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Evaluation of Crash Contributing Factors
1
作者 Ye Dong Jonathan S. Wood 《Journal of Transportation Technologies》 2025年第1期155-178,共24页
Understanding crash contributing factors is essential in safety management and improvement. These factors drive investment decisions, policies, regulations, and other safety-related initiatives. This paper analyzes fa... Understanding crash contributing factors is essential in safety management and improvement. These factors drive investment decisions, policies, regulations, and other safety-related initiatives. This paper analyzes factors that contribute to crash occurrence based on two national datasets in the United States (CISS and NASS-CDS) for the years 2017-2022 and 2010-2015, respectively. Three taxonomies were applied to enhance understanding of the various crash contributing factors. These taxonomies were developed based on previous research and practice and involved different groupings of human factors, vehicle factors, and roadway and environmental factors. Statistics for grouping the different types of factors and statistics for specific factors are provided. The results indicate that human factors are present in over 95% of crashes, roadway and environmental factors are present in over 45% of crashes, and vehicle factors are present in less than 2% of crashes. Regarding factors related to human error and vehicle maintenance, speeding is involved in over 25% of crashes, distraction is involved in over 20% of crashes, alcohol and drugs are involved in over 9% of crashes, and vehicle maintenance is involved in approximately 0.45% of crashes. Approximately 4.4% of crashes involve a driver who “looked but did not see.” Weather is involved in over 13% of crashes. Conclusions: The findings indicate that, consistent with previous research, human factors or human error are present in around 95% of crashes. Infrastructure and environmental factors contribute to about 45% of crashes. Vehicle factors contribute to only 1.67% - 1.71% of crashes. The results from this study could potentially be used to inform future safety management and improvement activities, including policy-making, regulation development, safe systems and systemic safety approaches to safety management, and other engineering, education, emergency response, enforcement, evaluation, and encouragement activities. The findings could also be used in the development of future Driver Assistance Technologies (DAT) systems and in enhancing existing technologies. 展开更多
