分布组合模型,预测当前气候条件及3种未来气候情景(SSP126、SSP245和SSP585)下食源植物的潜在适生区域,并分析其对关键环境变量的响应。【结果】1)与表现最优的单一模型相比,组合模型的预测效果较好,AUC值和TSS值分别提升了8.8%和15.5%(AUC值达0.974,TSS值为0.814),模型稳定性和泛化能力较强。2)年均温、年降水量和降水季节性系数是影响食源植物分布的主要气候因子,反映了水热条件的重要性。3)在当前气候条件下,食源植物潜在适生区主要集中于霸王岭东北部区域,适宜生境面积为312.2km^(2),约占霸王岭片区总面积的42.31%。4)在未来气候条件下,食源植物适生区呈现向南迁移趋势,高度适生区的面积增加,不适生区集中分布在霸王岭片区西南部。【结论】霸王岭片区长臂猿食源植物空间分布主要受水热条件影响;随着未来的气候变化,食源植物空间分布变化将呈“短期扩张-长期收缩”的特点,会对海南长臂猿栖息地稳定性构成潜在威胁。 展开更多
关键词 海南长臂猿 食源植物 Biomod2软件包 组合模型 潜在分布区 全球变化
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基于集成模型的青藏高原藏药独一味潜在地理分布预测研究 被引量:2
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作者 万广珍 王保琼 +1 位作者 晋玲 陈娟 《中国中医药信息杂志》 2025年第3期12-16,共5页
目的通过多模型集成策略,预测青藏高原特有藏药独一味的潜在地理分布范围,分析其适宜区域的关键环境驱动因素。方法基于实地调查和数据库资源收集的163条独一味分布记录,结合生物气候与地形在内的多维度环境因子,采用Biomod2平台构建高... 目的通过多模型集成策略,预测青藏高原特有藏药独一味的潜在地理分布范围,分析其适宜区域的关键环境驱动因素。方法基于实地调查和数据库资源收集的163条独一味分布记录,结合生物气候与地形在内的多维度环境因子,采用Biomod2平台构建高效的集成预测模型,模拟预测青藏高原独一味的潜在分布区,采用地理信息系统软件ArcGIS10.3绘制生境适宜性区划图,分析影响独一味分布的主要环境因子。结果集成模型的预测性能卓越,其TSS值和AUC值达0.916和0.992,明显优于参与集成的单一模型。进一步分析显示,海拔、年降水量及等温性为影响独一味分布的主要环境因子。独一味在青藏高原的主要高适宜分布区域为青海、西藏、四川及甘肃交界处,面积约为72.92×10^(4)km^(2)。结论独一味对高海拔及特定气候条件有独特适应性。本研究结果可为其药用资源生态保护及合理开发提供参考,多模型集成方法在提高物种分布预测精度方面具有显著优势。 展开更多
关键词 独一味 Biomod2 集成模型 青藏高原 潜在地理分布
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基于Biomod2组合模型的气候变化下我国藏药铁棒锤适生区预测研究
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作者 万广珍 陈娟 王聪庆 《中国中医药信息杂志》 2025年第12期7-14,共8页
目的分析气候变化对藏药资源铁棒锤和伏毛铁棒锤潜在分布格局的影响,为青藏高原药用植物的保护及可持续利用提供参考。方法本研究基于Biomod2集成模型,整合藏药资源铁棒锤和伏毛铁棒锤分布数据与多维环境因子,模拟当前及未来4种共享社... 目的分析气候变化对藏药资源铁棒锤和伏毛铁棒锤潜在分布格局的影响,为青藏高原药用植物的保护及可持续利用提供参考。方法本研究基于Biomod2集成模型,整合藏药资源铁棒锤和伏毛铁棒锤分布数据与多维环境因子,模拟当前及未来4种共享社会经济路径(SSP126、SSP245、SSP370、SSP585)下其潜在适生区的时空动态及质心迁移趋势。结果集成模型预测精度良好。气温季节性变异系数(bio4)是影响藏药资源铁棒锤和伏毛铁棒锤分布的主要环境因子,最冷季度平均温度(bio11)对铁棒锤影响较大,平均气温日较差(bio2)和最干月降水量(bio14)对伏毛铁棒锤影响较大。当前气候条件下,铁棒锤高适生区主要分布于青藏高原东缘,面积为35.88×10~4 km^(2);伏毛铁棒锤高适生区以青藏高原东部为核心,面积为56.49×10~4 km^(2)。在未来气候情景下,二者适生区面积和质心均发生显著变化:铁棒锤高适生区面积普遍缩减,质心向东南方向迁移;伏毛铁棒锤高适生区面积呈扩张趋势,质心向西北方向偏移。结论本研究揭示气候变化下铁棒锤和伏毛铁棒锤潜在分布演变、迁移情况及影响因素,可为青藏高原区域药用植物资源的保护规划、适应性管理及可持续利用提供理论参考。 展开更多
关键词 铁棒锤 伏毛铁棒锤 Biomod2 组合模型 适生区预测 质心转移
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2种大熊猫主食竹潜在分布区预测及对大熊猫保护的意义
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作者 李涛琴 张玉霄 张书东 《世界竹藤通讯》 2025年第3期35-47,共13页