关键词 Contributing Factors Human Factors Vehicle Factors Environmental Factors Crash Data vision zero
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基于空间语义引导的零样本缺陷检测方法
2
作者 宋亚楠 潘柏松 +1 位作者 易文超 张彪 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第7期2438-2445,共8页
针对现有视觉语言模型过多关注物体类别语义,忽略局部空间缺陷区域的细粒度感知问题,提出基于空间语义引导的零样本缺陷检测方法。设计空间语义引导网络提取图像语义分布特征,并将其添加到视觉语言模型中的视觉编码网络。针对正常和缺... 针对现有视觉语言模型过多关注物体类别语义,忽略局部空间缺陷区域的细粒度感知问题,提出基于空间语义引导的零样本缺陷检测方法。设计空间语义引导网络提取图像语义分布特征,并将其添加到视觉语言模型中的视觉编码网络。针对正常和缺陷状态设计通用性较强的可学习文本提示,由设计的文本编码网络提取对应的文本嵌入,并与多阶段视觉特征计算余弦相似度,进而预测缺陷区域热图。所提缺陷检测模型在MVTec、VisA、MPDD、BTAD四个数据集上分别获得了88.5%、95.3%、97.0%、91.6%的像素级缺陷检测准确率。实验结果表明所提方法具有较强的零样本缺陷检测性能。 展开更多
关键词 零样本缺陷检测 视觉语言模型 可学习提示 语义引导
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基于影像测量的夹具角向零位确定方法研究
3
作者 毕超 徐微雨 +1 位作者 李迪 张超 《工具技术》 北大核心 2025年第3期144-149,共6页
为了充分应对静子环上叶型孔特征的实际几何技术状态检测任务,本文研制了一套非接触式的四坐标影像测量系统,开展基于影像测量的定位夹具角向零位确定方法研究,以间接实现静子环的角向基准找正。该方法通过在定位夹具上配作圆柱销孔来... 为了充分应对静子环上叶型孔特征的实际几何技术状态检测任务,本文研制了一套非接触式的四坐标影像测量系统,开展基于影像测量的定位夹具角向零位确定方法研究,以间接实现静子环的角向基准找正。该方法通过在定位夹具上配作圆柱销孔来复现静子环的角向基准,采用圆柱形角向定位销作为靶标。由影像测头采集角向定位销的背向照明图像,而后经数字图像处理算法解算出定位销偏角θ_(Δ)。以θ_(Δ)作为判据实现定位夹具的角向基准找正,并将所确定的角向零位作为叶型孔影像测量的角向起点。实验结果表明,角向零位的重复性误差为0.0024°,在此角度位置处完成了1#叶型孔的多个叶型参数和叶型综合轮廓度误差的测量,使测量系统实现了预定功能,从而验证了本文方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 影像测量 角向零位 叶型孔 背向照明
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基于VLA模型的零样本机械臂抓取方法设计
4
作者 易宏宇 《智能物联技术》 2025年第5期144-148,共5页
零样本机械臂抓取聚焦在无监督语义输入下实现高维感知-控制映射。分析安全应急场景下复合机器人块状固体抓取的具体案例,研究分层视觉语言动作(Vision-Language-Action,VLA)架构DexGraspVLA+中的高层语义规划和底层控制机制,提出跨模... 零样本机械臂抓取聚焦在无监督语义输入下实现高维感知-控制映射。分析安全应急场景下复合机器人块状固体抓取的具体案例,研究分层视觉语言动作(Vision-Language-Action,VLA)架构DexGraspVLA+中的高层语义规划和底层控制机制,提出跨模态对齐方法和接触力嵌入优化策略,旨在构建一套基于语义映射驱动的抓取执行路径与接触力调控闭环体系。 展开更多
关键词 视觉语言动作(VLA) 零样本 机械臂抓取
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评估通用与领域特定大视觉模型在食管癌CT的T分期中的应用:一项关于零样本性能及提示词工程影响的研究
5
作者 朱大兵 高伟 +5 位作者 林杨皓 赖武浩 梁志超 曾宪一 邓希楷 安军 《中国医学物理学杂志》 2025年第11期1532-1540,共9页
背景:食管癌精准T分期对治疗至关重要,但CT评估局限明显。大视觉模型(LVMs)提供了新可能,但其未经微调的“零样本”临床诊断能力尚待验证。方法:本研究回顾性分析98例食管癌及50例正常对照的胸部CT影像,在放射科专家共识的金标准下,通... 背景:食管癌精准T分期对治疗至关重要,但CT评估局限明显。大视觉模型(LVMs)提供了新可能,但其未经微调的“零样本”临床诊断能力尚待验证。方法:本研究回顾性分析98例食管癌及50例正常对照的胸部CT影像,在放射科专家共识的金标准下,通过不同复杂度的提示词,评估GPT-5、Gemini及MedGemma的零样本T分期性能。结果:GPT-5表现出最高的准确性与稳定性。模型间存在显著偏倚:Gemini倾向过度分期,MedGemma则倾向分期不足。所有模型对早期肿瘤判断均不佳,但结构化提示词能提升对中晚期病灶的诊断性能。结论:LVMs具备零样本T分期的潜力,但性能高度依赖模型选择与提示词设计。通用模型GPT-5的零样本泛化能力更优。当前模型性能,尤其在早期诊断上,远未达到临床应用标准。未来方向在于高质量数据微调与标准化提示框架开发。 展开更多
关键词 食管癌 大视觉模型 CT分期 提示词工程 领域专用模型 零样本学习 诊断准确性
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基于单目视觉的Delta机器人零点标定方法 被引量:8
6
作者 孙月海 王兰 +2 位作者 梅江平 张文昌 刘艺 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期239-243,共5页
针对实际工程应用中少自由度高速抓放并联机器人的精度问题,提出了一种基于视觉测量的快速标定方法.以Delta机器人为例,通过系统分析和机构合理简化,建立了零点误差模型.构造出基于单目视觉平面测量的零点误差辨识模型,借助单目视觉仅... 针对实际工程应用中少自由度高速抓放并联机器人的精度问题,提出了一种基于视觉测量的快速标定方法.以Delta机器人为例,通过系统分析和机构合理简化,建立了零点误差模型.构造出基于单目视觉平面测量的零点误差辨识模型,借助单目视觉仅检测机器人动平台沿水平面运动时末端x、y向的位置误差,识别出零点误差,进而修改零点位置实现末端位置误差补偿.标定实验结果表明该方法简单、有效、实用性强. 展开更多
关键词 并联机器人 单目视觉 零点标定 误差辨识
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我国“零死亡愿景”交通安全理念及实施战略研究 被引量:12
7
作者 严新平 吴兵 +4 位作者 贺宜 钟鸣 朱玉斌 赵霞 王前选 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2019年第1期1-6,共6页
安全是交通运输永恒的主题,事关国家经济社会的发展与稳定。围绕实现"人民满意、保障有力、世界领先"的交通强国目标,以降低交通事故率、死亡率和提高交通系统安全可靠性为导向,在深入剖析我国交通安全现状和问题基础上,总结... 安全是交通运输永恒的主题,事关国家经济社会的发展与稳定。围绕实现"人民满意、保障有力、世界领先"的交通强国目标,以降低交通事故率、死亡率和提高交通系统安全可靠性为导向,在深入剖析我国交通安全现状和问题基础上,总结国内外交通安全发展趋势,提出了中国"零死亡愿景"交通安全理念和实施战略,为服务交通安全强国建设提出具体对策建议。 展开更多
关键词 交通强国 交通安全 零死亡愿景 战略规划
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基于能量解耦的组合零样本学习方法
8
作者 王子宁 《计算机应用文摘》 2025年第18期79-81,共3页
组合零样本学习的目标是利用已知的视觉基础概念及其组合的先验知识,识别图像中未曾出现过的属性与物体组合。组合能力被认为是推动人工智能系统发展的关键因素。现有研究多采用关联模型对概念对或单个概念进行嵌入,但这类方法往往难以... 组合零样本学习的目标是利用已知的视觉基础概念及其组合的先验知识,识别图像中未曾出现过的属性与物体组合。组合能力被认为是推动人工智能系统发展的关键因素。现有研究多采用关联模型对概念对或单个概念进行嵌入,但这类方法往往难以有效解耦图像中的属性与物体关系,从而难以捕捉到真正有效的组合关系。为解决这一问题,文章提出了一种基于能量模型的解耦方法,该方法能够在图像中对物体与属性的表示进行有效解耦。实验结果表明,在MIT-States和UT-Zappos等公共基准数据集上,该方法相较于当前性能最优的方法表现出更优的性能。 展开更多
关键词 组合零样本学习 能量模型 解耦表征 计算机视觉
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生成对抗网络在各领域应用研究进展 被引量:44
9
作者 刘建伟 谢浩杰 罗雄麟 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2500-2536,共37页