冷箭竹(Bashania fangiana)和短锥玉山竹(Yushania brevipaniculata)是大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)的主要食用竹种,其生长状况直接影响大熊猫的栖息地质量,随着全球气候变暖的加剧,2个竹种的分布区变化可能将决定大熊猫未来的生存... 冷箭竹(Bashania fangiana)和短锥玉山竹(Yushania brevipaniculata)是大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)的主要食用竹种,其生长状况直接影响大熊猫的栖息地质量,随着全球气候变暖的加剧,2个竹种的分布区变化可能将决定大熊猫未来的生存。文章通过文献以及标本记录信息,最终获得28个冷箭竹和31个短锥玉山竹的有效分布点,基于Biomod2软件包构建组合模型,预测这2个竹种在当前(1970—2000s)及未来(2050s:2041—2060s;2070s:2061—2080s;2090s:2081—2100s)气候变化情景下在中国的潜在分布区以及变化趋势。结果表明:在当前和未来气候情景下,四川省是我国冷箭竹和短锥玉山竹最适宜生长的地方,且在大熊猫栖息地5大山系中2个竹种均有大面积分布;冷箭竹的总适生区面积呈小幅度减少趋势,而短锥玉山竹的总适生区面积呈增加趋势;未来时期2个竹种适生区基本向四川西北部以及西藏东南部转移,且各竹种未来适生区质心基本向西北方向迁移;影响2个竹种分布的主导环境因子相同,但各因子的重要值却不同,气温年较差(bio7)、最暖季度均温(bio10)和最湿季度降水量(bio16)是重要值最高的3个环境因子。研究结果对大熊猫主食竹的管理、引种栽培以及大熊猫栖息地管护等具有重要的参考意义。 展开更多
关键词 大熊猫主食竹 冷箭竹 短锥玉山竹 Biomod2模型 潜在分布区 气候变化
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基于集成模型的不同气候情景下我国红芪潜在分布预测研究
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作者 郭丽嵘 何英梅 +3 位作者 马潇 杨鹏伟 刘东升 倪琳 《中国中医药信息杂志》 2025年第10期1-6,共6页
目的采用多模型集成预测我国红芪潜在适生区分布及影响其分布的主要环境因子。方法基于整合多源生物地理数据构建的物种分布数据库获取119个地理样点数据,结合19个生物气候因子和地形因子,运用Biomod23.5-1软件集成建模平台融合广义线... 目的采用多模型集成预测我国红芪潜在适生区分布及影响其分布的主要环境因子。方法基于整合多源生物地理数据构建的物种分布数据库获取119个地理样点数据,结合19个生物气候因子和地形因子,运用Biomod23.5-1软件集成建模平台融合广义线性模型、梯度提升机及随机森林等6种算法构建物种分布模型。通过地理信息系统空间分析方法,定量评估当前气候条件及未来不同气候情景下红芪的适生区分布特征,并解析影响其分布的主要环境因子。结果集成模型的综合预测性能卓越,真实技巧统计量和受试者工作特征曲线下面积值分别为0.924和0.992,其中海拔、坡度、坡向、平均气温日较差、等温性、气温季节性变动系数、最冷月最低气温、年降水量、最干月降水量和降水季节性变异系数是影响红芪分布的主要环境因子。当前气候条件下,红芪的高适生区集中分布于甘肃省陇南市和定西市,面积约为26.17×10^(4) km^(2)。未来气候情景下其适生区逐步向西北部低气温带迁移,面积呈大幅度缩减趋势。结论本研究构建的我国红芪适生区预测模型可为红芪种质资源保护及可持续利用提供依据,为药用植物的生态适应性研究提供方法学参考。 展开更多
关键词 红芪 Biomod2 气候变化 适生区预测
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入侵植物藿香蓟在我国的潜在分布区
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作者 唐文波 罗华伦 +1 位作者 段莉 李祖国 《绿色科技》 2025年第18期114-117,共4页
藿香蓟(Ageratum conyzoides L.)作为我国南方地区重要的入侵杂草,已对农业生产和生态系统构成严重威胁。本研究通过整合299个分布点位和8个关键气候变量,利用Biomod2平台构建了由9个模型组成的组合模型,预测了其在我国的潜在分布格局... 藿香蓟(Ageratum conyzoides L.)作为我国南方地区重要的入侵杂草,已对农业生产和生态系统构成严重威胁。本研究通过整合299个分布点位和8个关键气候变量,利用Biomod2平台构建了由9个模型组成的组合模型,预测了其在我国的潜在分布格局。结果表明:组合模型预测精度较高(AUC=0.934,TSS=0.757)。空间分布显示:高适生区集中分布于华南地区,以及毗邻的云南南部、江西南部和湖南东南部;中适生区呈带状延伸至长江流域和浙江大部。低适生区主要分布于长江中游北岸地区和黄淮海平原,其余区域为非适生区。环境因子分析显示,温度因子的贡献率达85.3%,显著高于降水因子(12.1%),表明冬季低温是限制其分布的关键因子。本研究揭示了藿香蓟在我国的适生分布特征及其主要环境影响因子,为制定分区防控策略提供了科学依据,建议重点加强华南高适生区的防控,并警惕其在长江流域的扩散风险。 展开更多
关键词 藿香蓟 Biomod2 潜在分布区 防控策略
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连翘潜在地理分布预测模型的比较 被引量:10
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作者 杨洋 卫海燕 +4 位作者 王丹 尚忠慧 毛亚娟 杨贺雨 顾蔚 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2562-2568,共7页
连翘(Forsythia suspense (Thunb.) Vahl.)为大宗药材,也是常见观赏植物和水土保持植物。本文基于连翘的119个地理分布点数据和气候、土壤、地形共12个指标,利用BioMod2程序包提供的广义线性模型(GLM)、随机森林模型(RF)、... 连翘(Forsythia suspense (Thunb.) Vahl.)为大宗药材,也是常见观赏植物和水土保持植物。本文基于连翘的119个地理分布点数据和气候、土壤、地形共12个指标,利用BioMod2程序包提供的广义线性模型(GLM)、随机森林模型(RF)、推进式回归树模型(GBM/BRT)及人工神经网络模型(ANN)对连翘的潜在地理分布区进行预测。结果表明:4种模型预测均成功,效果最好的是RF模型,AUC(0.95)、TSS(0.81)、KAPPA(0.68)值均较高,温度对连翘生长的敏感程度高于降水,连翘的潜在地理分布区位于陕西、山西、湖北、河南、辽宁的山地与河流沿岸区域。综合4种模型得出,连翘适宜生境为海拔250~2200 m,年均温12.1~17.3 ℃、年降水量400~1000 mm。研究结果为连翘的人工栽培提供指导。 展开更多
关键词 连翘 物种分布模型 BioMod2 潜在地理分布
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以兴趣培养为导向,以国际高水平学术竞赛为依托的“拔尖创新人才”培养模式的研究 被引量:7
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作者 刘成柏 吴永革 +2 位作者 陈妍 关树文 侯阿澧 《高校生物学教学研究(电子版)》 2019年第2期58-61,共4页
随着高校教学改革的不断深化,传统的生物学在课堂教学及实践教学等教学方式上已暴露出越来越多的弊端,难以满足学生科研兴趣的激发及创新思维和探索精神的培养,对于大学生科研实践能力的提高不利。吉林大学生命科学学院构建了以科研兴... 随着高校教学改革的不断深化,传统的生物学在课堂教学及实践教学等教学方式上已暴露出越来越多的弊端,难以满足学生科研兴趣的激发及创新思维和探索精神的培养,对于大学生科研实践能力的提高不利。吉林大学生命科学学院构建了以科研兴趣培养为导向,以开展国际高水平学术竞赛为依托,通过自主研究性的教学模式、自主创新性的教学方法、自主开展系统性科研训练等方面的探索与实践,并构建了“拔尖创新人才”培养模式,同时努力将iGEM、BIOMOD等国际竞赛打造成为拔尖人才国际化培养的有效平台。 展开更多
关键词 拔尖创新人才 iGEM BIOMOD 科研兴趣培养 自主创新培养模式
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Argo floats revealing bimodality of large-scale mid-depth circulation in the North Atlantic 被引量:4
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作者 CHU Peter C IVANOV Leonid M +1 位作者 MELNICHENKO Oleg V LI Rongfeng 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2008年第2期1-10,共10页
Analysis of Argo float trajectories at 1 000 m and temperature at 950 m in the North Atlantic between November 2003 and January 2005 demonstrates the existence of two different circulation modes with fast transition b... Analysis of Argo float trajectories at 1 000 m and temperature at 950 m in the North Atlantic between November 2003 and January 2005 demonstrates the existence of two different circulation modes with fast transition between them. Each mode has a pair of cyclonic - anticyclonic gyres. The difference is the location of the cyclonic gyre. The cyclonic gyre stretches from southeast to northwest in the first mode and from the southwest to the northeast in the second mode. The observed modes strongly affect the heat and salt transport in the North Atlantic. In particular, the second mode slows down the westward transport of the warm and saline water from the Mediterranean Sea. 展开更多