随着深度学习的快速发展,生成式模型领域也取得了显著进展.生成对抗网络(Generative adversarial network,GAN)是一种无监督的学习方法,它是根据博弈论中的二人零和博弈理论提出的.GAN具有一个生成器网络和一个判别器网络,并通过对抗学... 随着深度学习的快速发展,生成式模型领域也取得了显著进展.生成对抗网络(Generative adversarial network,GAN)是一种无监督的学习方法,它是根据博弈论中的二人零和博弈理论提出的.GAN具有一个生成器网络和一个判别器网络,并通过对抗学习进行训练.近年来,GAN成为一个炙手可热的研究方向.GAN不仅在图像领域取得了不错的成绩,还在自然语言处理(Natural language processing,NLP)以及其他领域崭露头角.本文对GAN的基本原理、训练过程和传统GAN存在的问题进行了阐述,进一步详细介绍了通过损失函数的修改、网络结构的变化以及两者结合的手段提出的GAN变种模型的原理结构,其中包括:条件生成对抗网络(Conditional GAN,CGAN)、基于Wasserstein距离的生成对抗网络(Wasserstein-GAN,WGAN)及其基于梯度策略的WGAN(WGAN-gradient penalty,WGAN-GP)、基于互信息理论的生成对抗网络(Informational-GAN,InfoGAN)、序列生成对抗网络(Sequence GAN,SeqGAN)、Pix2Pix、循环一致生成对抗网络(Cycle-consistent GAN,Cycle GAN)及其增强Cycle-GAN(Augmented CycleGAN).概述了在计算机视觉、语音与NLP领域中基于GAN和相应GAN变种模型的基本原理结构,其中包括:基于CGAN的脸部老化应用(Face aging CGAN,Age-cGAN)、双路径生成对抗网络(Two-pathway GAN,TP-GAN)、表示解析学习生成对抗网络(Disentangled representation learning GAN,DR-GAN)、对偶学习生成对抗网络(DualGAN)、GeneGAN、语音增强生成对抗网络(Speech enhancement GAN,SEGAN)等.介绍了GAN在医学、数据增强等领域的应用情况,其中包括:数据增强生成对抗网络(Data augmentation GAN,DAGAN)、医学生成对抗网络(Medical GAN,MedGAN)、无监督像素级域自适应方法(Unsupervised pixel-level domain adaptation method,PixelDA).最后对GAN未来发展趋势及方向进行了展望. 展开更多
关键词 生成对抗网络 对抗学习 自然语言处理 计算机视觉 零和博弈 语音合成与分析
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精密测试技术展望 被引量:34
10
作者 叶声华 王仲 曲兴华 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期262-263,共2页
结合现代制造技术 ,就精密测试技术具有生命力的研究方向提出展望。内容包括零废品生产中的测量控制、视觉检测技术、测量方法的多样化、大尺寸测量与纳米测量。
关键词 精密测试 零废品控制 视觉测试技术 纳米溯源
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基于视觉-语言预训练模型的零样本迁移学习方法综述 被引量:3
11
作者 孙仁科 许靖昊 +2 位作者 皇甫志宇 李仲年 许新征 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1-15,共15页
近年来随着人工智能(AI)技术在计算机视觉与自然语言处理等单模态领域表现出愈发优异的性能,多模态学习的重要性和必要性逐渐展现出来,其中基于视觉-语言预训练模型的零样本迁移(ZST)方法得到了国内外研究者的广泛关注。得益于预训练模... 近年来随着人工智能(AI)技术在计算机视觉与自然语言处理等单模态领域表现出愈发优异的性能,多模态学习的重要性和必要性逐渐展现出来,其中基于视觉-语言预训练模型的零样本迁移(ZST)方法得到了国内外研究者的广泛关注。得益于预训练模型强大的泛化性能,使用视觉-语言预训练模型不仅能提高零样本识别任务的准确率,而且能够解决部分传统方法无法解决的零样本下游任务问题。对基于视觉-语言预训练模型的ZST方法进行概述,首先介绍了零样本学习(FSL)的传统方法,并对其主要形式加以总结;然后阐述了基于视觉-语言预训练模型的ZST和FSL的区别及其可以解决的新任务;其次介绍了基于视觉-语言预训练模型的ZST方法在样本识别、目标检测、语义分割、跨模态生成等下游任务中的应用情况;最后对现有的基于视觉-语言预训练模型的ZST方法存在的问题进行分析并对未来的研究方向进行展望。 展开更多
关键词 零样本学习 视觉-语言预训练模型 零样本迁移 多模态 计算机视觉
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“零伤亡愿景”视角下的安全城市导向规划设计 被引量:2
12
作者 潘海啸 张晓赫 胡淼 《现代城市研究》 CSSCI 2020年第11期16-20,共5页
随着城市化建设进程的不断发展,城市安全在保障居民生活质量和城市正常运转方面起着重大的作用。然而,我国的一线城市在安全方面的排名却不尽人意。文章介绍了“零伤亡愿景”的理念,从市中心的速度控制、道路空间再分配、交通安宁和以... 随着城市化建设进程的不断发展,城市安全在保障居民生活质量和城市正常运转方面起着重大的作用。然而,我国的一线城市在安全方面的排名却不尽人意。文章介绍了“零伤亡愿景”的理念,从市中心的速度控制、道路空间再分配、交通安宁和以人为本的交叉□设计等角度,分析不同国家和城市的优秀案例,对提升交通安全的措施进行梳理分析。最后,指出了我国城市在精细化管理方面存在的一些误区,并提出了改进措施和建议。 展开更多