关键词 Argo trajectory data Atlantic Ocean biomodality mid-depth circulation optimal spectral decomposition
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使用大熊猫数据评估Biomod2和MaxEnt分布预测模型的表现 被引量:51
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作者 罗玫 王昊 吕植 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期4001-4006,共6页
物种分布模型是物种研究和保护者常用的工具.不同模型的预测结果可能相差很大,对研究者选择模型造成一定的难度.本研究使用大熊猫的实际分布数据评估了两种常见物种分布模型Biomod2和最大熵模型(MaxEnt)的表现,运用ROC曲线下面积(area u... 物种分布模型是物种研究和保护者常用的工具.不同模型的预测结果可能相差很大,对研究者选择模型造成一定的难度.本研究使用大熊猫的实际分布数据评估了两种常见物种分布模型Biomod2和最大熵模型(MaxEnt)的表现,运用ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)、真实技巧统计值(true skill statistics,TSS)、KAPPA统计量3种指标综合评估了两种模型预测结果的准确度.结果表明:当使用的物种分布数据和模拟重复次数足够多的时候,两者都能够给出相当准确的预测.相对于MaxEnt,Biomod2的预测准确度更高,尤其是在物种分布点稀少的情况下.然而,Biomod2使用难度较大,运行时间较长,数据处理能力有限.研究者应基于对预测结果的误差要求来选择模型.在误差要求明确且两个模型都能满足误差要求时,建议使用MaxEnt,否则应优先考虑使用Biomod2. 展开更多
关键词 物种分布模型 Biomod2 MAXENT 大熊猫
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基于BIOMOD的青海湖流域高原鼠兔分布模拟 被引量:16
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作者 吴艺楠 马育军 +2 位作者 刘文玲 李小雁 王佩 《动物学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期390-402,共13页
随着统计模型及空间信息数据的不断发展和完善,物种分布模型已经成为全球变化背景下研究大尺度物种分布情况的重要工具。高原鼠兔(Ochotona curzoniae)是青藏高原特有的关键物种,在青藏高原生态系统中占有重要地位。通过采集高原鼠兔的... 随着统计模型及空间信息数据的不断发展和完善,物种分布模型已经成为全球变化背景下研究大尺度物种分布情况的重要工具。高原鼠兔(Ochotona curzoniae)是青藏高原特有的关键物种,在青藏高原生态系统中占有重要地位。通过采集高原鼠兔的分布点数据及环境变量数据,基于R语言中BIOMOD包中的7个模型对其在青海湖流域的分布进行了模拟。结果表明,高原鼠兔主要分布于青海湖西岸和北岸、天峻县周边及布哈河流域上游,影响高原鼠兔分布的主要环境因子为距道路距离、距居民点距离、最暖月最高气温、NDVI标准差、最冷季和最干季降水量。BIOMOD组合模型中,推进式回归树模型(GBM)和最大熵模型(MAXENT)的模拟效果最好,广义线性回归模型(GLM)结果较差。而优化后的结果显示,模拟结果的集成和筛选能有效提高模型的精度和效果。 展开更多
关键词 物种分布模型 BIOMOD 高原鼠兔
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基于BIOMOD的黄河源区高原鼠兔潜在分布及其影响因子 被引量:12
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作者 杜嘉星 孙义 +5 位作者 向波 陈建军 秦彧 侯秀敏 于红妍 宜树华 《草业科学》 CAS CSCD 2019年第4期1074-1083,I0002,共11页
高原鼠兔(Ochotona curzoniae)在黄河源区广泛分布,是高寒草地生态系统中的关键种。认识高原鼠兔的空间分布及其影响因子对了解草地退化的原因、"黑土滩"的形成和高原鼠兔对栖息地的选择以及在生态系统中的作用有重要意义。... 高原鼠兔(Ochotona curzoniae)在黄河源区广泛分布,是高寒草地生态系统中的关键种。认识高原鼠兔的空间分布及其影响因子对了解草地退化的原因、"黑土滩"的形成和高原鼠兔对栖息地的选择以及在生态系统中的作用有重要意义。本研究使用无人机获取黄河源区的高原鼠兔存在/不存在数据,使用BIOMOD物种分布集成预测平台,用10种不同模型对该区域的高原鼠兔潜在分布进行预测。结果表明,应用BIOMOD能降低预测的不确定性和误差,提高预测的精度,随机森林(random forest, RF)能较好地预测该区域的高原鼠兔分布。本研究为预测高原鼠兔潜在分布提供了新的方法,研究结果可为当地高原鼠兔防治提供相应的科学依据。 展开更多
关键词 高寒草地 草地退化 无人机 物种分布模型 BIOMOD 随机森林
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