关键词 安全城市 "零伤亡愿景" 速度控制 以人为本 精细化管理
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基于FPGA的双目立体视觉系统 被引量:9
13
作者 周文晖 杜歆 +1 位作者 叶秀清 顾伟康 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2005年第9期1166-1170,共5页
立体视觉的目的之一就是为了获得周围场景的3维信息,其关键在于匹配算法。然而即便是使用目前先进的通用处理器,其计算致密视差图所需的时间仍无法满足高速自主导航的需求。为了解决这个问题,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的双... 立体视觉的目的之一就是为了获得周围场景的3维信息,其关键在于匹配算法。然而即便是使用目前先进的通用处理器,其计算致密视差图所需的时间仍无法满足高速自主导航的需求。为了解决这个问题,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的双目立体视觉系统的设计方案,同时介绍了系统的硬件结构,并在讨论区域匹配的快速算法的基础上,提出了基于FPGA的像素序列和并行窗口算法框架,用以实现零均值像素灰度差平方和(ZSSD)的匹配算法。该算法是先将视频信号经解码芯片生成场景立体图像对,并由FPGA来完成立体图像对的几何校正和ZSSD匹配算法,然后将获得的致密视差图通过PC I总线发送至上位机。实践表明,该算法效果好、速度快,不仅具有较强的鲁棒性,并且硬件系统性能稳定、可靠。此外,该方案还适用于像素灰度差的绝对值和(SAD)和像素灰度差的平方和(SSD)等多种传统区域匹配算法的快速实现和实时处理。 展开更多
关键词 双目立体视觉 快速匹配算法 零均值像素灰度差平方和 现场可编程门阵列
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应用于校正扩展视场偏差的红外成像测量方法 被引量:1
14
作者 陈卫宁 杨洪涛 +5 位作者 范哲源 曹剑中 刘广森 张建 武登山 张志 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期584-589,共6页
介绍了一种可扩展视场红外光学系统的工作原理,针对系统初始化后由于楔形镜装配误差引起的视场偏差对成像的影响,设计了一种校正该光学系统视场偏差的红外成像测量方法。通过计算机视觉技术在目标运动轨迹测量中的应用,把该技术与红外... 介绍了一种可扩展视场红外光学系统的工作原理,针对系统初始化后由于楔形镜装配误差引起的视场偏差对成像的影响,设计了一种校正该光学系统视场偏差的红外成像测量方法。通过计算机视觉技术在目标运动轨迹测量中的应用,把该技术与红外成像系统进行结合;用红外成像系统对运动目标成像,将目标的运动轨迹视为序列离散点,利用计算机视觉技术对这些离散点进行轨迹检测,并采集这些目标连续运动过程中的离散点图像。后期通过对采集的目标运动轨迹原始图像进行像图像处理,运用编程仿真构造目标的实际运动轨迹,最终完成了可扩展视场红外光学系统视场偏差的校正。结果表明,基于计算机视觉技术的红外成像测量方法能够很好地实现运动目标的轨迹测量。 展开更多
关键词 红外成像测量 计算机视觉 扩展视场 光学零位
原文传递
基于小波零交叉基元的多分辨率图像匹配方法 被引量:1
15
作者 曾峦 张可黛 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期91-95,共5页
文中将小波变换运用到立体视觉的图像匹配中 ,选取合适的二进小波基 ,以二进小波变换的多尺度零交叉为匹配基元 ,较多地利用了图像的结构特征。在匹配过程中采用由粗到精的层次匹配策略和严格的匹配约束 ,减小了对应点搜索范围 ,并从局... 文中将小波变换运用到立体视觉的图像匹配中 ,选取合适的二进小波基 ,以二进小波变换的多尺度零交叉为匹配基元 ,较多地利用了图像的结构特征。在匹配过程中采用由粗到精的层次匹配策略和严格的匹配约束 ,减小了对应点搜索范围 ,并从局部和整体两个角度进行匹配后的质量控制。实验结果证明 ,该方法具有较高的匹配精确度和较快的匹配速度 ,并且算法稳定。 展开更多
关键词 计算机视觉 小波变换 多尺度零交叉 基元 图像匹配
原文传递
一种应用于车辆识别的去除路面干扰方法 被引量:1
16
作者 郭磊 骆泉旭 +1 位作者 王建强 李克强 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第20期2502-2505,共4页
提出了一种应用零高度假设检验的车辆检测方法以去除路面上阴影、交通标志等造成的干扰。该方法的原理是,假设初始检测所得到的所有目标物都是位于路面上的二维物体,利用目标物在跟踪过程中的位置变化对假设进行检验,通过假设检验的目... 提出了一种应用零高度假设检验的车辆检测方法以去除路面上阴影、交通标志等造成的干扰。该方法的原理是,假设初始检测所得到的所有目标物都是位于路面上的二维物体,利用目标物在跟踪过程中的位置变化对假设进行检验,通过假设检验的目标即为路面干扰。车辆的初始检测是利用基于特征的方法对单目视觉获取的图像和激光雷达获取的数据进行检测的,把未能通过假设检验的初始检测结果加入跟踪档案,删除那些通过假设检验的目标。试验表明,该方法能够在多种工况下对车辆进行识别,并能降低存在路面干扰情况下的识别误检率。 展开更多
关键词 车辆识别 零高度假设 单目视觉 智能汽车
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平行视双目测量体系中特征检测方法 被引量:1
17
作者 潘晓露 李一民 刘辉 《云南工业大学学报》 1999年第4期19-21,63,共4页
论文针对工业领域对产品目标三维形态检测的具体应用,提出并研究和开发了平行视双目立体视觉体系中以零交叉检测为主,以特征点检测为辅的图象特征提取方法,实验证明。
关键词 平行视双目 立体视觉 零交叉 测量体系 特征检测
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基于小波变换的图像压缩改进方法及其应用 被引量:6
18
作者 蒲亚坤 丛爽 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第18期28-32,共5页
小波提升格式是一种新的双正交小波构造方法,能够有效地减少小波变换的运行时间。嵌入式零树小波(EZW)编码算法利用小波变换后的数据分布特性,能够实现图像的渐进传输,是最有效的小波编码方法之一。由于EZW算法对低频数据和高频数据采... 小波提升格式是一种新的双正交小波构造方法,能够有效地减少小波变换的运行时间。嵌入式零树小波(EZW)编码算法利用小波变换后的数据分布特性,能够实现图像的渐进传输,是最有效的小波编码方法之一。由于EZW算法对低频数据和高频数据采用同样的方法进行编码,使得在压缩率较高的情况下低频数据损失较大,因而降低了复原图像的质量。EZW算法同时还不同程度地存在着空间和时间复杂度过高的问题。针对这两个问题,进行了3个方面的改进:首先,将低频数据调整到[0,255]之间后直接存储;其次,通过设置标记矩阵记录编码位置,以此取代主表和副表,并对每一个重要系数同时进行主扫描和副扫描;最后,对高频数据,将副扫描中重要系数的精度提高一个比特。将整数提升格式的小波变换算法和改进EZW编码相结合,并应用于一个实际的机械臂远程控制系统中,结果显示,新算法的实验结果与原系统中基于DCT图像压缩方法的结果相比,前者在恢复图像质量和运行时间上都显示出优越性。 展开更多
关键词 图像压缩 小波变换 提升格式 嵌入式零树小波 远程视觉控制
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属性蒸馏的零样本识别方法
19
作者 李厚君 韦柏全 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期219-227,共9页
零样本识别是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一,其关键在于如何从已见类中学到稳定和可迁移的知识。为提高零样本识别的准确率,对零样本识别问题进行了系统研究,并利用知识蒸馏的思想,精心设计了一个简单有效的属性蒸馏分类器。它符... 零样本识别是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一,其关键在于如何从已见类中学到稳定和可迁移的知识。为提高零样本识别的准确率,对零样本识别问题进行了系统研究,并利用知识蒸馏的思想,精心设计了一个简单有效的属性蒸馏分类器。它符合人类认识事物的过程,首先从Vision Transformer大模型中获得全面细致的视觉特征,再运用属性概念蒸馏出物体的属性知识,最后迁移到未见类识别任务中。公开数据集上的实验表明,该方法取得了具有竞争力的结果,其识别准确率虽略低于最新的属性引导算法,但优于其他传统方法,而且识别架构简单具有更快的处理速度。同时,研究也指出了减少属性描述的稀疏性,以及增加多视角高清图像,将有利于提高零样本识别方法的准确率。 展开更多
关键词 计算机视觉 零样本识别 知识蒸馏 属性蒸馏
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边缘提取的2G方法的误差机理及减小误差的奇偶互补法
20
作者 计时鸣 周晓军 程耀东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期105-109,共5页
:本文分析了使用D .Marr的 2 G方法检测图象边缘时零交叉点定位误差的产生机理 ,指明边缘中心邻域关于边缘中心不对称是造成零交叉点定位误差的主要原因 ;基于高斯滤波函数的二阶导数构造出两个映象函数 2 GL和 2 GR(奇函数 ) ,它们... :本文分析了使用D .Marr的 2 G方法检测图象边缘时零交叉点定位误差的产生机理 ,指明边缘中心邻域关于边缘中心不对称是造成零交叉点定位误差的主要原因 ;基于高斯滤波函数的二阶导数构造出两个映象函数 2 GL和 2 GR(奇函数 ) ,它们与被检测信号卷积在方差σ充分大的条件下 ,波峰与波谷的位置基本不受σ的影响 ,且对边缘中心具有极高的定位精度 .提出了综合应用 2 GL(或 2 GR)和 2 G算子确定边缘中心的奇偶互补方法 ,该方法对于克服D .Marr方法在取大σ时产生零交叉点定位误差有显著效果 。 展开更多
关键词 计算机视觉 图象处理 边缘提取 △↓^2G方法
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